课程 中级 11266
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
解决问题2003（HY000）：无法连接到MySQL服务器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 763
2023-09-05 14:46:42 0 1 697
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2023-09-05 15:06:32 0 1 547
课程介绍：深入解析：Java爬虫的本质是什么？引言：随着互联网的快速发展，获取网络数据已成为许多应用场景中的重要需求。而爬虫作为一种自动化程序，能够模拟人类浏览器的行为，从网页中提取所需信息，成为了许多数据采集和分析工作的利器。而本文将从Java爬虫的本质以及具体实现的代码示例两方面来进行深入解析。一、Java爬虫的本质是什么？Java爬虫的本质是模拟人类浏览器的行为
2024-01-10 评论 0 542
课程介绍：乘联会官方公众号今日发布了《2023年7月份全国新能源市场深度分析报告》。报告内容包括新能源市场的产销情况、月度和年度零售销量、同比增长率、渗透率，以及技术类型、车型大类、品牌定位、级别定位、价格定位和企业竞争情况的细分市场。以下是本站对报告的汇总：需要进行改写的内容是：▲图源乘联会官方公众号据悉，2023年7月，新能源车产量为763469辆，当月同比上涨31.4%；批发737764辆车，当月同步上涨30.8%；出口88869辆车，当月同步上涨80.4%；零售641005辆车，当月同步上涨31.
2023-09-16 评论 0 1141
课程介绍：线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis，LDA）是一种经典的模式分类方法，可用于降维和特征提取。在人脸识别中，LDA常用于特征提取。其主要思想是将数据投影到低维度子空间，以实现不同类别数据在该子空间中的最大差异性，同一类别数据在该子空间中的最小方差。通过计算类间散布矩阵和类内散布矩阵的特征向量，可以获得最佳投影方向，从而实现数据的降维和特征提取。LDA在实际应用中具有较好的分类性能和计算效率，被广泛应用于图像识别、模式识别等领域。线性判别分析(LDA)的基本思想是通过
2024-01-23 评论 0 505
课程介绍：绝对定位：一种精确控制元素位置的CSS属性引言:在网页设计中，精确控制元素位置是非常重要的。而绝对定位是CSS中一种非常便捷的方法来实现这一目标。绝对定位可以让我们将元素从正常的文档流中脱离出来，并且以自定义的位置进行放置。本文将深入解析绝对定位的概念和原理，并给出具体的代码示例，以帮助读者更好地理解这一技术。一、概念绝对定位是CSS中一种常见的定位方式，它
2024-01-23 评论 0 1201
课程介绍：多元线性回归是最常见的线性回归形式，用于描述单个响应变量Y如何与多个预测变量呈现线性关系。可以使用多重回归的应用示例：房子的售价可能受到位置、卧室和浴室数量、建造年份、地块面积等因素的影响。2、孩子的身高取决于母亲的身高、父亲的身高、营养和环境因素。多元线性回归模型参数考虑一个具有k个独立预测变量x1、x2……、xk和一个响应变量y的多元线性回归模型。假设我们对k+1个变量有n个观测值，并且n的变量应该大于k。最小二乘回归的基本目标是将超平面拟合到(k+1)维空间中，以最小化残差平方和。在对模型
2024-01-22 评论 0 1375
