课程 中级 11250
课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
解决问题2003（HY000）：无法连接到MySQL服务器' db_mysql：3306'（111）的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 756
2023-09-05 14:46:42 0 1 692
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2023-09-05 15:06:32 0 1 541
课程介绍：寻路算法是计算机图形学和人工智能领域中常用的算法之一，用于计算从一个点到另一个点的最短路径或最优路径。在本文中，我将详细介绍两种常用的寻路算法：Dijkstra算法和A*算法Dijkstra算法Dijkstra算法是一种用于寻找图中两点之间最短路径的广度优先搜索算法。它的工作原理如下：我们需要创建一个集合S来存放已经找到最短路径的顶点我们需要创建一个集合Q，用来存放尚未找到最短路径的顶点在初始化距离数组dist时，需要将起始点到其他点的距离设为无穷大，而起始点到自身的距离则设为0不断重复以下步骤
2023-12-20 评论 0 770
课程介绍：如何优化C++大数据开发中的数据归并算法?引言：数据归并是在大数据开发中经常遇到的一个问题，特别是在处理两个或多个已排序数据集合时。在C++中，我们可以通过使用归并排序的思想来实现数据归并算法。然而，当数据量较大时，归并算法可能会面临效率问题。在这篇文章中，我们将介绍如何优化C++大数据开发中的数据归并算法，以提高运行效率。一、普通数据归并算法的实现我们首先
2023-08-27 评论 0 945
课程介绍：大家好，我是Peter~LightGBM是一种经典的机器学习算法，它的背景、原理和特点都非常值得研究。LightGBM的算法产生了一些特点，例如高效、可扩展和高准确性。本文将简要介绍LightGBM的特点、原理以及一些基于LightGBM和随机搜索优化的案例。LightGBM算法在机器学习领域，梯度提升机（GradientBoostingMachines,GBMs）是一类强大的集成学习算法，它们通过逐步添加弱学习器（通常是决策树）来最小化预测误差，从而构建一个强大的模型。GBMs通常用于最小化预
2024-06-08 评论 0 714
课程介绍：答案：在C++中实现并发并行算法，可利用C++并发库（如std::thread、std::mutex），并运用并行算法（归并排序、快速排序、MapReduce）提升性能。详细描述：C++并发库提供线程管理和同步机制，如std::thread、std::mutex、std::condition_variable。并行算法通过分发任务给多个并发执行的线程来提高性能。实战案例：并行归并排序是一个并行化的经典递归算法，可以分段排序并合并结果，提高大数据集处理效率。
2024-06-03 评论 0 559
课程介绍：GNN 是近年来非常火的一个领域。最近，一篇 Nature 子刊论文提出了一种用 GNN 解决组合优化问题的方法，并声称该 GNN 优化器的性能与现有的求解器相当，甚至超过了现有的求解器。不过，这篇论文引来了一些质疑：有人指出，这个 GNN 的性能其实还不如经典的贪心算法，而且速度还比贪心算法慢得多（对于有一百万个变量的问题，贪心算法比 GNN 快 104 倍）。所以质疑者表示，「我们看不出有什么好的理由用这些 GNN 来解决该问题，就像用大锤砸坚果一样。」他们希望这些论文作者能够在宣称方法优越
2023-04-12 评论 0 1128
