课程 中级  40263

课程介绍：面试中经常被问到会什么算法，本课程php中文网为你录制了一些常见的经典算法，并且通过视频形式为你详解它们的实现原理。希望能够帮助到广大php学习者及面试者。

课程 中级  11003

课程介绍：《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。

课程 高级  17073

课程介绍：《尚学堂MySQL视频教程》向大家介绍了如何从安装到使用MySQL数据库的这么一个过程，详细的介绍的每个环节的具体操作。

课程介绍：Apriori算法是数据挖掘领域中关联规则挖掘的一种常见方法，被广泛应用于商业智能、市场营销等领域。Python作为一种通用的编程语言，也提供了多个第三方库来实现Apriori算法，本文将详细介绍Python中Apriori算法的原理、实现及应用。一、Apriori算法原理在介绍Apriori算法原理之前，先来学习下两个关联规则挖掘中的概念：频繁项集和支持度

2023-06-10 评论 0  4750

课程介绍：理解关联规则apriori算法：Apriori算法是第一个关联规则挖掘算法，也是最经典的算法，它利用逐层搜索的迭代方法找出数据库中项集的关系，以形成规则，其过程由连接【类矩阵运算】与剪枝【去掉那些没必要的中间结果】组成。

2020-10-29 评论 0  12971

课程介绍：Apriori算法是数据挖掘中频发模式挖掘的鼻祖，从60年代就开始流行，其算法思想也十分简单朴素，首先挖掘出长度为1的频繁模式，然后k=2 将这些频繁模式合并组成长度为k的频繁模式，算出它们的频繁次数，而且要保证其所有k-1长度的子集也是频繁的，值得注意的

2016-06-07 评论 0  1864

课程介绍：关联规则是数据挖掘中一个重要的技术，它用于发现数据集中的项之间的关联关系。算法步骤：1、算法需要初始化一个包含所有单个项的候选项集；2、算法会根据频繁项集生成候选项集；3、算法会对候选项集进行剪枝操作；4、算法得到了满足要求的候选项集，然后会将这些候选项集作为新的频繁项集，并进入下一轮迭代；5、当迭代结束后，算法会得到所有满足设定阈值的频繁项集。然后会基于频繁项集生成关联规则。

2023-08-10 评论 0  2106