课程 中级 11396
课程介绍:《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
解决问题2003(HY000):无法连接到MySQL服务器' db_mysql:3306'(111)的方法
2023-09-05 11:18:47 0 1 893
2023-09-05 14:46:42 0 1 778
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课程介绍:层次聚类是一种无监督学习技术,根据距离或相似性度量将相似的观察结果分组。链接方法决定了聚类间距离的计算方式。本文就来介绍下层次聚类中使用的链接方法,包括单链接、完全链接、平均链接和离差平方和法。单链接(Singlelinkage)也被称为最近邻链接,它将两个簇之间的距离定义为这两个簇中任意两个点之间的最短距离。换句话说,两个簇之间的距离是由它们最接近的点之间的距离确定的。然而,这种方法常常会导致形成长链状的聚类,而且对数据中的异常值和噪声非常敏感。完全链接(Ccompletelinkage)也称
2024-01-22 评论 0 686
课程介绍:如何使用分治法在PHP中解决最近点对问题并获得最优解?最近点对问题(closestpairproblem)是指在一个给定的平面上,找到距离最近的两个点对。这个问题在计算几何学中非常常见,并且有许多解决方法。其中一种常用的方法是分治法(divideandconquer)。分治法是一种将问题划分成更小规模子问题的方法,并且通过递归地解决子问题来解决原始问
2023-09-20 评论 0 1502
课程介绍:KNN算法是一种简单易用的分类算法,适用于小规模数据集和低维特征空间。它在图像分类、文本分类等领域中表现出色,因其实现简单、易于理解而备受青睐。KNN算法的基本思想是通过比较待分类样本的特征与训练样本的特征,找到最接近的K个邻居,并根据这K个邻居的类别确定待分类样本的类别。KNN算法中使用已标记好类别的训练集和待分类的测试集。KNN算法的分类过程包括以下几个步骤:首先,计算待分类样本与所有训练样本之间的距离;其次,选择距离最近的K个邻居;然后,根据K个邻居的类别进行投票,得出待分类样本的类别;最
2024-01-23 评论 0 774
课程介绍:我使用YII作为PHP框架。其中有一个功能是查询附近的人。 我的代码是这样做的: {代码...} 我是使用Mysql来计算距离的。 但是当我打印出来的时候发现没有distance这个属性: {代码...} 也就是Yii只把user表中有的...
2016-06-06 评论 0 1149
课程介绍:PHP和GMP教程:如何计算大数的最小公倍数导言:在计算机中,常常需要处理大数运算的问题。然而,由于计算机的存储限制,传统的整数类型无法处理超过一定范围的数字。为了解决这个问题,我们可以使用PHP的GMP(GNUMultiplePrecision)库来进行大数运算。本文将介绍如何使用PHP和GMP库来计算任意两个大数的最小公倍数。什么是最小公倍数?最小公
2023-07-28 评论 0 1298