课程 中级 11331
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课程介绍:机器学习(ML)是一项强大的技术,它使计算机能够通过学习来进行预测和决策,而无需进行显式的编程。在任何ML项目中,选择适合特定任务的正确ML模型至关重要。本文通过以下几个步骤教大家如何正确选择ML模型:定义问题和期望的结果在选择机器学习模型之前,确切地定义问题和期望结果是至关重要的,这样可以更好地匹配适合的模型。要定义问题,请考虑这三点:想预测或分类什么?输入数据是什么?输出数据是什么?定义问题和期望的结果是选择正确ML模型过程中的重要一步。选择性能指标一旦定义了问题和期望的结果,下一步就是选择
2024-01-22 评论 0 680