课程 中级 11359
课程介绍:《自学IT网Linux负载均衡视频教程》主要通过对web,lvs以及在nagin下对Linux进行脚本操作来实现Linux负载均衡。
最近有个项目 是医疗数据的分析和深度学习 要求用python 对脑电 心率这些学习进行学习预测 以前完全没了解过机器学习这方面 请问应该怎么学呢? 谢谢
2017-06-12 09:25:45 0 1 1073
2017-05-18 10:57:58 0 2 1655
您好,想学python来做数据分析,数据可视化这样的,跟咱们这个课程的学习方向是一致的吗?
2019-06-19 10:31:07 0 1 1613
2017-07-05 10:36:27 0 1 970
课程介绍:Numpy教程:从零开始学习数组的创建,需要具体代码示例概述:Numpy是Python的一个开源数学库,提供了大量的数学函数和数据结构,尤其是数组(Arrays)。在机器学习和数据分析中,数组是一个非常常见且重要的数据结构,因此学习如何创建和操作数组是非常关键的。本教程旨在从零开始介绍Numpy中数组的创建,帮助读者快速上手。导入Numpy库在开始之前,我们
2024-02-20 评论 0 888
课程介绍:Numpy数组创建方法详解Numpy是Python中最常用的科学计算库之一,提供了强大的多维数组对象,能够高效地进行数值计算和数据分析。在使用Numpy时,最常见的操作就是创建数组。本文将详细介绍Numpy中的数组创建方法,并给出具体的代码示例。使用array()函数创建数组最简单的创建数组的方法是使用array()函数。该函数可以接受一个序列(列表、元组等
2024-02-18 评论 0 827
课程介绍:Python是一种出色的数据分析语言,因为它包含各种数据结构、模块和工具。Python及其在数据科学中的应用Python易学,语法也比较简单。它是一种流行的数据科学语言,因为它功能强大且易于使用。Python是一种出色的数据分析语言,因为它包含各种数据结构、模块和工具。使用Python进行数据科学的原因有很多:Python是一种用途非常广泛的语言。它可用于各种数据科学任务,从数据预处理到机器学习和数据可视化。Python非常容易学习。您无需成为计算机科学专家即可开始使用Python进行数据
2023-04-17 评论 0 922
课程介绍:使用Python创造万物:为初学者打造的释放创造力指南安装Python并学习基本语法。使用数字、运算符和等于号按钮构建一个简单的计算器。使用Python构建项目,从数据处理到Web服务和游戏。随着技能的提高,探索Python的广泛可能性。
2024-10-11 评论 0 1020
课程介绍:概率论与数理统计,在大数据分析中也有一定作用,比如信息增益、互信息等用于特征分析的方法都是信息论里面的概念。线性代数,这部分的数学知识在大数据建模、分析中也是常用的技术手段。最优化方法。离散数学。
2019-07-02 评论 0 5228