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就类似于这样,百度共为您找到相关结果XXXXXX条。用时XXXX毫秒。这个是如何实现的。先把所有的条数计算出来,再分页?先,count = db.table.find().count();然后,db.table.find().skip().limit();是这样么?
还有XXX毫秒是计算的总数的还是分页的。。。求解。
学习是最好的投资!
看你的数据量级,如果数据量不大可以直接发送所有数据到前端做分页。好处是不需要刷新页面发送更新请求,直接更新页面状态就能实现翻页。不过如果是百度谷歌这种大数据处理就需要在发送请求的时候声明参数,需要声明数据搜索的起始点和数据数量,这样翻页就是单独的一个数据请求。mongo可以直接db.table.count()获取一个collection的数量。至于搜索时间,如果让我来做我会计算从前端发送请求到获取响应的时间长度,也可以直接在后端计算数据库搜索需要的时长,我倒是觉得这个功能并不重要。
看你的数据量级,如果数据量不大可以直接发送所有数据到前端做分页。好处是不需要刷新页面发送更新请求,直接更新页面状态就能实现翻页。不过如果是百度谷歌这种大数据处理就需要在发送请求的时候声明参数,需要声明数据搜索的起始点和数据数量,这样翻页就是单独的一个数据请求。mongo可以直接db.table.count()获取一个collection的数量。至于搜索时间,如果让我来做我会计算从前端发送请求到获取响应的时间长度,也可以直接在后端计算数据库搜索需要的时长,我倒是觉得这个功能并不重要。