以mysql为例,一般数据量比较大的时候,分页的话,偏移量约大,查询效率越低,
比如有某个帖子有200万评论,每页显示10条,就有20万页, 当取20万页,数据该怎么处理呢,有什么好的方法可以解决这种 需求呢,
实例: 网易音乐,单个歌曲最大评论数有140多万,分页速度处理的很好的,
小伙看你根骨奇佳,潜力无限,来学PHP伐。
第一我相信网易音乐读取数据的方式绝对是使用nosql,去读取数据。 当然假如你的数据表访问频率不高的话,还是可以直接读取数据库,当然mysql innodb库有个坑爹的弱点,就是你查询页数越大,所以的效果就越小。所以一般我们是通过id去提高查询的效果旧的查询用法 limit 100000,10 建议查询用法 where id > 100000 limit 10。这样可以保证到索引的使用。 当然你可以使用分表的形式,降低单表数据,从而提高查询效率
如果用redis的化应该是将id都存在list中,然后利用redis获得list的某个片段,然后拿片段里的ID到mysql去查询结果。
当然如果你要加上排序的话就没辙了。
第一我相信网易音乐读取数据的方式绝对是使用nosql,去读取数据。
当然假如你的数据表访问频率不高的话,还是可以直接读取数据库,当然mysql innodb库有个坑爹的弱点,就是你查询页数越大,所以的效果就越小。所以一般我们是通过id去提高查询的效果
旧的查询用法 limit 100000,10 建议查询用法 where id > 100000 limit 10。这样可以保证到索引的使用。
当然你可以使用分表的形式,降低单表数据,从而提高查询效率
如果用redis的化应该是将id都存在list中,然后利用redis获得list的某个片段,然后拿片段里的ID到mysql去查询结果。
当然如果你要加上排序的话就没辙了。