python - 求马尔可夫链状态转移概率矩阵

Question

一个时间序列如下：

0.19
0.19
0.13
0.01
-0.03
-0.03
0.03
0.09
-0.13
-0.13
0.05
-0.03
0.03
0.09
-0.07
0.11
0.05
0.01
-0.05
-0.01
0.07
0.01
-0.15
-0.01
······

这个时间序列一共有4032个值，这些值的取值空间有115个取法a=[-0.49，-0.47,-0.45······1.75,1.77,1.79]，现在想求出来这个115*115的状态转移概率矩阵，写了一个matlab程序但是计算出来有问题，想问问大神们如果用Python做应该怎么做，作为刚刚入门的小白，只知道用if语句来实现，但是这样的话，就要写115个if语句了，怎么做比较简洁呢，谢谢大家

Answer 1

不太清楚马尔可夫链如何计算，猜测是状态转移，看看下面的有没有用。

a = [1,2,3,0,0,0,3,3,2,3,3,2,3,2,1,2,3]


l = 4
N = [[0] * l for i in range(l)]

amount = 0
for i in data:
    print i
    amount += 1
    N[i[0]][i[1]] += 1

print amount
for i in range(l):
    for j in range(l):
        N[i][j] /= float(amount)
print N