just my luck 的值为nan时,删除Jack Matthews和Micheal Phillips这两行
两种方法:1、删除just my luck为NaN的行
indexs = list(df[np.isnan(df['just my luck'])].index) df = df.drop(indexs)
2、获取just my luck不为NaN的行
df = df[np.isnan(df['just my luck']) == False]
雷雷
两种方法:
1、删除just my luck为NaN的行
2、获取just my luck不为NaN的行
雷雷