python 爬虫 解析效率如何提升?

Question

现在采用的是在windows 环境下 采用多线程的方式进行爬取,
使用beautifulsoup+lxml进行解析.

N个爬取线程->解析队列->1个解析线程->存储队列->1个存储线程

整个执行程序的效率卡在计算密集的解析线程中，如果只是增加解析线程数量的话，反而增加线程切换开销速度变慢。

请问下 有什么办法可以较为明显的提升解析效率？

根据两位大腿的说明 准备采用
异步爬取->解析队列->N个解析进程->存储队列->存储线程

准备开工

Answer 1

其实我觉得, 你在前面N个爬取线程 可以换成协程/线程池实现, 因为你在频繁创建线程本省一种性能耗费, 用线程池虽然可以减少这部分的损耗, 但是上下文切换还是无法避免, 所以协程这方面, 应该是比较合适的.
1个解析线程 换成 进程池,多开几个进程去计算密集处理, 其余应该可以不用改, 如果还想再搞, 将核心部分用c/c++ 重写咯, 希望可以帮到你

Answer 2

我的做法是多进程。多进程的好处是当单机性能不够的时候，可以随时切换为分布式爬虫。

Answer 3

可以网上找下tornade异步爬虫吧,我正在用这个