受@wangfulin和@SyuTingSong的启发,改了下代码,
经测试,sumAll2更耗时,而在node环境下并无太大差异
function sumAll(arr) {
var i, sum = 0;
for (i = 0; i < arr.length; i++) {
sum += arr[i];
}
return sum;
}
function sumAll2(arr) {
var len = arr.length,
sum = 0;
for (; len> 0;) {
sum += arr[--len];
}
return sum;
}
var num = [],
t2sum = 0,
t4sum = 0,
n = 10; //测试次数
for (i = 0; i < 10000000; i++) {
num[i] = parseInt(Math.random() * 100000);
}
function test() {
var t1 = (new Date()).getTime();
var x = sumAll(num);
var t2 = (new Date()).getTime() - t1;
t2sum += t2;
var t3 = (new Date()).getTime();
var y = sumAll2(num);
var t4 = (new Date()).getTime() - t3;
t4sum += t4;
console.log('x:' + x);
console.log('y:' + y);
console.log('t2:' + t2);
console.log('t4:' + t4);
}
for (i = 0; i < n; i++) {
test();
}
console.log('###############################');
console.log('t2avg:' + t2sum / n);
console.log('t4avg:' + t4sum / n);
为神马sumAll2更耗时间
我修改一下答案....看来顺序读和倒序读并没有区别.
我在nodejs下试了试, 两个时间消耗是一样的.
我写了一个手动内联的版本, 表示在nodejs下面, 性能和第一个第二个没有显著差别......nodejs优化还是挺好的
多测几次你会发现,t2有可能比t4小,也可能比t4大,len在循环内计算和循环外直接计算好对性能影响很小,所以受计算环境的影响可能会影响最终的结果,而这种结果也是不可预期的,所以没法作结论说sumAll2更耗时间或者sunAll2更不耗时间
改了一下你的程序,方便多次运行
下面是我电脑上的运行结果
说明运行耗时有波动