据说在 python 下,某个情况下 "i += x" 不等于 "i = i + x"?
迷茫
迷茫 2017-04-17 13:48:00
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某个不愿理透露姓名的大大跟我说:

小伙子啊,你的代码有潜在的 bug 啊,i += x 会粗问题的。我思考了良久,都不得要领。

那么请问,什么情况下 "i += x" 不等于 "i = i + x"?

迷茫
迷茫

业精于勤,荒于嬉;行成于思,毁于随。

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大家讲道理

看看下面两段代码的对比:

代码1:

>>> l1=range(3)
>>> l2=l1
>>> l2+=[4]
>>> l1
[0, 1, 2, 4]
>>> l2
[0, 1, 2, 4]

代码2:

>>> l2=l1
>>> l2=l2+[4]
>>> l1
[0, 1, 2]
>>> l2
[0, 1, 2, 4]

具体的解释看这里:http://stackoverflow.com/questions/2347265/why-does-behave-unexpectedly-on-lists

伊谢尔伦

很明显,就像2楼所说。
代码1 l2 = l1,l2 += [4],操作的都是l1,类似指针,引用神马的,理解不了就这么想就可以了。
代码2 l2 = l1,l2 = l2 + [4],这很明显是对l2进行重新赋值。你可以这样写l3 = l2 + [4],l2 += [4]。然后就知道结果了。
python的深拷贝和浅拷贝,可以了解一下

2楼stackoverflow里面有一个很不错的答案,直接用id()看内存地址

>>> l = []
>>> id(l)
13043192
>>> l += [3]
>>> id(l)
13043192
>>> l = l + [3]
>>> id(l)
13059216

不用太纠结,直接看内存地址就一目了然。
id是python内置函数,what's id? ...

'id' is a bad variable name in Python

id() is a fundamental built-in:
Help on built-in function id in module builtin:

id(...)

    id(object) -> integer

    Return the identity of an object.  This is guaranteed to be unique among
    simultaneously existing objects.  (Hint: it's the object's memory
    address.)
左手右手慢动作

能想到的就是某些类实现了 __iadd__ 且跟 __add__ 行为不一样,list 的 += 就是一个例子,普通 + 会返回一个新的 list 实例,而 += 是直接操作 list 本身。

如果能确定 ix 就是两个数,说 i += x 会出问题那就是有些吹毛求疵、教条主义了。

伊谢尔伦

主要看i ,如果i是表达式
i+=x 中i 只计算一次
i = i+x i要计算2次

那么,如果i表达式中有修改变量, i = i+x 中两个i的值可能是不同的

a[i++] += 5         // i 执行一次求值
a[i++] = a[i++] + 5 // i 执行两次求值

这个例子在各种语法书里应该比较常见

Peter_Zhu

以上是针对引用类型的,值类型应该是没有区别的吧。

洪涛

核心问题就是要防止副作用。让代码的行为一致。

迷茫

这里楼主有些误解啊,i += x,这是一种语法糖,真正的展开后的样子是啥样子呢?
在c语言里, i += x 的真实的样子是 i = i+x, 这里i是被重新赋值了,那么i的指针地址会变的.
但是Python里不是这样子的,i += x 的真实样子是 i.extend(x), 这里i的指针地址没变,只是i的值被改变了而已。

refer:http://stackoverflow.com/questions/2347265/why-does-behave-unexpectedly-on-lists
thank to : @WKPlus

小葫芦

4楼说的太对了,两个不同文件的MD5值还有几率相同呢,问题是你碰见过么。

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