rt 没找到相关模块
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有几种可选的解决方案，可以根据实际情况（运行平台，应用需求）进行取舍。
方案一、用python封装对本地rsync程序的调用设若需求比较简单，且运行平台上有rsync的本地程序可用，可以使用subprocess模块封装对rsync的调用命令（也可以使用os模块进行封装，原理上是一样的），例如：
cmd = "rsync -avrz /opt/data/filename root@ip:/opt/data/file" subprocess.call(cmd, shell=True)
这种方案的优点是实现简单，不容易有bug。缺点是如果你在Windows平台上运行，就比较麻烦，需要安装本地的rsync程序，比如通过cygwin进行安装之类。
方案二、python对rsync协议的实现：在Bitbucket上Vivian De Smedt提供了一个针对rsync的python实现，体积很小只有15KB。https://bitbucket.org/vds2212/rsync.py
这种做法的优点是平台无关，只要是运行python的平台都能用。但是由于这是个人的实现，所以可能会有bug，会与标准rsync不兼容，需要花时间学习脚本的使用方式等等问题。
如果目的只是希望在Linux平台上，在python脚本中调用rsync完成一个自动化的日常维护任务，那么推荐第一种方案。
呵呵,没有搜索相关模块....只搜索pypi能找到好几个.https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=rsync&submit=search
有几种可选的解决方案，可以根据实际情况（运行平台，应用需求）进行取舍。
方案一、用python封装对本地rsync程序的调用
设若需求比较简单，且运行平台上有rsync的本地程序可用，可以使用subprocess模块封装对rsync的调用命令（也可以使用os模块进行封装，原理上是一样的），例如：
这种方案的优点是实现简单，不容易有bug。缺点是如果你在Windows平台上运行，就比较麻烦，需要安装本地的rsync程序，比如通过cygwin进行安装之类。
方案二、python对rsync协议的实现：
在Bitbucket上Vivian De Smedt提供了一个针对rsync的python实现，体积很小只有15KB。
https://bitbucket.org/vds2212/rsync.py
这种做法的优点是平台无关，只要是运行python的平台都能用。但是由于这是个人的实现，所以可能会有bug，会与标准rsync不兼容，需要花时间学习脚本的使用方式等等问题。
如果目的只是希望在Linux平台上，在python脚本中调用rsync完成一个自动化的日常维护任务，那么推荐第一种方案。
呵呵,没有搜索相关模块....
只搜索pypi能找到好几个.
https://pypi.python.org/pypi?%3Aaction=search&term=rsync&submit=search