python的list的append方法的性能问题

Question

作为客户端用while true来循环接受server端推过来的数据，同时将这些数据append到一个list里面，不断更新。由于数据较多，我发现用append方法好像会占用cpu的30%-40%（通过top指令）。我现在想会不会是动态数组扩容的机制，导致了python内部会因为数组长度不够而重新分配一块更大的内存来给list扩容，这样就会产生copy，从而导致性能降低。但这个只是猜测，你们说有没有别的方法来代替append，或者直接给list定义为定长的？不知道这两种方法哪个可行，放假期间没法连接公司的server进行试验，但是想先问问看大家，有没有啥好思路？多谢了

Answer 1

迭代对append的多次调用会增加复杂性，使其相当于extend的迭代，并且由于extend的迭代是用C实现的，因此如果您打算将可迭代的连续项追加到列表中，它总是会更快

结论：
extend要高效于append。

追加与扩展