Dockerfile 中的Volume有什么意义，光用docker run -v效果相同吗？

Question

Dockerfile 中有一个 VOLUME 命令，可以把挂载一个目录到主机目录，但是在主机目录下的名字是随机的，除非用户用 -v 指定，但是如果在 Dockerfile 中不用 VOLUME，只在运行时用 -v 指定也能达到效果，那么就有一个问题，VOLUME 在 Dockerfile 中到底有多少用，在 Host 下创建了几个用户一般找不到的文件到底有多少使用价值，大部分情况下用户都是要手动使用 -v 重新指定挂载目录，那 VOLUME 命令就显得很鸡肋。

VOLUME 是否有什么比较重要的用处我没有理解呢？

Answer 1

我也对此有些疑问，所以找了一些资料，说下我的看法。

找到了官方的userguide： https://docs.docker.com/engine/userguide...

从中了解了一点：VOLUME并非只是声明，它会把指定路径重新加载一遍，我通过inspect容器也发现了这一点。

这是在Dockerfile指定了VOLUME，并没有指定-v，查看容器的Mounts信息：

"Mounts": [
        {
            "Name": "b3e2dcacd3f9f40b43ccd5773d45ca74f0f49b02d3da17749cb378ff9f59bb67",
            "Source": "/var/lib/docker/volumes/b3e2dcacd3f9f40b43ccd5773d45ca74f0f49b02d3da17749cb378ff9f59bb67/_data",
            "Destination": "/etc",
            "Driver": "local",
            "Mode": "",
            "RW": true
        }
    ],

这是在上一个的基础上，指定了-v，查看容器的Mounts信息：

 "Mounts": [
        {
            "Source": "/etc",
            "Destination": "/etc",
            "Mode": "",
            "RW": true
        }
    ],

然后你去/var/lib/docker/volumes/b3e2dcacd3f9f40b43ccd5773d45ca74f0f49b02d3da17749cb378ff9f59bb67/_data目录下看一下，大致就清楚了。

你可以把VOLUME理解为，从镜像中复制指定卷的文件夹到本地/var/lib/docker/volumes/xxxxxxxxx/文件夹，然后把本地的该文件夹挂载到容器里面去。

本质上还是相当于一个本地文件夹挂载而已。

继续补充，因为VOLUME实际上就是在本地新建了一个文件夹挂载了，那么实际上容器内部的文件夹有三种情况：
1、没有指定VOLUME也没有指定-v，这种是普通文件夹。
2、指定了VOLUME没有指定-v，这种文件夹可以在不同容器之间共享，但是无法在本地修改。
3、指定了-v的文件夹，这种文件夹可以在不同容器之间共享，且可以在本地修改。

那就列举一种需要在不同容器之间共享且不需要在本地修改的情况。

首先，我们先了解容器中获取动态数据的方式：
1、本地提供，挂载到容器
2、远程提供，从远程下载
3、生成提供，在容器内部生成

后面两种命令都不需要在本地修改，但是他们生成的动态数据却可能需要共享。
下载命令，比如git clone直接从git服务器拉取代码，不需要挂载本地文件夹。
生成命令，比如jekyll（静态网站生成器），你可能挂载一个代码文件夹，然后build目录里生成的静态网页文件需要提供给Apache服务器，那么你需要指定build目录为VOLUME。

Answer 2

VOLUME 命令主要是在开发环境下非常有用：

1. 编辑代码的时候，直接在宿主机里进行编辑，然后在 docker 里同步跑，无需反复启动关闭，这能发挥开发环境的最高性能。

2. 对于 VOLUME 我更喜欢使用 docker-compose 进行指定：

db:
  image: postgres
web:
  build: .
  command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
  volumes:
    - .:/code
  ports:
    - "8000:8000"
  links:
    - db

docker-compose 可以将多个服务进行捆绑了跑，上面的示例就是 web 服务和 db 服务分开来跑，非常适合组建复杂的环境。