query - 怎样基于Redis实现模糊查询

Question

问题如题，注意不是指模糊查询Key，是指对值的模糊(关键字)查询。
举个栗子：

$ HMSET user:1 name jack age 18
$ HMSET user:2 name jackson age 21
$ HMSET user:3 name suse age 16

假如有上述用户数据，以哈希形式存储，如果要做排序，可以

# score为#age，value为#userId，以ZSET结构存储
$ ZADD user:rank:age 18 1 21 2 16 3
# 查询有序列表
$ ZRANGE user:rank:age 0 -1

但如果需要既实现根据年龄排序，还要能够实现关键字查询(模糊匹配用户名)，应该怎样实现？

Answer 1

有一种变通的方法，一定程度上可以实现简单、小数据量的模糊查询：
写入用户信息时，将用户名分拆作为Key，来记录用户ID

SADD user:like:j jack jackson
SADD user:like:ja jack jackson
SADD user:like:jac jack jackson
SADD user:like:jack jack jackson
SADD user:like:jacks jackson
SADD user:like:jackso jackson
SADD user:like:jackson jackson

后面模糊查询时，输入：j，则可以从SET集合中查出jack、jackson两项，当然，这两项值可以用用户ID来代替，再根据用户ID来查询用户哈希信息。
此方式仅适用于查询条件单一、且字段长度较短场景，如果：同时模糊匹配帖子标题和帖子文章，就不行了，标题还能试试，内容肯定无法实现的。

当然Redis先天不适合做这件事，所以有别的方案，还是建议用别的方案来实现。

Answer 2

委婉的方式是自己写lua脚本。
或者数据集不大的情况下自己在客户端过滤。
如果模糊查询是硬需求，建议转移到solr或elasticsearch来做。

Answer 3

Redis 没有那么丰富的查询方法， 模糊查询也只能在 key 中进行，并不能满足你这么丰富的需求。如果要高速存储建议使用 Redis， 如果是想进行业务逻辑，要有丰富的查询方式，建议使用MongoDb