mongodb - spark集群中每个节点都有一个独立数据库，可以实现分布式统计计算吗？

Question

我将spark搭建在两台机器上，其中一台即是master又是slave，另一台是slave，两台机器上均装有独立的mongodb数据库。我的主程序让它们统计自身数据库的内容，然后将结果汇总到一台服务器上的数据库里。目前代码是在master节点上提交的。但是我spark-submit之后，好像只统计master节点上的mongodb里的数据了，另一个worker节点没有统计上。请问这是什么原因？代码如下：

val conf = new SparkConf().setAppName("Scala Word Count")
val sc = new SparkContext(conf)

val config = new Configuration()

//以下代码表示只统计本机数据库上的数据，猜测问题可能出在这里
config.set("mongo.input.uri", "mongodb://127.0.0.1:27017/local.test")
//统计结果输出到服务器上
config.set("mongo.output.uri", "mongodb://103.25.23.80:60013/test_hao.result")

val mongoRDD = sc.newAPIHadoopRDD(config, classOf[com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat], classOf[Object], classOf[BSONObject])

// Input contains tuples of (ObjectId, BSONObject)
val countsRDD = mongoRDD.flatMap(arg => {
  var str = arg._2.get("type").toString
  str = str.toLowerCase().replaceAll("[.,!?\n]", " ")
  str.split(" ")
})
.map(word => (word, 1))
.reduceByKey((a, b) => a + b)

// Output contains tuples of (null, BSONObject) - ObjectId will be generated by Mongo driver if null
val saveRDD = countsRDD.map((tuple) => {
  var bson = new BasicBSONObject()
  bson.put("word", tuple._1)
  bson.put("count", tuple._2.toString() )
  (null, bson)
})

// Only MongoOutputFormat and config are relevant
saveRDD.saveAsNewAPIHadoopFile("file:///bogus", classOf[Any], classOf[Any], classOf[com.mongodb.hadoop.MongoOutputFormat[Any, Any]], config)

Answer 1

自问自答。原因可能是这样：

val mongoRDD = sc.newAPIHadoopRDD(config, classOf[com.mongodb.hadoop.MongoInputFormat], classOf[Object], classOf[BSONObject])

这行代码表示这是由driver读取数据库，然后将符合条件的数据载入RDD，由于之前设置了是将127.0.0.1作为输入，也就是从driver的mongodb上读取数据。由于driver就在master上，所以读取的数据也自然就是master上的数据了。