mongodb - 通过销售记录，按商品分组，如何计算销售量和最近一次销售的价格?

Question

db.sales.insert({"商品":"上衣","销售时间":"2015-12-01 11:00","售价":1.3});
db.sales.insert({"商品":"上衣","销售时间":"2015-12-01 12:00","售价":1.4});
db.sales.insert({"商品":"裤子","销售时间":"2015-12-01 11:30","售价":2.3});
db.sales.insert({"商品":"裤子","销售时间":"2015-12-01 12:30","售价":2.4});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 11:00","售价":3.3});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 12:00","售价":3.4});
db.sales.insert({"商品":"鞋子","销售时间":"2015-12-01 12:30","售价":3.5});

db.sales.aggregate([
   { $group: { 
       _id: "$商品", 
       "销售量":{$sum:1} ,
       "最后销售时间": { $max: "$销售时间" } 
   } }
]);

问题：如何求最后销售时间对应的售价？

Answer 1

希望这有帮助。

爱 MongoDB！玩得开心！

Answer 2

方向是对的，但是目前没有这样的语法去取“最大的销售时间所对应的那个文档”这样的操作。变通一下，我们有$first/$last这样的操作符。如果让$first正好就是"最后销售时间"那个文档，是不是就可以取到了呢？为了达到这个目的，可以先对文档进行排序。所以最终的语句应该是这样：

db.sales.aggregate([
    {$sort: {"商品": 1, "销售时间": -1}},
    {$group: {_id: "$商品", "销售量": {$sum: 1}, "最后销售时间": {$first: "$销售时间"}, "最后售价": {$first: "$售价"}}}
]);

为了效率更高，$sort可以用上索引来加速，需要以下索引：

db.sales.createIndex({"商品": 1, "销售时间": -1})

理论上，排序之后的文档可以被$group利用而加速$group的进程，遗憾的是目前的版本中还没有针对这点做相应的优化。相应的优化请关注Ticket SERVER-4507的更新状态。