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- Auf der Top-Robotikkonferenz RSS 2024 gewann Chinas Forschung zu humanoiden Robotern den Best Paper Award
- Kürzlich ging RSS (Robotics: Science and Systems) 2024, eine berühmte Konferenz im Bereich Robotik, an der Technischen Universität Delft in den Niederlanden erfolgreich zu Ende. Obwohl der Umfang der Konferenz nicht mit Top-KI-Konferenzen wie NeurIPS und CVPR vergleichbar ist, hat RSS in den letzten Jahren große Fortschritte gemacht und verzeichnete in diesem Jahr fast 900 Teilnehmer. Am letzten Tag der Konferenz wurden gleichzeitig mehrere Auszeichnungen bekannt gegeben, darunter „Best Paper“, „Best Student Paper“, „Best System Paper“ und „Best Demo Paper“. Darüber hinaus zeichnete die Konferenz auch den „Early Career Spotlight Award“ und den „Time Test Award“ aus. Es ist erwähnenswert, dass die Forschung zu humanoiden Robotern der Tsinghua-Universität und der Beijing Xingdong Era Technology Co., Ltd. den Preis für die beste Arbeit, Hua, gewonnen hat
- KI 910 2024-07-22 14:56:45
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- Ein Agent, der sich „unabhängig weiterentwickeln' kann? Das erste symbolische Trainingsframework für End-to-End-Agenten ist Open Source
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Hauptautoren dieses Artikels sind von Waveform Intelligence, der Zhejiang University und der Beihang University. In der gemeinsamen Arbeit ist Zhou Wangchunshu Mitbegründer und CTO von Waveform Intelligence, Ou Yixin ein Masterstudent im zweiten Jahr an der Zhejiang-Universität und Ding Shengwei ein Bachelorstudent im vierten Jahr an der Beihang-Universität. Künste
- KI 463 2024-07-22 14:25:43
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- Die Roboterversion von „Stanford Town' ist da, speziell für die verkörperte Intelligenzforschung gebaut
- Die erste simulierte interaktive 3D-Gesellschaft, die für alle Arten von Robotern entwickelt wurde. Erinnern Sie sich an Stanfords KI-Stadt? Dies ist eine virtuelle Umgebung, die von Stanford-KI-Forschern erstellt wurde. In dieser kleinen Stadt leben, arbeiten, knüpfen und verlieben sich ganz normal 25 KI-Agenten. Jeder Agent hat seine eigene Persönlichkeit und Hintergrundgeschichte. Das Verhalten und das Gedächtnis des Agenten werden durch große Sprachmodelle gesteuert, die die Erfahrungen des Agenten speichern und abrufen und auf der Grundlage dieser Erinnerungen Aktionen planen. (Siehe „Stanfords „Virtual Town“ ist Open Source: 25 KI-Agenten glänzen in „Westworld““) In ähnlicher Weise hat kürzlich eine Gruppe von Forschern des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory OpenRobotLab und anderer Institutionen ebenfalls eine virtuelle Stadt geschaffen. Allerdings lebt es in seinem
- KI 650 2024-07-22 14:24:11
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- Das AIGC-Mikrokurzdrama „The Strange Mirror of Mountains and Seas: Chopping Waves' veranstaltete eine Vorstellungsparty, und der Hauptschöpfer erzählte die Geschichte hinter der Produktion des Dramas
- Kürzlich veranstaltete das erste AIGC-Original-Fantasy-Mikrokurzdrama „Mountain and Sea Mirror: Chopping Waves“ des Landes eine Offline-Anschauungssitzung, bei der das Kreativteam und das Publikum eingeladen wurden, den kreativen Prozess zu teilen und zu enthüllen, wie Kuaishous selbst entwickeltes Video ein großes Modell erzeugt Ke Ling nutzte das Drama, um ausführliche technische Unterstützung bereitzustellen. Als Fantasy-Mikrokurzdrama mit vollständig von KI produzierten Bildern ist „Mountains and Seas Mirror: Chopping Waves“ vom alten chinesischen Klassiker „The Classic of Mountains and Seas“ inspiriert und konstruiert für das Publikum eine bizarre antike mythische Welt. Die Entstehung dieses Kurzspiels stellt auch einen großen Durchbruch der KI-Technologie im Bereich der Film- und Fernsehproduktion dar. Die Kurzspielbranche steht vor dem Beginn einer neuen Ära der effizienten Produktion von „KI-Co-Creation“. „Mountains and Seas“ sah den Film zum ersten Mal, bot ein visuelles Fest und erhielt Lob
- KI 1333 2024-07-22 00:03:03
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- Wie bringt ML die Strukturbiologie voran? Harvard-Wissenschaftler nutzen KI, um die menschliche Entwicklung im kleinsten Maßstab zu untersuchen
- Herausgeber | Kohlblatt Für den Strukturbiologen Lucas Farnung gibt es keine faszinierendere Frage als die Entwicklung einer einzelnen befruchteten Eizelle zu einem voll funktionsfähigen Menschen. Er arbeitet daran, diesen Prozess auf kleinsten Skalen zu untersuchen: Billionen Atome müssen synchron arbeiten, um diesen Prozess zu erreichen. „Ich sehe keinen großen Unterschied zwischen dem Lösen eines 5.000-teiligen Puzzles und dem, was wir im Labor machen“, sagte Farnung, Assistenzprofessor für Zellbiologie am Blavatnik Institute der Harvard Medical School. „Wir haben versucht, es visuell zu machen.“ „Wenn wir wissen, wie der Prozess aussieht, können wir eine Vorstellung davon entwickeln, wie er funktioniert.“
- KI 805 2024-07-20 07:50:39
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- 700.000 Menschen strömten herbei, um es zu erleben! Der neue König der Videogeneration „Keling AI' wurde erneut verbessert
- Ist es möglich, dass die Ära der KI-generierten Kurzdramen wirklich kommt? Die kürzlich von verschiedenen KIs zur Videogenerierung veröffentlichten Demos sind umwerfend. Vom Spielen mit Memes und Längenrätseln bis hin zur Beachtung echter physikalischer Logik ist es schwer, zwischen der endlosen Kreativität der künstlichen Intelligenz zu unterscheiden, und alle müssen mit Sora konkurrieren. Zu diesem Zeitpunkt machte jemand plötzlich einen Schritt weiter und schuf eine Performance auf „Filmniveau“: von echten Licht- und Schatteneffekten: Quelle: https://x.com/i/status/1806383419661730197 bis hin zu reicher Fantasie, alle Elemente Sind abgeschlossen, Es ist machbar: Unerwarteterweise ist es in den Augen der KI tatsächlich Batman, der den Joker unfähig machen kann, die Nerven zu behalten. Quelle: https://x.com/blizaine/status/18
- KI 908 2024-07-20 05:09:40
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- Mit hoher Effizienz und ohne Notwendigkeit von Etiketten nutzt das Google-Team KI, um klinische Daten zu extrahieren, die Entdeckung von Genen und die Vorhersage von Krankheiten zu verbessern, und wird im Unterjournal „Nature' veröffentlicht
- Herausgeber | ScienceAI Moderne Gesundheitssysteme erzeugen große Mengen hochdimensionaler klinischer Daten (HDCD), wie z. B. Lungenfunktionskarten, Photoplethysmographie (PPG), Elektrokardiogramm-Aufzeichnungen (EKG), CT-Scans und MRT-Bildgebung, die nicht in einem einzigen erfasst werden können Binäre oder fortlaufende Zahlen zum Zusammenfassen. Das Verständnis des Zusammenhangs zwischen unserem Genom und HDCD wird nicht nur unser Verständnis der Krankheit verbessern, sondern ist auch entscheidend für die Entwicklung von Behandlungen für die Krankheit. Kürzlich hat das Genomik-Team von Google Research Fortschritte bei der Verwendung von HDCD zur Charakterisierung von Krankheiten und biologischen Merkmalen erzielt. Das Forschungsteam schlug ein unbeaufsichtigtes Deep-Learning-Modell, Representation Learning for Low-Dimensional Embedded Gene Discovery (REGLE), vor, um genetische Varianten zu entdecken.
- KI 554 2024-07-19 21:45:12
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- Das leistungsstärkste Langvideomodell von 7B! Das LongVA-Videoverständnis übersteigt 1.000 Bilder und dominiert mehrere Listen
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Hauptautoren dieses Artikels sind vom LMMs-Lab-Team und der Nanyang Technological University in Singapur. In der gemeinsamen Arbeit ist Zhang Peiyuan wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Nanyang Technological University, Zhang Kaichen ist Student im vierten Jahr an der Nanyang Technological University, Li Bo ist Doktorand im dritten Jahr an der Nanyang Technological University und der Betreuer ist
- KI 1070 2024-07-19 21:21:22
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- Kuaishou Open Source LivePortrait, GitHub 6.6K Star, um eine extrem schnelle Migration von Ausdrücken und Körperhaltungen zu erreichen
- Kürzlich hat das große Modellteam von Kuaishou Keling ein steuerbares Framework zur Erstellung von Porträtvideos namens LivePortrait veröffentlicht. Dieses Framework kann die Ausdrücke und Körperhaltungen, die das Video steuern, präzise und in Echtzeit in statische oder dynamische Porträtvideos umwandeln, um äußerst ausdrucksstarke Videoergebnisse zu generieren . Wie in der folgenden Animation gezeigt: Von Internetnutzern, die LivePortrait testen Von Internetnutzern, die LivePortrait testen Kuaishous Open-Source-LivePortrait-Papiertitel lautet: „LivePortrait: EfficientPortraitAnimationwithStitchingandRetargetingControl“ Homepage des LivePortrait-Papiers
- KI 894 2024-07-19 19:04:33
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- 178 Seiten! Die erste umfassende Fallbewertung von GPT-4V (Ision) im medizinischen Bereich: Von der klinischen Anwendung und der praktischen Entscheidungsfindung ist es noch weit entfernt
- Die Shanghai Jiao Tong University und das Shanghai AILab haben eine 178-seitige GPT-4V-Fallbewertung veröffentlicht, die erstmals umfassend die visuelle Leistung von GPT-4V im medizinischen Bereich enthüllt. ArXiv-Link: https://arxiv.org/abs/ 2310.09909 Andere Papier-Download-Adresse: Baidu Cloud: https://pan.baidu.com/s/11xV8MkUfmF3emJQH9awtcw?pwd=krk2GoogleDrive:https://drive.google.com/file/d/1HPvPDwhgpOwxi2sYH3_xrcaoXjBGWhK9/view?usp
- KI 442 2024-07-19 18:25:03
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- Verdammt, ich bin von digitalen Kollegen umgeben! Die digitalen Mitarbeiter von Xiaobing AI werden erneut aufgerüstet, mit Anpassung ohne Muster und sofortiger Beschäftigung
- „Hallo, ich bin gerade unserem Unternehmen beigetreten. Wenn ich Fragen zum Geschäft habe, geben Sie mir bitte Ihren Rat!“ Was, diese Kollegen sind alles „digitale Menschen“, die von großen Vorbildern angetrieben werden? Es dauert nur 30 Sekunden Bild, 10 Sekunden Ton und 10 Minuten, um schnell einen „digitalen Kollegen“ anzupassen, der sich nicht von einer echten Person unterscheidet. Es kann in Echtzeit direkt mit Ihnen interagieren und verfügt über eine hochwertige Audio- und Videoübertragung mit geringer Latenz auf der Ebene des Kommunikationsbetreibers. So: So: Dies ist die neueste von Xiaoice eingeführte „Zero-Shot Xiaoice Neural Rendering, Zero-XNR“-Technologie, die auf einer großen Modellbasis von über 100 Milliarden neuer Technologien basiert
- KI 522 2024-07-19 17:52:22
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- Huawei GTS LocMoE+: MoE-Architektur mit hoher Skalierbarkeit und Affinität, geringer Overhead für aktives Routing
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Co-Autoren dieses Papiers sind Dr. Li Jing, Sun Zhijie und Dr. Lin Dachao. Die wichtigsten Forschungs- und Implementierungsbereiche umfassen LLM-Trainingsbeschleunigung, KI-Trainingsgarantie und Diagrammberechnung. MoE zeichnet sich durch niedrige Kosten und hohe Effizienz im Schulungs- und Beförderungsprozess aus.
- KI 1062 2024-07-19 17:31:50
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- LLama+Mistral+…+Yi=? Das trainingsfreie heterogene große Modell integrierte Lernframework DeePEn ist da
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der Hauptautor dieses Artikels ist Huang Yichong. Huang Yichong ist Doktorand am Social Computing and Information Retrieval Research Center des Harbin Institute of Technology und Praktikant am Pengcheng Laboratory, wo er bei Professor Qin Bing und Professor Feng Xiaocheng studiert. Zu den Forschungsrichtungen gehören Ensemble-Lernen großer Sprachmodelle, mehrsprachige große Modelle und Korrelationstheorie
- KI 1258 2024-07-19 17:10:50
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- Neue Transformer-basierte Methode sagt die DNA-Methylierung anhand der Nanoporensequenzierung genau voraus
- Herausgeber |. Die DNA-Methylierung von Rettichschalen spielt eine wichtige Rolle bei verschiedenen biologischen Prozessen, einschließlich Zelldifferenzierung, Alterung und Krebsentstehung. Die wichtigste Methylierung bei Säugetieren ist 5-Methylcytosin, die hauptsächlich im Zusammenhang mit CpG-Dinukleotiden auftritt. Sequenzierungsmethoden wie die Bisulfitsequenzierung des gesamten Genoms können erfolgreich 5-Methylcytosin-DNA-Modifikationen nachweisen. Allerdings haben sie den gravierenden Nachteil kurzer Leselängen, die zu einer Verstärkungsverzerrung führen können. Forscher von A*STAR in Singapur haben Rockfish entwickelt, einen Deep-Learning-Algorithmus, der die Erkennungsfähigkeiten von 5-Methylcytosin auf Leseebene durch den Einsatz von Nanoporensequenzierung (Oxford Nanopore Sequencing, ONT) erheblich verbessert. Die Studie trägt den Titel „Rockfis
- KI 699 2024-07-19 14:55:29
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- GitHub-Sterne übersteigen 160.000 und die beliebte erweiterte Version von AutoGPT ist da: benutzerdefinierte Knoten, Zusammenarbeit mit mehreren Agenten
- Natürlich ist die nächste Generation von AutoGPT weiterhin Open Source. Erinnern Sie sich noch an das Projekt „AutoGPT“, das KI-Guru Andrej Karpathy letztes Jahr energisch vorangetrieben hat? Es handelt sich um eine experimentelle Open-Source-Anwendung, die auf GPT-4 basiert und jedes vom Benutzer gesetzte Ziel autonom erreichen kann, was den Entwicklungstrend der autonomen KI demonstriert. In mehr als einem Jahr hat die Gesamtzahl der GitHub-Sterne für dieses Projekt 160.000 überschritten, was seine anhaltende Beliebtheit zeigt. GitHub-Adresse: https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT Gestern kündigte der Projektautor die Ankunft der nächsten Generation „AutoGPT“ auf Social Media X an, die derzeit Pre-
- KI 541 2024-07-19 14:36:17