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  • Ich habe arXiv vor einem halben Jahr veröffentlicht, wurde aber des Plagiats beschuldigt: CAMEL steht im Schatten von Microsoft AutoGen
    Ich habe arXiv vor einem halben Jahr veröffentlicht, wurde aber des Plagiats beschuldigt: CAMEL steht im Schatten von Microsoft AutoGen
    arXiv ist keine peer-reviewte Zeitschrift, daher müssen auf arXiv veröffentlichte Artikel nicht zitiert werden. Ist das sinnvoll? Wenn Sie sich für KI-Agenten interessieren, müssen Sie AutoGen von Microsoft kennen. Dabei handelt es sich um ein Open-Source-Programmierframework zum Aufbau von KI-Agenten, das es mehreren Agenten ermöglicht, Aufgaben per Chat zu lösen. Mittlerweile kann der LLM-Agent eine Vielzahl von Rollen einnehmen, beispielsweise Programmierer, Designer oder eine Kombination verschiedener Rollen. Auf GitHub hat dieses Projekt 28.000 Sterne erhalten und der Artikel gewann außerdem den Best Paper Award beim ICLR2024LLMAgentWorkshop. Allerdings gibt es tatsächlich Kontroversen hinter diesem Papier. Im November 2023 hat ein KI-Forscher (Abdullah Gu
    KI 1053 2024-07-19 14:28:48
  • Das Team von Jia Jiaya hat sich mit der Cambridge Tsinghua University und anderen zusammengetan, um ein neues Bewertungsparadigma zu fördern, um „hohe Werte und niedrige Energie' in großen Modellen in einer Sekunde zu erkennen
    Das Team von Jia Jiaya hat sich mit der Cambridge Tsinghua University und anderen zusammengetan, um ein neues Bewertungsparadigma zu fördern, um „hohe Werte und niedrige Energie' in großen Modellen in einer Sekunde zu erkennen
    Der neueste, vollständigste und maßgeblichste Bewertungsdatensatz von MR-Ben untergräbt die bisherigen Standards für die Bewertung großer Modelle und ist da! Hierbei handelt es sich um eine äußerst repräsentative Arbeit, die vom chinesischen Jiajiaya-Team aus Hongkong nach der Veröffentlichung von Mini-Gemini, einem supervisuellen Sprachmodell namens GPT-4+DALL-E-3, im April dieses Jahres erneut vorgeschlagen wurde. Unter der „Aufsicht“ von MR-Ben muss das große Modell nicht nur Fragen wie ein Schüler beantworten, sondern auch Arbeiten wie ein Lehrer benoten, damit seine wahre Denkfähigkeit zum Vorschein kommt. MR-Ben hat viele in- und ausländische First-Line-Open-Source- und Closed-Source-Modelle sorgfältig evaluiert, wie z. B. GPT4-Turbo, Cluade3.5-Sonnet, Mistral-Large, Zhipu-GLM4,
    KI 552 2024-07-19 13:55:25
  • ACL 2024 |. Bei der mathematischen Bewertung von 25 Open- und Closed-Source-Modellen hat GPT-3.5-Turbo knapp bestanden
    ACL 2024 |. Bei der mathematischen Bewertung von 25 Open- und Closed-Source-Modellen hat GPT-3.5-Turbo knapp bestanden
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen von der University of Hong Kong und Tencent. Autorenliste: Li Qintong, LeyangCui, Zhao Xueliang, Kong Lingpeng, WeiBi. Unter ihnen ist der Erstautor Li Qintong Doktorand am Natural Language Processing Laboratory der Universität Hongkong. Seine Forschungsrichtung umfasst die Erzeugung natürlicher Sprache.
    KI 1113 2024-07-19 13:53:41
  • Verlustfreie Beschleunigung bis zu 5x, EAGLE-2 ermöglicht RTX 3060 eine schnellere Generierung als A100
    Verlustfreie Beschleunigung bis zu 5x, EAGLE-2 ermöglicht RTX 3060 eine schnellere Generierung als A100
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Li Yuhui: Unter der Leitung der Lehrer Zhang Hongyang und Zhang Chao ist er auf der Suche nach großer Modellbeschleunigung für Stellenangebote im 25. Jahr Wei Fangyun: Microsoft-Forscher am Asian Research Institute, mit Forschungsinteressen in den Bereichen verkörperte Intelligenz, Bilderzeugung und AIagen
    KI 629 2024-07-19 13:12:48
  • Das erste Video-of-Thought-Argumentation-Framework ist da: Umfassendes Video-Argumentation von der Wahrnehmung bis zur Erkenntnis wie ein Mensch
    Das erste Video-of-Thought-Argumentation-Framework ist da: Umfassendes Video-Argumentation von der Wahrnehmung bis zur Erkenntnis wie ein Mensch
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels sind von der National University of Singapore, der Nanyang Technological University und dem Harbin Institute of Technology. Zu den Forschungsrichtungen von Fei Hao gehören unter anderem multimodales Lernen und multimodale große Sprachmodelle. Wu Shengqiong ist Doktorandin an der National University of Singapore. Ihr Forschungsschwerpunkt sind multimodale große Sprachmodelle. Herr von Ji Wei
    KI 570 2024-07-19 13:12:42
  • Die neusten Nachrichten! Baidu Wenxin Big Model 4.0: Das größte Parametermodell in der Geschichte des Wanka-Trainings, wir sehen uns nächste Woche
    Die neusten Nachrichten! Baidu Wenxin Big Model 4.0: Das größte Parametermodell in der Geschichte des Wanka-Trainings, wir sehen uns nächste Woche
    Gestern gab Cailian News exklusiv bekannt, dass das Wenxin-Modell 4.0 von Baidu sein Training intensiviert und kurz vor der Veröffentlichung steht. Jeder war schon immer neugierig auf die Informationen von Wen Xinyiyan. Heute haben wir auch weitere Neuigkeiten zu Wenxin 4.0 erhalten, die wichtige Informationen wie zugrunde liegende Architektur, Infrastruktur, Trainingsdatensätze, Kosten usw. umfassen. Es hat ein sehr hohes Maß an Glaubwürdigkeit! Lassen Sie uns zunächst über die wichtigsten Schlussfolgerungen sprechen: 1. Die Enthüllungen von gestern sind grundsätzlich wahr. Derzeit geht man davon aus, dass das Wenxin Large Model 4.0 tatsächlich mit geringem Verkehr getestet wurde. 2. Die Anzahl der Parameter von Wenxin 4.0 ist größer als die aller LLMs mit öffentlich veröffentlichten Parametern. Es ist auch das erste große Modell in China, das mithilfe des Wanka-Clusters trainiert wird. 3. Die Begründungskosten sind viel höher als die von Wenxin 3.5, sie sollen etwa das 8- bis 10-fache betragen! (Große Modelle sind wirklich teuer!) Wenn
    KI 1085 2024-07-19 12:04:49
  • Wer ist größer, 9,11 oder 9,9? Wir haben tatsächlich 15 große Modelle getestet und mehr als die Hälfte davon ist umgekippt.
    Wer ist größer, 9,11 oder 9,9? Wir haben tatsächlich 15 große Modelle getestet und mehr als die Hälfte davon ist umgekippt.
    Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wen Die großen Modelle können einfache mathematische Probleme immer noch nicht lösen. In den letzten Tagen wurde die Aufforderung immer beliebter, zu testen, ob das große Modell „Gehirn“ funktioniert – welches ist größer, 9.11 oder 9.9? Diese Matheaufgabe, die schon Grundschüler richtig lösen können, stellt eine Gruppe „Helden“ der Großmodellbranche vor den Kopf. Hier ist das Ding. Der leitende Prompt-Ingenieur von ScaleAI, Riley Goodside, fragte GPT-4o nach dem Prompt-Wort „9.11 und 9.9 – was ist größer?“, erhielt aber die Antwort „Ersteres ist größer“. Auch andere große Modelle überschlugen sich. Am 17. Juli nahmen wir 12 große inländische Modelle sowie das ausländische GPT-4o mit
    KI 1892 2024-07-19 11:27:21
  • Zwei aufeinanderfolgende Veröffentlichungen von Mistral AI: 7B für mathematisches Denken, Mamba2-Architekturcode für großes Modell
    Zwei aufeinanderfolgende Veröffentlichungen von Mistral AI: 7B für mathematisches Denken, Mamba2-Architekturcode für großes Modell
    Internetnutzer sind neugierig, ob Mathstral das Problem „Wer ist größer, 9,11 oder 9,9“ lösen kann? Gestern wurde der KI-Kreis mit einer einfachen Frage wie „Wer ist größer, 9.11 oder 9.9?“ überwältigt. Große Sprachmodelle wie OpenAIGPT-4o, Google Gemini usw. wurden alle umgeworfen. Dadurch können wir erkennen, dass große Sprachmodelle bei der Lösung einiger numerischer Probleme nicht wie Menschen die richtigen Antworten verstehen und geben können. Für numerische und komplexe mathematische Probleme sind spezialisierte Modelle spezialisierter. Heute hat das französische Großmodell-Einhorn MistralAI ein 7B-Großmodell „Mathstral“ veröffentlicht, das sich auf mathematisches Denken und wissenschaftliche Entdeckungen konzentriert, um komplexe Daten zu lösen, die komplexe, mehrstufige logische Überlegungen erfordern.
    KI 458 2024-07-19 09:54:11
  • Kostensenkung um mehr als 90 %, „aktives Lernen + experimenteller Workflow' beschleunigt die Katalysatorentwicklung
    Kostensenkung um mehr als 90 %, „aktives Lernen + experimenteller Workflow' beschleunigt die Katalysatorentwicklung
    Herausgeber | Green Luo Die Synthese höherer Alkohole (HAS) durch thermisch katalytische Hydrierung von Synthesegas bleibt eine vielversprechende Technologie. Anforderungen an Kettenwachstum und CO-Einfügung erfordern Mehrkomponentenmaterialien, deren komplexe Reaktionskinetik und großer chemischer Raum nicht den Spezifikationen des Katalysatordesigns entsprechen. Hier schlagen Forschende der ETH Zürich am Beispiel der FeCoCuZr-Katalysatorserie eine alternative Strategie vor, um aktives Lernen in den experimentellen Arbeitsablauf zu integrieren. Das vorgeschlagene datengestützte Framework vereinfacht die Navigation in einem breiten Spektrum an Zusammensetzungen und Reaktionsbedingungen in 86 Experimenten und reduziert den ökologischen Fußabdruck und die Kosten im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren um mehr als 90 %. Es identifiziert den Fe65Co19Cu5Zr11-Katalysator mit optimierten Reaktionsbedingungen, der stabil arbeitet
    KI 1087 2024-07-19 09:49:21
  • so cool! Alte iPhone-, iPad- und MacBook-Geräte bilden einen heterogenen Cluster und können Llama 3 ausführen
    so cool! Alte iPhone-, iPad- und MacBook-Geräte bilden einen heterogenen Cluster und können Llama 3 ausführen
    Wenn Sie Ersatzausrüstung haben, sollten Sie es vielleicht einmal ausprobieren. Diesmal kann die Hardware-Ausstattung in Ihrer Hand auch im Bereich der KI ihre Muskeln spielen lassen. Durch die Kombination von iPhone, iPad und Macbook können Sie eine „heterogene Cluster-Inferenzlösung“ zusammenstellen und dann das Llama3-Modell reibungslos ausführen. Es ist erwähnenswert, dass dieser heterogene Cluster ein Windows-, Linux- oder iOS-System sein kann und die Unterstützung für Android bald verfügbar sein wird. Heterogener Cluster wird ausgeführt. Laut dem Projektautor @evilsocket umfasst dieser heterogene Cluster iPhone15ProMax, iPadPro, MacBookPro (M1Max) und NVIDIA GeFor
    KI 1099 2024-07-19 05:09:59
  • Exklusives Gespräch mit Li Yan: Gefördert von Suhua, Jingwei und Redpoint, dem ersten „Generative Recommendation'-KI-Pionier |
    Exklusives Gespräch mit Li Yan: Gefördert von Suhua, Jingwei und Redpoint, dem ersten „Generative Recommendation'-KI-Pionier |
    Die Menschheit leitet ein explosives Update auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz ein. Jeder Schritt bei der Ausweitung der Technologie ins Unbekannte hat erstaunliche Aufmerksamkeit erregt. Im Prozess der Erweiterung der Grenzen der künstlichen Intelligenz koexistieren Innovation und Meinungsverschiedenheit auf den technischen Wegen wichtiger Strecken. Das Urteilsvermögen und die Entscheidungen von Technologiepionieren beeinflussen die Fußstapfen vieler Anhänger. Im vergangenen Jahr übernahm diese Website ausschließlich die Führung bei der Vorstellung herausragender Unternehmen wie Dark Side of the Moon, Shengshu Technology, Aishi Technology und Wuwen Core Dome und hinterließ ihnen das erste „Interview-Skript mit 10.000 Wörtern“ in der Welt Internetwelt. In einer Phase, in der die technische Roadmap noch nicht konvergiert ist, haben wir die Führung von KI-Unternehmern gesehen, die wirklich über Vertrauen, Mut und systematische Erkenntnis verfügen. Deshalb starten wir „AIPioneers“
    KI 940 2024-07-19 05:03:59
  • Posthume Arbeit des OpenAI Super Alignment Teams: Zwei große Modelle spielen ein Spiel und die Ausgabe wird verständlicher
    Posthume Arbeit des OpenAI Super Alignment Teams: Zwei große Modelle spielen ein Spiel und die Ausgabe wird verständlicher
    Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird
    KI 1010 2024-07-19 01:29:52
  • Die Tsinghua-Universität gewann den Best Paper + Time Test Award, die Shandong-Universität erhielt eine lobende Erwähnung und die SIGIR 2024-Auszeichnungen wurden bekannt gegeben
    Die Tsinghua-Universität gewann den Best Paper + Time Test Award, die Shandong-Universität erhielt eine lobende Erwähnung und die SIGIR 2024-Auszeichnungen wurden bekannt gegeben
    Die Ergebnisse der Tsinghua-Universität sind hervorragend. Die 47. International Computer Society Conference on Information Retrieval (ACMSIGIR) findet vom 14. bis 18. Juli 2024 in Washington, DC, USA statt. Diese Konferenz ist die wichtigste akademische Konferenz im Bereich Information Retrieval. Gerade hat die Konferenz den Best Paper Award, den Best Paper Runner-up, den Best Paper Honourable Mention Award und den Time Test Award bekannt gegeben. Unter ihnen gewannen die Tsinghua University, die Hillhouse School of Artificial Intelligence an der Renmin University of China und das Xiaohongshu-Team den zweiten Platz; Forscher der University of Glasgow und der University of Pisa erhielten den zweiten Platz Die Arbeit wurde an die Shandong-Universität (Qingdao), die Universität Leiden und die Universität Amsterdam verliehen; der Time Test Award ging an Forscher der Tsinghua-Universität und der University of California, Santa Cruz. Als nächstes lasst uns
    KI 724 2024-07-19 00:06:43
  • Melden Sie sich bei Science an, die Arzneimittelaffinität ist um das 37-fache gestiegen, die KI führt eine unbeaufsichtigte Optimierung von Protein- und Antikörperkomplexen durch
    Melden Sie sich bei Science an, die Arzneimittelaffinität ist um das 37-fache gestiegen, die KI führt eine unbeaufsichtigte Optimierung von Protein- und Antikörperkomplexen durch
    Herausgeber |. Rettichhautproteine ​​sind an vielen biologischen Funktionen wie der Zellzusammensetzung, der Muskelkontraktion, der Verdauung von Nahrungsmitteln und der Identifizierung von Viren beteiligt. Um bessere Proteine ​​(einschließlich Antikörper) zu entwickeln, mutieren Wissenschaftler häufig wiederholt Aminosäuren (die Einheiten, aus denen Proteine ​​in einer bestimmten Reihenfolge bestehen) an verschiedenen Positionen, bis das Protein die gewünschte Funktion erhält. Aber es gibt mehr Aminosäuresequenzen als Sandkörner auf der Welt, daher ist es oft eine Herausforderung, die besten Proteine ​​und damit die besten potenziellen Medikamente zu finden. Angesichts dieser Herausforderung geben Wissenschaftler oft Millionen von Dollar aus und testen miniaturisierte, vereinfachte Versionen biologischer Systeme. „Dies erfordert viel Rätselraten und Überprüfung.“
    KI 833 2024-07-18 22:22:51
  • Wie verarbeitet das Gehirn Sprache? Princeton-Team analysiert Transformer-Modell
    Wie verarbeitet das Gehirn Sprache? Princeton-Team analysiert Transformer-Modell
    Herausgeber | Rettichhaut Bei der Verarbeitung von Sprache setzt das Gehirn spezielle Berechnungen ein, um aus komplexen sprachlichen Strukturen Bedeutung zu konstruieren. Ein auf der Transformer-Architektur basierendes künstliches neuronales Netzwerk ist ein wichtiges Werkzeug für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Forscher der Princeton University erforschen das Transformer-Modell und die funktionale Spezialisierung des menschlichen Gehirns bei der Sprachverarbeitung. Transformer berechnet und integriert Kontextinformationen zwischen Wörtern durch strukturierte Schaltkreise. Die aktuelle Forschung konzentriert sich jedoch hauptsächlich auf die internen Darstellungen („Einbettungen“), die von diesen Schaltkreisen erzeugt werden. Die Forscher analysierten Schaltungsberechnungen direkt: Sie zerlegten diese Berechnungen in funktional spezialisierte „Transformationen“, die Kontextinformationen über Wörter hinweg integrieren. Teilnehmer ausnutzen
    KI 804 2024-07-18 20:52:41

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2024-02-29

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可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)

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2024-05-09

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2024-02-29

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2024-02-27

Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen

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2024-02-28

Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens

Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28