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  • CCTV lobte die heimische KI-Technik zur Auferstehungsbeschwörung, und die Terrakotta-Krieger rappten tatsächlich mit Onkel Edelstein?
    CCTV lobte die heimische KI-Technik zur Auferstehungsbeschwörung, und die Terrakotta-Krieger rappten tatsächlich mit Onkel Edelstein?
    Die seit mehr als zweitausend Jahren schlafenden Terrakotta-Krieger und -Pferde sind erwacht? Die Eröffnungszeile der Qin-Oper führte uns zum Lössplateau. Hätten sie es nicht mit eigenen Augen gesehen, hätten sich viele Zuschauer vielleicht nicht vorstellen können, dass sie die Terracotta Warriors und Gem noch zu ihren Lebzeiten auf derselben Bühne „Armeemarsch“ erleben würden. „Qinghai hat lange Wolken und dunkle schneebedeckte Berge, und die einsame Stadt blickt auf den Yumen-Pass in der Ferne.“ Obwohl sich die Musik verändert hat, ist die alte Melodie immer noch berührend: Die „KI-Auferstehungsbeschwörungstechnik“ heißt hinter dieser Aufführung EMO und stammt vom Alibaba Tongyi Laboratory. Mit nur einem Foto und Ton kann EMO ein Standbild in ein lebensechtes Gesangsvideo verwandeln und die Höhen und Tiefen im Ton präzise erfassen. Beim „China AI Festival 2024“ von CCTV, das ebenfalls auf EMO-Technologie basiert, wurde die Schriftstellerin Su Shi aus der Nördlichen Song-Dynastie „wiederbelebt“ und teilte die Bühne mit Li Yugang
    KI 1124 2024-07-15 17:09:10
  • Tao Zhexuan empfiehlt es wärmstens und prüft es persönlich: Folgen Sie einfach dieser Liste, um KI für Mathematik zu lernen
    Tao Zhexuan empfiehlt es wärmstens und prüft es persönlich: Folgen Sie einfach dieser Liste, um KI für Mathematik zu lernen
    Wenn Sie im Bereich KI für Mathematik nicht die richtigen Ressourcen finden konnten, kann diese Liste hilfreich sein. Gerade wurde der persönliche Blog des berühmten Mathematikers Terence Tao erneut aktualisiert. Dieses Mal haben sie eine Liste nützlicher Ressourcen zusammengestellt, die sich auf AIforMath konzentrieren und denjenigen helfen sollen, die in das Gebiet der mathematischen KI einsteigen möchten. Die Initiative dieser Liste geht auf das letzte Jahr zurück. Die Sponsororganisation wurde von dem von der National Academy of Sciences, Engineering and Medicine der Vereinigten Staaten organisierten Seminar „Artificial Intelligence Assisted Mathematical Reasoning“ vorgeschlagen des Seminars. Derzeit sind die URL-Ressourcen veröffentlicht. URL: https://docs.google.com/document/d/1kD7H4E28656ua8jO
    KI 654 2024-07-15 16:28:33
  • Ein Visualisierungstool, das Fehler in neuronalen Netzwerken finden kann, enthalten im Nature-Unterjournal
    Ein Visualisierungstool, das Fehler in neuronalen Netzwerken finden kann, enthalten im Nature-Unterjournal
    Kürzlich veröffentlichte eine Unterzeitschrift von Nature die Ergebnisse einer Studie, die herausfinden könnte, wo neuronale Netze schief gehen. Das Forschungsteam stellt eine Visualisierungsmethode bereit, die mithilfe der Topologie die Beziehung zwischen den Inferenzergebnissen neuronaler Netze und ihrer Klassifizierung beschreibt. Dieses Ergebnis kann Forschern dabei helfen, auf die spezifischen Umstände der Verwirrung beim Denken in neuronalen Netzen zu schließen und Systeme der künstlichen Intelligenz transparenter zu machen. Forscher decken Fehlerstellen beim Denken neuronaler Netze auf. Spitzen neuronaler Netze offenbaren Denkfehler: Untersuchungen haben Datendiagrammspitzen beim Denken neuronaler Netze gefunden, die mit unscharfen Urteilen und Fehlern verbunden sind. Die Beobachtung von Spitzen kann dabei helfen, Fehlerquellen in KI-Systemen zu identifizieren. Mangelnde Transparenz bei Denkprozessen neuronaler Netze: Neuronale Netze können Probleme gut lösen, ihre Denkprozesse sind jedoch undurchsichtig, was Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit aufkommen lässt. neu
    KI 980 2024-07-15 16:19:52
  • LLM eignet sich wirklich nicht für die Vorhersage von Zeitreihen. Es nutzt nicht einmal seine Argumentationsfähigkeit.
    LLM eignet sich wirklich nicht für die Vorhersage von Zeitreihen. Es nutzt nicht einmal seine Argumentationsfähigkeit.
    Können Sprachmodelle wirklich zur Zeitreihenvorhersage verwendet werden? Gemäß Betteridges Gesetz der Schlagzeilen (jede Schlagzeile, die mit einem Fragezeichen endet, kann mit „Nein“ beantwortet werden) sollte die Antwort „Nein“ lauten. Die Tatsache scheint wahr zu sein: Ein so leistungsstarkes LLM kann mit Zeitreihendaten nicht gut umgehen. Zeitreihen, also Zeitreihen, beziehen sich, wie der Name schon sagt, auf eine Reihe von Datenpunktsequenzen, die in der Reihenfolge ihres Auftretens angeordnet sind. Die Zeitreihenanalyse ist in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung, einschließlich der Vorhersage der Ausbreitung von Krankheiten, Einzelhandelsanalysen, Gesundheitswesen und Finanzen. Im Bereich der Zeitreihenanalyse haben viele Forscher in letzter Zeit untersucht, wie man mithilfe großer Sprachmodelle (LLM) Anomalien in Zeitreihen klassifizieren, vorhersagen und erkennen kann. Diese Arbeiten gehen davon aus, dass Sprachmodelle, die gut mit sequentiellen Abhängigkeiten in Texten umgehen können, auch auf Zeitreihen verallgemeinert werden können.
    KI 1578 2024-07-15 15:59:41
  • Digital-reale Integration, digitale Intelligenz-Innovation: Die China E-Commerce-Konferenz 2023 fand in Peking statt
    Digital-reale Integration, digitale Intelligenz-Innovation: Die China E-Commerce-Konferenz 2023 fand in Peking statt
    Am Nachmittag des 2. September wurde die China E-Commerce Conference 2023 im National Convention Center in Peking eröffnet. Diese Konferenz wird gemeinsam vom Handelsministerium und der Volksregierung der Stadt Peking gesponsert, von der Abteilung für E-Commerce und Informationstechnologie des Handelsministeriums und dem Handelsbüro der Stadt Peking ausgerichtet und von Yibang Power und der Stadt Peking durchgeführt E-Commerce-Verband. Insgesamt mehr als 500 Menschen aus 24 Provinzen, Gemeinden und autonomen Regionen im ganzen Land, mehr als 60 Handelsbehörden auf allen Ebenen sowie relevante Pekinger Abteilungen, Bezirkshandelsbüros, in- und ausländische E-Commerce-Unternehmen und Gäste aus Die Medien nahmen an der Eröffnungsfeier der Konferenz teil. An dem Treffen nahmen Vertreter der „Silk Road E-Commerce“-Partnerländer teil, Ramiro Ordoqui, stellvertretender Staatssekretär für multilaterale und bilaterale Wirtschaftsverhandlungen im argentinischen Ministerium für auswärtige Angelegenheiten, internationalen Handel und religiöse Angelegenheiten, Moin Haq, Botschafter von Von Pakistan nach China hielten sie jeweils Grundsatzreden mit Schwerpunkt auf den „Belt and Road“-Ländern
    KI 360 2024-07-15 15:53:01
  • Tencent Cloud veröffentlicht seine selbst entwickelte Big-Data-Hochleistungs-Computing-Engine Meson mit einer um das bis zu Sechsfache gesteigerten Leistung
    Tencent Cloud veröffentlicht seine selbst entwickelte Big-Data-Hochleistungs-Computing-Engine Meson mit einer um das bis zu Sechsfache gesteigerten Leistung
    Laut Nachrichten vom 4. Juli veröffentlichte Tencent Cloud Meson, eine neue selbst entwickelte Big-Data-Hochleistungs-Computing-Engine. Durch die integrierte Anwendung von Software- und Hardwarebeschleunigung und intelligenter Technologie kann Meson eine deutlich bessere Rechenleistung für Big-Data-Aufgaben in KI- und anderen Szenarien bieten und mehr Rechenressourcen einsparen. Im Data-Lake-Szenario kann Meson beispielsweise dazu beitragen, die Abfrage und Analyse einzelner Daten um das Sechsfache zu beschleunigen. Im WeChat Reading-Projekt „AI Book Questioning“ konnte Meson dabei helfen, bei Big-Data-Aufgaben 90 % des Ressourcenverbrauchs einzusparen. Derzeit ist Meson in den drei Hauptgeschäftsbereichen Tencent Cloud Data Lake, Suchanalysedienste und Cloud Data Warehouse eingeführt. Als einheitliche Computing-Beschleunigungsbasis bietet Meson Beschleunigungsdienste für das Big-Data-Geschäft von Unternehmen. Im Bereich Big Data sind Datenspeicherung und Datenverarbeitung entscheidende Kernverbindungen
    KI 496 2024-07-15 14:38:20
  • Hardwarekrieg, Rechenleistungswettbewerb, Geniespiel: Gamebreaker im Zeitalter der quantitativen Involution
    Hardwarekrieg, Rechenleistungswettbewerb, Geniespiel: Gamebreaker im Zeitalter der quantitativen Involution
    Dies ist die beste Ära für quantitative Investitionen. Die Anerkennung in der Branche nimmt weiter zu, talentierte Menschen kommen zusammen und immer mehr technische Akteure erkunden Neuland ... Dies ist auch die „schlechteste“ Ära für quantitative Investitionen mit intensiverem Wettbewerb und grausame Eliminierungsmechanismen führen dazu, dass wir nur dann, wenn wir ständig über Schichten technologischer Gipfel klettern, „die Berge und die kleinen Berge auf einen Blick sehen können“. Im Jahr 2023 hat die quantitative Private-Equity-Branche, die in die „Billionen“-Ära eingetreten ist, eine Revolution eingeleitet, die als Hardware-Kriege, Rechenleistungswettbewerbe und geniale Spiele bekannt ist. Von barbarischem Wachstum bis hin zu intensiver Landwirtschaft – wie kann man dem Branchenökosystem begegnen, in dem der Technologie- und Intelligenzwettbewerb ständig eskaliert? Kuande Investment, das seit zehn Jahren stabil auf dem heimischen Markt tätig ist, nutzt seine eigene Erfahrung, um Probleme zu lösen. Werfen wir einen Blick auf die Antworten der Kuande-Leute. Das folgende Video stammt von: Kuande
    KI 1181 2024-07-15 12:32:51
  • Der Funke großer Modelle und verkörperter Intelligenz, Aufruf zur Einreichung von Beiträgen und Herausforderungen für den ICML 2024 MFM-EAI-Workshop gestartet
    Der Funke großer Modelle und verkörperter Intelligenz, Aufruf zur Einreichung von Beiträgen und Herausforderungen für den ICML 2024 MFM-EAI-Workshop gestartet
    Workshop-Homepage: https://icml-mfm-eai.github.io/ Übersicht In den letzten Jahren sind multimodale Basismodelle (MFMs) wie CLIP, ImageBind, DALL・E3, GPT-4V, Gemini und Sora entstanden künstlich Eines der spannendsten und am schnellsten wachsenden Gebiete der Intelligenz. Gleichzeitig sind in der MFM-Open-Source-Community repräsentative Open-Source-Projekte wie LLaVA, LAMM, MiniGPT-4, StableDiffusion und OpenSora entstanden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Computer-Vision- und Natural-Language-Processing-Modellen erforscht diese Art von MFM aktiv allgemeine Problemlösungen. Durch die Einführung von M
    KI 856 2024-07-15 11:57:57
  • Probieren Sie den KI-Chat von DuckDuckGo für private Chats mit ChatGPT und mehr aus
    Probieren Sie den KI-Chat von DuckDuckGo für private Chats mit ChatGPT und mehr aus
    KI-gestützte Technologie ist überall, aber ihre Nutzung bringt oft einen versteckten Preis mit sich: Ihre Privatsphäre. KI-Technologieunternehmen sammeln und speichern in der Regel Benutzerdaten, einschließlich aller von Ihnen weitergegebenen persönlichen Informationen, um ihre KI-Modelle zu trainieren und die Ergebnisse zu verbessern, sei es ein A
    KI 1277 2024-07-15 11:06:42
  • „AlphaFold 3 macht einen wichtigen Schritt in Richtung Entschlüsselung molekularen Verhaltens und biologischer Datenverarbeitung', kommentierte ein „Nature'-Unterjournal
    „AlphaFold 3 macht einen wichtigen Schritt in Richtung Entschlüsselung molekularen Verhaltens und biologischer Datenverarbeitung', kommentierte ein „Nature'-Unterjournal
    Herausgeber | KX Wenn wir vollständig verstehen würden, wie Moleküle miteinander interagieren, gäbe es wenig über Biologie zu lernen, da jedes biologische Phänomen, einschließlich unserer Wahrnehmung der Welt, letztendlich auf dem Verhalten von Biomolekülen innerhalb von Zellen und deren Interaktion beruht. Das kürzlich eingeführte AlphaFold3 kann die 3D-Struktur biomolekularer Komplexe direkt aus den Sequenzen von Proteinen, Nukleinsäuren und ihren Liganden vorhersagen. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt in unserer langfristigen Erforschung der Interaktion von Biomolekülen dar. AlphaFold3 stellt einen Durchbruch bei der Vorhersage der dreidimensionalen Struktur eines Komplexes direkt aus seiner Sequenz dar und liefert Einblicke in biomolekulare Wechselwirkungen. 1. Der Code eines Biomoleküls Eine eindimensionale (1D) Sequenz eines Biomoleküls (z. B. eines Proteins oder einer Nukleinsäure), die eine zelluläre Funktion angibt, so etwas wie
    KI 1291 2024-07-15 10:11:49
  • WAIC-Beobachtung: Privacy Computing beschleunigt seine Implementierung in der Branche und ein neues technisches Standardsystem steht kurz vor der Entstehung.
    WAIC-Beobachtung: Privacy Computing beschleunigt seine Implementierung in der Branche und ein neues technisches Standardsystem steht kurz vor der Entstehung.
    In den letzten Jahren ist von großen Modellen die Rede. Insbesondere unter der Anleitung von ScalingLaw hoffen die Menschen, Daten in größerem Maßstab für das Training nutzen zu können, um den Intelligenzgrad des Modells unendlich zu verbessern. In China wird der Wert von „Daten“ als Produktionsfaktor neben Land, Arbeit, Kapital und Technologie zunehmend geschätzt. In den letzten Jahren hat sich das Tempo des marktorientierten Aufbaus der Datenelemente Chinas erheblich beschleunigt. Der Schlüssel dazu, dass „Daten“ ihren Wert erkennen, liegt in der Zirkulation und Wiederverwendung von Daten zwischen verschiedenen Subjekten und in verschiedenen Szenarien. Datenelemente unterscheiden sich wesentlich von herkömmlichen Produktionselementen. Der Wert von Daten ist zweiseitig. Je größer der Geschäftswert, desto höher sind die Risikokosten. Die Schaffung einer vertrauenswürdigen Umgebung für die Datenzirkulation ist die grundlegende Unterstützung für die vollständige Freigabe des Werts von Datenelementen. In diesem Zusammenhang Datenschutz-Computing-Technologie
    KI 453 2024-07-15 10:08:07
  • Schönere Bilderzeugung, Videoausgabe auf Minutenebene, eine Sprungreise der inländischen selbst entwickelten DiT-Architektur
    Schönere Bilderzeugung, Videoausgabe auf Minutenebene, eine Sprungreise der inländischen selbst entwickelten DiT-Architektur
    Im Handumdrehen hat das Jahr 2024 bereits die Hälfte hinter sich. Es ist nicht schwer festzustellen, dass es im Bereich der KI, insbesondere der AIGC, einen immer offensichtlicheren Trend gibt: Der Wenshengtu-Track ist in eine Phase stetiger Weiterentwicklung und beschleunigter kommerzieller Umsetzung eingetreten, gleichzeitig ist jedoch die Generierung nur statischer Bilder nicht mehr möglich Befriedigung der Nachfrage der Menschen nach generativen KI-Funktionen. Die Nachfrage nach dynamischer Videoerstellung war noch nie so hoch. Daher ist der Vincent-Videotrack weiterhin heiß begehrt, insbesondere seit OpenAI Anfang des Jahres Sora veröffentlichte, das Videogenerierungsmodell mit DiffusionTransformer (DiT) als zugrundeliegender Architektur hat eine rasante Phase eingeläutet. Auf diesem Weg starten in- und ausländische Hersteller von Videogenerationsmodellen stillschweigend einen Technologiewettbewerb. In China konzentriert sich ein im März letzten Jahres gegründetes Unternehmen auf den Aufbau visueller Multi-
    KI 1265 2024-07-12 18:49:14
  • Die Live-Szene ist schockierend! Das OmAgent-Framework ist jetzt Open Source! Industrieanwendungen haben sich voll entfaltet
    Die Live-Szene ist schockierend! Das OmAgent-Framework ist jetzt Open Source! Industrieanwendungen haben sich voll entfaltet
    Das erste Unternehmen, das autonomes Fahren vorschlug und entwickelte, war Google. Zufälligerweise legte das von ihm veröffentlichte Transformer-Modell auch den Grundstein für die Entwicklung der heutigen großen Modelle. Das autonome Fahren hat einen großartigen Wandel vom Konzept zur Realität vollzogen und die traditionelle Art des Fahrens völlig verändert. Was die große Modellindustrie erlebt, ist genau wie die legendäre Reise der Entwicklung autonomer Fahrtechnologie – die besten Forschungs- und Entwicklungsteams konkurrieren um die Teilnahme Es wird die Entwicklung autonomer Fahrtechnologie und Produktinnovationen sowie das Benutzererlebnis weiter vorantreiben, das weiterhin auf die Spitze getrieben wird. Im großen Modellkreis gibt es ein Unternehmen, das schon immer an der Spitze stand und die Grenzen der Branche vorantreibt. Warum Lianhui-Technologie? Als die Branche begann, auf große Modelle zu achten, hatte sie bereits multimodale große Modelle verankert und in der Industrie und der Informationstechnologiebranche hohe Punktzahlen erzielt.
    KI 648 2024-07-12 18:06:38
  • CVPR-Bester Papierkandidat |. Neuer Durchbruch in NeRF, der heuristisch gesteuerte Segmentierung verwendet, um vorübergehende Interferenzen ohne zusätzliche Vorkenntnisse zu entfernen
    CVPR-Bester Papierkandidat |. Neuer Durchbruch in NeRF, der heuristisch gesteuerte Segmentierung verwendet, um vorübergehende Interferenzen ohne zusätzliche Vorkenntnisse zu entfernen
    Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Der erste Autor des Artikels ist Chen Jiahao, ein Masterstudent im zweiten Jahr an der Fakultät für Informatik der Sun Yat-sen-Universität. Seine Forschungsrichtung ist neuronales Rendering Sein Betreuer ist Professor Li Guanbin. Die Arbeit war sein erstes Werk. Der korrespondierende Autor des Papiers ist die School of Computer Science und das Human-Machine-Object Intelligent Integration Laboratory der Sun Yat-sen University
    KI 963 2024-07-12 17:41:34
  • Erledigt! Hier kommt eine weitere künstlich zurückgebliebene Person, die wahllos antwortet und die Verteidigung von Weibo V bricht.
    Erledigt! Hier kommt eine weitere künstlich zurückgebliebene Person, die wahllos antwortet und die Verteidigung von Weibo V bricht.
    Herausgeber des Machine Power Report: Yang Wens gesprächiger KI-Assistent versteht die Welt überhaupt nicht. Alle anderen posten wie verrückt große Models, KI-Videos und KI-Fotos, aber Sina Weibo ist die Einzige, die die Augen verbunden hat und verrückt danach ist, einen kleinen Roboter zu kommentieren. Nach dem Cyber-Gai „Comment on Robert“ hat Weibo einen weiteren KI-Assistenten auf den Markt gebracht. Weibos offizielles Design dafür lautet wie folgt: Der KI-Assistent kann den Sprachstil des Bloggers basierend auf den vom Blogger geposteten historischen Inhalten lernen und im Tonfall des Bloggers auf die Kommentare der Fans antworten oder mit Fans chatten. Das Ideal ist voll, die Realität ist sehr dürr. Dieser kleine KI-Assistent spielt nicht nach der Routine und sein kleiner Mund ist wie ein Gift, das jeden Menschen vernichtet, der nach Luft schnappt. -1-Die Lippen des Esels sind falsch und das Maul des Pferdes ist blind. Weibo testet kürzlich ein Produkt mit geringem Verkehr.
    KI 1137 2024-07-12 17:20:26

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