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- Neues TextGrad-Framework: Verwendung von GPT-4o als Engine zur automatischen Optimierung von End-to-End-Aufgaben
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Das Autorenteam dieses Artikels ist von der Stanford University und das Co-Erstautorenteam ist Mert Yuksekgonul, Federico Bianchi, Joseph Boen, Sheng Liu, Zhi Huang Mer
- KI 1283 2024-07-11 15:46:56
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- Der universelle humanoide Roboter Qinglong in Originalgröße debütiert am WAIC und beschleunigt den Eintritt in die Ära der verkörperten Intelligenz
- Am Nachmittag des 4. Juli fand dies unter der Leitung des Organisationskomitees der World Artificial Intelligence Conference statt, veranstaltet vom Büro des Organisationskomitees der World Artificial Intelligence Conference und organisiert vom National and Local Humanoid Robot Innovation Center und dem China Institute of Electronics Website „Robotiktechnologie und -anwendungen“ Das von der Zeitschrift mitorganisierte WAIC World Artificial Intelligence Conference Humanoid Robot and Embodied Intelligence Development Forum 2024 findet am Nachmittag des 4. Juli im Shanghai World Expo Exhibition and Convention Center statt. Dieses Forum lud 12 in- und ausländische Wissenschaftler, Unternehmensvertreter und Entwicklervertreter auf dem Gebiet humanoider Roboter und verkörperter Intelligenz ein, Keynote-Berichte, Technologieaustausch und Diskussionsrunden zu halten und innovative Ergebnisse humanoider Roboter zu veröffentlichen. Das Forum zog mehr als 200 Fachpublikum aus den Bereichen humanoide Roboter und verkörperte Intelligenz an und konnte online über mehrere Live-Übertragungsplattformen verfolgt werden.
- KI 1141 2024-07-11 14:03:36
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- Der leitende NVIDIA-Architekt zählt die 12 Schwachstellen von RAG auf und vermittelt Lösungen
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine Technik, die Retrieval nutzt, um Sprachmodelle zu verbessern. Bevor ein Sprachmodell eine Antwort generiert, ruft es insbesondere relevante Informationen aus einer umfangreichen Dokumentendatenbank ab und verwendet diese Informationen dann zur Steuerung des Generierungsprozesses. Diese Technologie kann die Genauigkeit und Relevanz von Inhalten erheblich verbessern, das Problem der Halluzinationen wirksam lindern, die Geschwindigkeit der Wissensaktualisierung erhöhen und die Nachverfolgbarkeit der Inhaltsgenerierung verbessern. RAG ist zweifellos einer der spannendsten Bereiche der Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz. Weitere Informationen zu RAG finden Sie im Kolumnenartikel auf dieser Website „Was sind die neuen Entwicklungen bei RAG, das sich darauf spezialisiert hat, die Mängel großer Modelle auszugleichen?“ Diese Rezension erklärt es deutlich. Aber RAG ist nicht perfekt und Benutzer stoßen bei der Verwendung oft auf einige „Problempunkte“. Kürzlich die fortschrittliche generative KI-Lösung von NVIDIA
- KI 742 2024-07-11 13:53:01
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- Mit einer Genauigkeitsrate von 96 % prognostiziert KI Protein-Ligand-Wechselwirkungen anhand von Sequenzen
- Herausgeber | Rettichhaut Bei der Arzneimittelentwicklung ist es von entscheidender Bedeutung, die Bindungsaffinität und die funktionelle Wirkung kleiner Molekülliganden auf Proteine zu bestimmen. Aktuelle Computermethoden können diese Protein-Ligand-Wechselwirkungseigenschaften vorhersagen, aber ohne hochauflösende Proteinstrukturen geht häufig die Genauigkeit verloren und funktionelle Auswirkungen können nicht vorhergesagt werden. Forscher der Monash University und der Griffith University haben PSICHIC (PhySIcoCHhemICal Graph Neural Network) entwickelt, ein Framework, das physikalisch-chemische Einschränkungen kombiniert, um Interaktionsfingerabdrücke direkt aus Sequenzdaten zu entschlüsseln. Dies ermöglicht PSICHIC die Dekodierung
- KI 808 2024-07-11 12:56:20
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- Gurken schälen und Kleidung an Ort und Stelle falten, der einst beliebte Rasierroboter hat sich wieder weiterentwickelt, Qiongches verkörpertes intelligentes Gehirn ist da!
- Am 4. Juli kündigte das Embodied-Intelligence-Unternehmen Qiongche Intelligent Noematrix (Stand Nr.: H1-A715) auf der World Artificial Intelligence Conference 2024 die Einführung von Qiongche Embodied Brain NoematrixBrain an, um die Implementierung groß angelegter Embodied-Intelligence-Modelle zu beschleunigen. In Kombination mit dem physischen Roboter demonstrierte Qiongche dem Publikum aus nächster Nähe in einer völlig offenen Umgebung „das Falten von Kleidung, die mit nur einem Wurf gefaltet werden kann“ (unendliche Freiheit der Objektmanipulation, Verständnis komplexer Objekte vergleichbar mit Menschen) und „kann sein.“ nach dem Schneiden gefaltet Bahnbrechende Technologien wie das „Ess-Gurken-Schälen“ (unregelmäßige Oberflächenbearbeitung, Präzision sogar über das menschliche Niveau hinaus) sowie praktische Anwendungen wie die Bodenreinigung zu Hause. Durch diese Echtzeitdemonstrationen und realen Interaktionen wird die Welt des verkörperten Gehirns erschlossen
- KI 494 2024-07-11 12:42:40
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- Neuer Fortschritt bei Alipay AI: Veröffentlichung eines großen multimodalen medizinischen Modells und Start eines gemeinsamen medizinischen KI-Konstruktionsplans mit 20 Institutionen
- Am 5. Juli kündigte Alipay auf dem „Trusted Large Model Forum“ der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 die neuesten Fortschritte bei der Gestaltung seiner KI-Technologie im medizinischen Bereich an: die Veröffentlichung multimodaler medizinischer Großmodelle und der Gleichzeitig umfassen die Neueinführungen vertrauenswürdige medizinische Modelle sowie eine Vielzahl digitaler intelligenter Lösungen wie All-in-One-Geräte und vertrauenswürdige Clouds. Bei der Veranstaltung startete Alipay außerdem gemeinsam mit 20 Institutionen, darunter dem People's Medical Publishing House, dem Peking University Health Science Center und der Zhejiang Provincial Health Commission, einen gemeinsamen medizinischen KI-Aufbauplan, um gemeinsam die KI-Technologiebasis für digitale Intelligenz und innovative Anwendungsdienste zu erkunden. Das multimodale medizinische Modell von Alipay wird vorgestellt. Nach mehr als einem halben Jahr des Testens und Polierens wird das medizinische Modell von Alipay offiziell vorgestellt. Dies ist auch eines der ersten multimodalen medizinischen Modelle in China. Gu Jinjie, General Manager der Abteilung für Großmodellanwendungen der Ant Group, stellte den dahinter stehenden Prozess vor
- KI 577 2024-07-11 12:21:59
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- Nature-Unterjournal, besser als AlphaFold, All-Atom-Sampling, eine KI-Methode zur Vorhersage der Peptidstruktur
- Herausgeber |. Rettichhaut-Deep-Learning-Methoden haben zu erheblichen Fortschritten bei der Einzelzustandsvorhersage biomolekularer Strukturen geführt. Die Funktionalität von Biomolekülen hängt jedoch von der Bandbreite der Konformationen ab, die sie annehmen können. Dies gilt insbesondere für Peptide, eine Klasse hochflexibler Moleküle, die an einer Vielzahl biologischer Prozesse beteiligt sind und als Therapeutika von großem Interesse sind. Philip M. Kim und Osama Abdin von der University of Toronto entwickelten PepFlow, ein übertragbares generatives Modell, das die direkte Probenahme aller Atome aus dem zulässigen Konformationsraum eines Eingabepeptids ermöglicht. Die Forscher trainierten das Modell in einem Diffusionsrahmen und verwendeten dann einen äquivalenten Fluss für die Konformationsprobenahme. Um die unerschwinglichen Kosten einer verallgemeinerten Gesamtatommodellierung zu überwinden, modularisierten sie den Erzeugungsprozess und integrierten Supernetzwerke, um sequenzspezifische Netzwerkparameter vorherzusagen.
- KI 972 2024-07-11 11:49:39
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- Das Bildungsmodell „Zi Yue' taucht auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz wieder auf. Mit mehr als zehn schwarzen Technologien für die KI-Bildung tritt Youdao gemeinsam auf
- Am 4. Juli startete in Shanghai die Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024. NetEase Youdao, ein Unternehmen für Bildungstechnologie, hatte einen beeindruckenden Auftritt. Die neue KI-Lernhardware „Youdao Dictionary Pen X7“ feierte auf der Konferenz ihr großes Debüt und markierte mit Dictionary Pen den Beginn einer neuen Ära der allgemeinen Nachhilfe. Am Youdao-Stand wurden neben dem ersten Youdao Dictionary Pen X7 auch eine Reihe auffälliger Innovationen ausgestellt. Der Hörschatz E6Pro, der sowohl ein Hörartefakt als auch ein Sprechtrainer ist, der weltweit erste virtuelle gesprochene Privatlehrer HiEcho, das erste hochintegrierte intelligente Sportterminal mit einem unterhaltsamen dynamischen Bildschirm und weitere zehn Produkte, die auf dem ersten Großformat des Landes basieren Bildungsmodell „Zi Yue“ Die neueste Anwendung von Yuzhuan hat ein beeindruckendes Debüt gegeben und demonstriert die Tiefe von NetEase Youdao bei der Integration und Innovation von Bildungstechnologie.
- KI 1322 2024-07-11 10:51:34
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- Huawei Cloud Director Libin: Das Pangu-Modell gestaltet schwierige Dinge und löst schwierige Probleme und gestaltet Tausende von Branchen mit „Weisheit' neu.
- Am 5. Juli fand im Shanghai World Expo Center die Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 und die hochrangige Konferenz zur globalen Governance künstlicher Intelligenz – Unterforum „Pangu-Modell verändert Tausende von Industrien“ statt. In der Grundsatzrede „Pangus großes Modell löst schwierige Probleme und gestaltet Tausende von Industrien mit Intelligenz neu“ teilte Dong Libin, Leiter der Cloud-Marketing-Abteilung von Huawei, Pangus Erkenntnisse mit mehr als 100 anwesenden Top-Experten und Branchenführern auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz Die neuen Funktionen von Large Model 5.0 und Pangu Large Model sind in die Bereiche Hochgeschwindigkeitsbahn, Stahl, Industriedesign, Architekturdesign, Meteorologie und andere Bereiche eingedrungen und haben den Anwendungsfortschritt Tausender Branchen verändert. Er sagte, dass das Pangu Large Model 5.0 mehr Modi annimmt und
- KI 492 2024-07-10 17:11:36
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- Auf dem Hauptschlachtfeld der KI ist Wanka die Standardkonfiguration: Der inländische GPU-Wanka-WanP-Cluster ist da!
- ScalingLaw zeigt weiterhin Ergebnisse und die Rechenleistung kann mit der Erweiterung großer Modelle kaum mithalten. „Je größer der Maßstab, desto höher die Rechenleistung und desto besser der Effekt“ ist zu einem Industriestandard geworden. Es dauerte nur ein Jahr, bis die Mainstream-Großmodelle von mehreren zehn Milliarden auf 1,8 Billionen Parameter sprangen. Giganten wie META, Google und Microsoft haben ab 2022 ebenfalls extrem große Cluster mit mehr als 15.000 Karten aufgebaut. „Wanka ist zum Standard für das Hauptschlachtfeld der KI geworden.“ Allerdings gibt es in China nur eine Handvoll landesweit produzierter GPU-Wanka-Cluster. Es gibt einen supergroßen Wanka-Cluster mit super Vielseitigkeit, der eine Lücke in der Branche darstellt. Als der inländische GPU-Wanka-WanP-Cluster sein Debüt feierte, erregte er natürlich große Aufmerksamkeit in der Branche. Am 3. Juli kündigte Moore Thread in Shanghai sein KI-Flaggschiffprodukt an
- KI 798 2024-07-10 15:07:26
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- Der neueste Fortschritt des Ant Bailing-Großmodells: Es verfügt bereits über native multimodale Fähigkeiten
- Am 5. Juli gab die Ant Group auf dem Forum „Vertrauenswürdige große Modelle helfen industrielle Innovation und Entwicklung“ auf der Weltkonferenz für künstliche Intelligenz 2024 den neuesten Forschungs- und Entwicklungsfortschritt ihres selbst entwickelten Bailing-Modells bekannt: Das Bailing-Modell hat die Fähigkeit: „ Sehen“ und „Wissen“. Die nativen multimodalen Fähigkeiten „Zuhören“, „Sprechen“ und „Zeichnen“ können multimodale Daten wie Audio, Video, Bilder, Text usw. direkt verstehen und trainieren. Native Multimodalität gilt als einzige Möglichkeit zur AGI. In China haben nur wenige große Modellhersteller diese Fähigkeit erreicht. Der Reporter sah bei der Demonstration auf der Konferenz, dass multimodale Technologie dazu führen kann, dass sich große Modelle mehr wie Menschen anfühlen.
- KI 566 2024-07-10 15:06:57
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- In nur wenigen Sekunden können Informationen zur Proteindynamik genau abgeleitet werden. Das KI-Modell RMSF-net der Shandong University, des Beijing Institute of Technology und anderer wurde in der Unterzeitschrift Nature veröffentlicht.
- Herausgeber |. Die Dynamik des KX-Proteins ist entscheidend für das Verständnis seines Mechanismus. Die rechnerische Vorhersage von Informationen zur Proteinkinetik ist jedoch eine Herausforderung. Hier schlug ein Forschungsteam der Shandong-Universität, BioMap, des Beijing Institute of Technology, des Hubei Medical College, der Ningxia Medical University und der King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) ein neuronales Netzwerkmodell RMSF-net vor, das frühere Methoden übertrifft und Zustände erzeugt - Modernste Ergebnisse in umfangreichen Datensätzen zur Proteindynamik; das Modell kann in Sekundenschnelle genaue Rückschlüsse auf die Dynamikinformationen eines Proteins ziehen. Durch effizientes Lernen aus der Integration experimenteller Proteinstrukturdaten und Kryo-EM-Daten ist die Methode in der Lage, Kryo-EM-Bilder und PDBs genau zu identifizieren
- KI 916 2024-07-10 14:55:00
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- Das graphische neuronale Netzwerkmodell SpatialGlue des BGI-Teams integriert Multi-Omics-Daten und wurde in der Unterzeitschrift „Nature' veröffentlicht
- Herausgeber: KX Räumliche Transkriptomik und Multi-Omics-Datenintegration Die räumliche Transkriptomik ist eine wichtige Entwicklung nach der Einzelzell-Transkriptomik, weshalb die Integration von Multi-Omics-Daten von entscheidender Bedeutung ist. SpatialGlue: Ein graphisches neuronales Netzwerkmodell mit doppeltem Aufmerksamkeitsmechanismus. Forschungsteams der Singapore Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), des BGI und des Renji Hospital der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine haben ein graphisches neuronales Netzwerk namens SpatialGlue vorgeschlagen . Modell, das Multi-Omics-Daten durch einen Mechanismus mit doppelter Aufmerksamkeit integriert, um die histologisch relevante Struktur von Gewebeproben räumlich bewusst darzustellen. Vorteile von SpatialGlue SpatialGlue ist in der Lage, mehrere Datenmodalitäten mit ihren jeweiligen räumlichen Kontexten zu kombinieren. Im Vergleich zu anderen Methoden
- KI 618 2024-07-03 20:32:35
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- Neuronale Netze benötigen möglicherweise keine Aktivierungsfunktionen mehr? Die Ebenennormalisierung hat auch einen nichtlinearen Ausdruck!
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail für die Einreichung: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Associate Professor Huang Lei, School of Artificial Intelligence, Beihang University und National Key Laboratory of Complex Critical Software Environment. Der erste Autor, Ni Yunhao, ist ein Doktorand im ersten Studienjahr, der zweite Autor, Guo Yuxin, ist ein Doktorand im dritten Studienjahr, der dritte Autor, Jia Junlong, ist ein Doktorand im zweiten Studienjahr und der korrespondierende Autor ebenfalls Außerordentlicher Professor Huang Lei
- KI 1159 2024-07-03 14:11:33
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- Das Harbin Institute of Technology schlägt ein innovatives iteratives Argumentationssystem (DPE-MNER) vor, das das Potenzial der multimodalen Darstellung voll ausschöpft
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Das Autorenteam dieses Artikels kommt vom Social Computing and Information Retrieval Research Center des Harbin Institute of Technology. Das Autorenteam besteht aus: Zheng Zihao, Zhang Zihan, Wang Zexin , Fu Ruiji, Liu Ming, Wang Zhongyuan, Qin-Soldaten. Multimodale Darstellung der Erkennung multimodaler benannter Entitäten als Grundlage für die Konstruktion multimodaler Wissensgraphen
- KI 525 2024-07-03 10:44:16