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- Ohne Elsevier kann das MIT jedes Jahr 2 Millionen US-Dollar einsparen.
- Nachdem die Verhandlungen mit Elsevier im Jahr 2020 gescheitert waren, ging das MIT einen neuen Weg, der nicht an große Zeitschriftenabonnements gebunden war, und sparte 2 Millionen US-Dollar pro Jahr. Für Universitäten waren Zeitschriftenabonnementgebühren schon immer ein großer Kostenfaktor. Insbesondere die Kosten für das Abonnement von Zeitschriften der weltweit führenden Verlagsgruppen wie Elsevier. Wie wir alle wissen, ist Elsevier einer der größten Verlage für medizinische und andere wissenschaftliche Literatur weltweit. Die bekannten wissenschaftlichen Zeitschriften „The Lancet“ und „Cell“ werden alle von Elsevier herausgegeben. Obwohl die Abonnementgebühren für Elsevier Autoren und Lesern Komfort bieten, waren sie schon immer hoch, was unweigerlich eine schwere finanzielle Belastung für Universitäten und andere wissenschaftliche Forschungseinrichtungen darstellte. Darüber hinaus steht Elseviers Veröffentlichungscharakter überwiegend geschlossener Zeitschriften nicht im Einklang mit wissenschaftlicher Forschung.
- KI 1135 2024-08-21 16:32:11
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- Um junge Wissenschaftler gezielt anzusprechen, ruft Chen Tianqiao gemeinsam mit der Wissenschaft den Internationalen Preis für KI-gestützte wissenschaftliche Forschung ins Leben
- Kürzlich kündigten das Tianqiao & Chrissy Chen Institute (im Folgenden „Institut“) und das Science Magazine gemeinsam die Einführung eines KI-gesteuerten Wissenschaftspreises an, um junge Menschen auf der ganzen Welt zu ehren, die künstliche Intelligenz nutzen, um wissenschaftliche Forschung in verschiedenen Bereichen zu fördern und Durchbrüche zu erzielen Fortschritt. Chen Tianqiao, ein ehemaliger chinesischer Internet-Tycoon, engagiert sich seit acht Jahren intensiv auf dem Gebiet der Gehirnforschung und widmet sich seit fast zwei Jahren der Forschung und Entwicklung von Technologien für künstliche Intelligenz der neuen Generation. Er hat viele Erfolge erzielt Die Einführung dieses internationalen Preises zu diesem Anlass ist ein echter Hingucker. Fokus auf Globalisierung, Interdisziplinarität, junge Wissenschaftler Laut der offiziellen Website des Instituts und des Science-Magazins umfasst der Inhalt dieser Preissammlung etwa 1.000 Wörter und das Ziel ist der weltweite Einsatz von Technologien im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz.
- KI 676 2024-08-21 16:31:55
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- Das weltweit erste und exklusive Denza! BYDs neue schwarze Technologie Yi Sanfang wird offiziell veröffentlicht und setzt neue Maßstäbe für neue Energie-Luxustechnologie
- Am 20. August wurde e³|Yisanfang Intelligent Technology vollständig eingeführt – der DENZA Automotive Technology Day 2024 und die DENZA Z9GT-Vorverkaufskonferenz wurden überraschend erfolgreich veröffentlicht und DENZA Z9GT wurde erstmals vorgestellt Zeit auf der Welt. Als weltweit erste Plattform für intelligente Steuerungstechnologie für Fahrzeuge definiert Yisanfang mit seiner neuen intelligenten und elektronischen Integrationstechnologie den neuen Maßstab für Energie-Luxustechnologie neu. Die Dual-Flaggschiffe Denza Z9GT und Denza Z9 haben offiziell mit dem Vorverkauf begonnen, wobei die Vorverkaufspreisspanne zwischen 339.800 Yuan und 419.800 Yuan liegt. Sie berücksichtigen ultimative Leistung und luxuriösen Luxus und setzen mit der Stärke einen neuen Maßstab für New Energy GT des Pioniers, der den Weg weist Luxus-GT betritt das neue Energiezeitalter! Maßgeschneidert für Denza ist BYD ein weiterer neuer Durchbruch in der Fahrzeugintelligenz. Fahrzeugintelligenz ist wirklich intelligent. Als Luxusmarke im neuen Energiezeitalter
- KI 704 2024-08-21 13:46:00
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- PICO bringt das MR-Mixed-Reality-All-in-One-Gerät PICO 4 Ultra auf den Markt, um Benutzern ein neues Erlebnis zu bieten
- Am 20. August 2024 hielt PICO in Peking ein neues Produktkommunikationstreffen ab und stellte offiziell sein erstes MR-Mixed-Reality-All-in-One-Gerät vor, PICO4Ultra. Die Einführung von PICO4Ultra markiert PICOs neuen Durchbruch im Bereich der MR-Technologie und bietet Benutzern ein reichhaltigeres und personalisierteres Mixed-Reality-Erlebnis. Auf Hardwareebene ist PICO4Ultra mit dem neuen Qualcomm Snapdragon® ausgestattet Auf Systemebene führt PICO4Ultra eine Panorama-Bildschirm-Workbench ein, die es Benutzern ermöglicht, mehrere zu öffnen und anzuordnen
- KI 792 2024-08-21 13:43:20
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- Die Registrierung für das Stipendienprogramm 2024 von ByteDance beginnt! 100.000 pro Person, um die wissenschaftliche Forschung für die Zukunft zu unterstützen!
- Klicken Sie auf diesen Link, um das Stipendienantragsformular herunterzuladen (es wird empfohlen, es auf dem PC zu öffnen).
- KI 1133 2024-08-20 16:54:44
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- Mi Kuai AI: Das führende Startup-Unternehmen im Bereich KI-Animation rekrutiert Praktikanten/Ingenieure für KI-Algorithmen
- 01 Unternehmensvision Miguo AI (miguo.ai) ist ein Shanghaier Start-up-Unternehmen mit großem Potenzial. Das Gründerteam kommt von Bilibili und der Shanghai Jiao Tong University und verfügt über ein klares Geschäftsmodell Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, Comic- und Animationsprobleme durch KI-Technologie zu lösen. Ziel des Unternehmens ist es, die weltweit größte KI-Animationsplattform zu werden, indem es die Produktionskapazität und Ausgabeprobleme reduziert, die Erstellungsschwelle und die Produktionskosten senkt und die Ökologie der Schöpfer verbessert. 02 Gründer des Gründungsteams Ding Li, ehemaliger Vizepräsident von Bilibili, ehemaliger CEO von Bilibili Comics und Mitbegründer von Huya Live. Mitbegründer Chen Dazhi verfügt über 12 Jahre Erfahrung im Bereich Risikokapital mit Schwerpunkt auf Investitions- und Unternehmensforschung in der Kultur- und Technologiebranche. Derzeit verantwortlich für die strategische Planung, Finanzierung und kooperatives ökologisches Bauen des Unternehmens. Technischer Partner Niu Li (ustcnewl
- KI 351 2024-08-20 16:44:59
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- Tesla engagiert einen „Motion-Capture-Künstler', um den humanoiden Roboter Optimus zu trainieren, und verdient bis zu 48 US-Dollar pro Stunde
- Die Daten für die verkörperte Intelligenz stammen von hier. Morgen startet wieder die jährliche World Robot Conference! In letzter Zeit haben viele inländische Roboterunternehmen neue Produkte auf den Markt gebracht, beispielsweise den humanoiden Roboter der zweiten Generation von Zhihuijuns „Zhiyuan Robot“-Unternehmen und den KI-Assistentenroboter Astribot S1 der neuen Generation von Stardust Intelligent. Im Ausland hat Tesla auch neue Neuigkeiten zum Training seines humanoiden Roboters Optimus. Das Unternehmen rekrutiert Leute, die Motion-Capture-Anzüge tragen, um beabsichtigte Bewegungen nachzuahmen und so die riesigen Datenmengen zu erhalten, die zum Trainieren der Roboter erforderlich sind. Tesla definiert solche Personen auf seiner Baustelle als „Datenerfassungsbetreiber“, deren Hauptziele darin bestehen, Daten zu sammeln, bei technischen Anfragen zu helfen und Geräte-Feedback zu melden. Es versteht sich, dass das Stundengehalt für diese Position bis zu 48 betragen kann
- KI 668 2024-08-20 16:42:26
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- Das Team von Li Xi von der Zhejiang-Universität: ScanFormer ist eine neue Methode zur Bezugnahme auf das Ausdrucksverständnis und iteriert von grob nach fein, um visuelle Redundanz zu beseitigen
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einreichungs-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Die Autoren dieses Artikels stammen alle aus dem Team von Professor Li Xi von der Zhejiang-Universität. Der erste Autor des Artikels ist Doktorand Su Wei, und der korrespondierende Autor ist Professor Li Xi (IETFellow, National Distinguished Young Scholar). Das Team von Professor Li Xi hat in renommierten internationalen Fachzeitschriften (wie TPAMI, IJC) veröffentlicht
- KI 379 2024-08-20 16:35:49
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- KI entwirft Protein-„Schalter' von Grund auf, ein erstaunlicher Durchbruch im Proteindesign. David Bakers Forschung wird in Nature veröffentlicht
- Editor |. KX Im Leben ist es einfach, eine Lampe einzuschalten oder die Beleuchtung anzupassen. Doch Systeme, die eine ähnliche Kontrolle biomolekularer Funktionen erreichen, sind komplex und wenig verstanden. In der Biologie werden Proteinfunktionen auf komplexe Weise ein- und ausgeschaltet, und die allosterische Regulierung ist einer der wichtigen biologischen Regulierungsmechanismen, die für einen gesunden Stoffwechsel und die Zellsignalisierung unerlässlich sind. Aber die Herstellung von Allosterie in synthetischen Proteinsystemen war schon immer mit großen Herausforderungen verbunden. Kürzlich hat das Team von David Baker an der University of Washington ein Protein entwickelt, das durch allosterische Kontrolle zuverlässig und genau zwischen Auf- und Abbau wechseln kann. Die Forscher nutzten KI, um neue Proteine zu entwerfen, die in der Natur nicht vorkommen, und entwarfen eine Vielzahl dynamischer Proteinanordnungen. David Baker sagte:
- KI 730 2024-08-20 13:41:30
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- „Reconstructing the Future, Industrial Intelligence Leap' 2023 Großes Model Industry Frontier Forum steht vor der Eröffnung!
- 2023 ist der Wendepunkt der Technologierevolution der künstlichen Intelligenz und ein wichtiger Motor für eine neue Runde technologischer Innovation und industrieller Modernisierung. Am Beginn des intelligenten Zeitalters, das durch das große KI-Modell eröffnet wurde, entwickelt sich eine neue Runde wissenschaftlicher und technologischer Revolution und industrieller Transformation. Das von digitaler Produktivität angetriebene digitale Geschäftszeitalter strotzt vor beispiellosen Entwicklungsmöglichkeiten. Am 23. November fand das 2023 Large Model Industry Frontier Forum statt, das von Zhongguancun Science and Technology, dem Artificial Intelligence Innovation Center der China Academy of Information and Communications Technology und dem Key Laboratory of Artificial Intelligence Key Technology and Application Evaluation des Ministeriums gemeinsam gesponsert wurde für Industrie und Informationstechnologie findet im Park Plaza Hotel in Peking statt. Das Thema dieses Forums lautet „Rekonstruktion der Zukunft, industrielle intelligente Transformation“. Vertreter aus allen Bereichen aus Industrie, Wissenschaft, Forschung und Investitionen werden sich auf die „Modernisierung großer Modellindustrien“ konzentrieren.
- KI 685 2024-08-19 18:33:13
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- Warum wusste ich beim Erlernen der Liniengenerierung nicht: Es gibt eine Äquivalenzbeziehung zwischen Matrizen und Graphen?
- Die Matrix ist schwer zu verstehen, kann aber anders ausfallen, wenn man sie aus einer anderen Perspektive betrachtet. Wenn wir Mathematik lernen, sind wir oft frustriert über die Schwierigkeit und Abstraktheit des gelernten Wissens, aber manchmal können wir einfach durch einen Perspektivenwechsel eine einfache und intuitive Lösung für das Problem finden. Als wir zum Beispiel als Kinder die Formel für die Quadratsumme (a+b)² lernten, verstanden wir vielleicht nicht, warum sie gleich a²+2ab+b² ist. Wir wussten nur, dass sie so geschrieben wurde das Buch und der Lehrer forderten uns auf, uns das so zu merken; bis wir eines Tages dieses animierte Bild sahen: Mir wurde plötzlich klar, dass wir es aus einer geometrischen Perspektive verstehen können! Jetzt tritt dieses Gefühl der Erleuchtung erneut auf: Eine nichtnegative Matrix kann äquivalent in den entsprechenden gerichteten Graphen umgewandelt werden! Wie in der folgenden Abbildung gezeigt, kann die 3 × 3-Matrix auf der linken Seite tatsächlich vorhanden sein
- KI 546 2024-08-19 16:52:48
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- Das erste große UI-Modell in China wird veröffentlicht! Das große Modell von Motiff ist der beste Assistent für Designer und optimiert den UI-Design-Workflow
- Künstliche Intelligenz entwickelt sich schneller, als Sie sich vorstellen können. Seit GPT-4 die multimodale Technologie in die Öffentlichkeit gebracht hat, sind multimodale Großmodelle in eine Phase rasanter Entwicklung eingetreten, die sich allmählich von der reinen Modellforschung und -entwicklung hin zur Erforschung und Anwendung in vertikalen Bereichen verlagert und tief in alle Lebensbereiche integriert ist. Im Bereich der Schnittstelleninteraktion haben internationale Technologiegiganten wie Google und Apple in die Forschung und Entwicklung großer multimodaler UI-Modelle investiert, die als einziger Weg für die KI-Revolution im Mobiltelefon gelten. In diesem Zusammenhang wurde das erste groß angelegte UI-Modell in China geboren. Am 17. August stellte Motiff, ein Designtool im KI-Zeitalter, auf der IXDC2024 International Experience Design Conference sein unabhängig entwickeltes multimodales UI-Modell vor – das Motiff Model. Dies ist das weltweit erste UI-Design-Tool
- KI 921 2024-08-19 16:48:06
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- Das Nature Sub-Journal, das Shanghai Institute of Technology, die Fudan University und die China Meteorological Administration entwickeln ein subsaisonales KI-Großmodell „Fuxi', um die „Vorhersagbarkeitswüste' zu durchbrechen.
- 1. Herausgeber |. Autor von ScienceAI |. Der vom Staatsrat herausgegebene „Plan für eine qualitativ hochwertige meteorologische Entwicklung (2022-2035)“ besagt eindeutig, dass es notwendig ist, „große Wetterprozesse einen Monat im Voraus vorherzusagen“, und das auch ist untrennbar mit der subsaisonalen Klimaprognose von mehr als 15 Tagen verbunden. Die subsaisonale Klimavorhersage konzentriert sich auf Klimaanomalien in den nächsten 15 bis 60 Tagen, die wichtige Unterstützung für Produktionsvereinbarungen in der Landwirtschaft, Wasserwirtschaft, Energie und anderen Bereichen bieten können. Im Vergleich zu kurz- und mittelfristigen Wettervorhersagen mit einer Gültigkeitsdauer von weniger als zwei Wochen weisen subsaisonale Klimavorhersagen eine größere Unsicherheit auf. Es muss nicht nur das Anfangswertproblem berücksichtigt werden, sondern auch die Auswirkungen der Grenzerzwingung. Die Vorhersagequellen sind komplexer und die Vorhersagefähigkeiten geringer. Daher wurde die subsaisonale Klimavorhersage sogar als „Vorhersagbarkeitswüste“ bezeichnet
- KI 490 2024-08-19 16:39:02
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- Game Changer für das Erlernen von Roboterstrategien? Berkeley schlägt Body Transformer vor
- In den letzten Jahren hat die Transformer-Architektur große Erfolge erzielt und auch eine Vielzahl von Varianten hervorgebracht, beispielsweise VisionTransformer (ViT), der sich gut für die Verarbeitung visueller Aufgaben eignet. Der in diesem Artikel vorgestellte BodyTransformer (BoT) ist eine Transformer-Variante, die sich sehr gut für das Erlernen von Roboterstrategien eignet. Wir wissen, dass ein physischer Akteur, wenn er eine Korrektur und Stabilisierung von Handlungen durchführt, oft eine räumliche Reaktion auslöst, die auf der Position des externen Reizes basiert, den er empfindet. Beispielsweise befinden sich die menschlichen Reaktionsschaltkreise auf diese Reize auf der Ebene der neuronalen Schaltkreise der Wirbelsäule und sind speziell für die Reaktion eines einzelnen Aktors verantwortlich. Die korrigierende lokale Ausführung ist der Hauptfaktor für effiziente Bewegungen, insbesondere bei Robotern.
- KI 1021 2024-08-19 16:35:03
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- Ein Artikel zum Verständnis von Mamba, dem stärksten Konkurrenten von Transformer
- Obwohl Mamba gut ist, steht seine Entwicklung noch am Anfang. Es gibt viele Deep-Learning-Architekturen, aber die erfolgreichste der letzten Jahre ist Transformer, die ihre Dominanz in mehreren Anwendungsfeldern etabliert hat. Ein wesentlicher Faktor für diesen Erfolg ist der Aufmerksamkeitsmechanismus, der es Transformer-basierten Modellen ermöglicht, sich auf relevante Teile der Eingabesequenz zu konzentrieren, um ein besseres Kontextverständnis zu erreichen. Der Nachteil des Aufmerksamkeitsmechanismus besteht jedoch darin, dass der Rechenaufwand hoch ist, der quadratisch mit der Eingabegröße zunimmt, was die Verarbeitung sehr langer Texte erschwert. Glücklicherweise wurde vor einiger Zeit eine neue Architektur mit großem Potenzial geboren: das Structured State Space Sequence Model (SSM). Diese Architektur kann komplexe Abhängigkeiten in Sequenzdaten effizient erfassen und wird so zu Transforme
- KI 358 2024-08-19 16:33:34