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- Ant Group und die Zhejiang-Universität veröffentlichen gemeinsam OneKE, ein Open-Source-Framework zur Wissensextraktion großer Modelle
- Kürzlich wurde OneKE, ein großes Modell-Wissensextraktions-Framework, das gemeinsam von der Ant Group und der Zhejiang-Universität entwickelt wurde, als Open Source angekündigt und an die OpenKG-Community für offene Wissensgraphen gespendet. Wissensgraphen sind eine der Schlüsseltechnologien, um die Vertrauenswürdigkeit und Steuerbarkeit großer Modelle zu erreichen, und die Wissensextraktion kann dabei helfen, Domänenwissensgraphen zu erstellen. OneKE setzt sich dafür ein, Forschern und Entwicklern dabei zu helfen, Probleme wie Informationsextraktion, Textdatenstrukturierung und Wissensgraphenerstellung besser zu bewältigen. Durch das Extrahieren von Risikoereignissen, Personenentitäten, institutionellen Entitäten usw. über OneKE können der Ereigniskontext, Ereignisentwicklungstrends und Korrelationen zwischen Entitäten klar dargestellt werden. Das gut konstruierte Diagramm kann großen Modellen dabei helfen, komplexe Überlegungen über Entitäten und Dokumente hinweg zu realisieren. OneKE unterstützt die zweisprachige Sprache Chinesisch und Englisch sowie die Open-Source-Frameworks OpenSPG und DeepKE
- KI 1307 2024-04-19 21:20:01
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- Künstliche Intelligenz wird die Energiewirtschaft auf drei Arten verändern
- Im Jahr 2024 wird künstliche Intelligenz eine Rolle bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Reduzierung der CO2-Emissionen spielen. Obwohl künstliche Intelligenz erst im Jahr 2023 zum Mainstream wird, wird sie bereits seit Jahren in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Abläufe zu optimieren und zu automatisieren. Im Energiesektor erleben wir bereits, dass KI Aspekte wie vorausschauende Wartung, Netzmanagement sowie Angebots- und Nachfrageprognosen verändert. Allerdings steckt in der KI immer noch ein enormer Wert, insbesondere bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Reduzierung des CO2-Ausstoßes. Bis 2024 werden wir erleben, dass die Anwendung künstlicher Intelligenz in diesem Bereich weiter verbreitet und intelligenter wird, was uns der Erschließung des vollen Potenzials dieser Technologie näher bringt. Hier ist ein Blick auf einige der wichtigsten Möglichkeiten, wie künstliche Intelligenz die Energiebranche in diesem Jahr verändern wird. 1. Kundendienstroboter sind zu Kunden von Energieversorgern geworden
- KI 1187 2024-04-19 18:22:12
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- KI überall: flächendeckend und nachhaltig
- Die Integration künstlicher Intelligenz (KI) ist allgegenwärtig und bietet branchenübergreifend transformative Möglichkeiten. Ein solcher Paradigmenwechsel ist die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Edge Computing, die nachhaltige Lösungen und innovative Anwendungen fördert. Unternehmen können die rasanten Fortschritte in der KI nutzen, um eine maßstabsgetreue Hyperpersonalisierung des Kundenerlebnisses (CX) und prädiktive Analysen zu ermöglichen und so ihre Dienste und Abläufe zur Verwaltung des Geschäftsbetriebs zu transformieren. Die Konvergenz von KI, 5G und IoT 5G-Netzwerke bieten folgende Vorteile: Eine massive Zunahme der Gerätekonnektivität mit geringer Latenz, die wiederum die Skalierung von Maschinen ermöglicht, um Maschinenkommunikation zu ermöglichen. Das Aufkommen netzwerkverbundener Geräte und Sensoren hat zu massiven Hypers geführt -Personalisierte Umgebungen mit Wirtschaft PwC hat einen Bericht veröffentlicht, der das Potenzial künstlicher Intelligenz zur Reduzierung der CO2-Emissionen darlegt. Laut seiner Analyse wird bis 2030
- KI 754 2024-04-19 17:37:27
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- Durchgängiges autonomes Fahren, multimodales Szenengehirn, neue 3D-Interaktion: Das Großmodell SenseTime Jueying wird auf der Beijing Auto Show vorgestellt
- SenseTime Jueying wird die echte End-to-End-Lösung für autonomes Fahren UniAD für die Massenproduktion zum ersten Mal ins Auto bringen. SenseTime Jueying schafft ein multimodales Szenenhirn „VisionPro“ mit scharfem Einblick, tiefem Denken und effizienter Umsetzung Für Autos wird SenseTime Jueying die weltweit erste hochpräzise 3D-Sichtlinieninteraktion demonstrieren. Im Jahr 2024 wird die Beijing International Automobile Exhibition mit einem Paukenschlag zurückkehren. Als erstes Unternehmen der Branche, das ein allgemeines Modell für autonomes Fahren mit integrierter Wahrnehmung und Entscheidungsfindung vorschlägt, wird SenseTime Jueying seine erste On-Car-Demonstration von UniAD vorführen, einer echten End-to-End-Lösung für autonomes Fahren für die Massenproduktion. Gleichzeitig werden auch die AI-Großmodell-Cockpit-Produktmatrix mit dem multimodalen Szenengehirn als Kern und die neue Cockpit-3D-Interaktion angezeigt. Kopf
- KI 924 2024-04-19 16:10:01
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- Wie kann ein Transformator verwendet werden, um die visuellen Merkmale des Lidar-Millimeterwellenradars effektiv zu korrelieren?
- Eine der Grundaufgaben für das persönliche Verständnis des Autors zum autonomen Fahren ist die dreidimensionale Zielerkennung, und viele Methoden werden mittlerweile auf Basis der Multisensorfusion implementiert. Warum ist also eine Multisensorfusion erforderlich? Ob Lidar- und Kamerafusion oder Millimeterwellenradar- und Kamerafusion, der Hauptzweck besteht darin, die komplementäre Verbindung zwischen Punktwolken und Bildern zu nutzen, um die Genauigkeit der Zielerkennung zu verbessern. Mit der kontinuierlichen Anwendung der Transformer-Architektur im Bereich Computer Vision haben auf Aufmerksamkeitsmechanismen basierende Methoden die Genauigkeit der Fusion zwischen mehreren Sensoren verbessert. Die beiden gemeinsamen Arbeiten basieren auf dieser Architektur und schlagen neuartige Fusionsmethoden vor, um die nützlichen Informationen ihrer jeweiligen Modalitäten besser zu nutzen und eine bessere Fusion zu erreichen. TransFusion: Hauptbeitrag
- KI 437 2024-04-19 16:01:24
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- Wie der Bereich Cybersicherheit eine neue Generation künstlicher Intelligenz einbezieht
- Wie der Bereich der Netzwerksicherheit eine neue Generation künstlicher Intelligenz einbezieht. GenAI ist im Bereich der Netzwerksicherheit immer komplexeren Bedrohungen ausgesetzt. Die Integration von GenAI im Bereich der Cybersicherheit läutet eine neue Stufe der Abwehrmechanismen ein. Die Fähigkeit von GenAI, Inhalte zu erstellen und auf spezifische Warnungen zu reagieren, markiert ein transformatives Kapitel in der Cybersicherheit voller Versprechen und Herausforderungen. Werfen wir einen genaueren Blick darauf, wie diese leistungsstarke Technologie die Welt der Cybersicherheit verändert. Im heutigen digitalen Umfeld markiert das Aufkommen generativer KI eine transformative Phase in der Cybersicherheit. GenAI stellt einen Paradigmenwechsel in der künstlichen Intelligenz dar und ermöglicht es Systemen, auf der Grundlage spezifischer Eingabeaufforderungen eine Vielzahl von Inhalten zu erstellen, von Bildern und Texten bis hin zu Videos und mehr. Diese innovative Technologie baut auf bestehenden Online-Arbeiten und -Dokumenten auf
- KI 1211 2024-04-19 16:01:10
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- OpenAI bietet neue Feinabstimmungs- und Anpassungsmöglichkeiten
- Die Feinabstimmung spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung wertvoller KI-Tools. Dieser Prozess der Verfeinerung vorab trainierter Modelle mithilfe gezielterer Datensätze ermöglicht es Benutzern, das Verständnis des Modells für professionelle Konnotationen erheblich zu verbessern, sodass Benutzer dem Modell vorgefertigtes Wissen für bestimmte Aufgaben hinzufügen können. Auch wenn dieser Prozess einige Zeit in Anspruch nehmen kann, ist er oft dreimal kostengünstiger als das Training eines Modells von Grund auf. Dieser Wert spiegelt sich in der jüngsten Ankündigung von OpenAI wider, sein Programm für benutzerdefinierte Modelle und verschiedene neue Funktionen für seine Feinabstimmungs-API zu erweitern. Neue Funktionen der Self-Service-Feinoptimierungs-API OpenAI kündigte erstmals im August 2023 die Einführung einer Self-Service-Feinoptimierungs-API für GPT-3 an und erhielt eine begeisterte Resonanz von der KI-Community. Laut einem OpenAI-Bericht Tausende von
- KI 1085 2024-04-19 15:19:09
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- Fünf große Entwicklungstrends in der AEC/O-Branche im Jahr 2024
- AEC/O (Architecture, Engineering & Construction/Operation) bezieht sich auf die umfassenden Dienstleistungen, die Architekturdesign, Ingenieurdesign, Bau und Betrieb in der Bauindustrie anbieten. Im Jahr 2024 steht die AEC/O-Branche angesichts des technologischen Fortschritts vor sich ändernden Herausforderungen. In diesem Jahr wird voraussichtlich die Integration fortschrittlicher Technologien stattfinden, was einen Paradigmenwechsel in Design, Bau und Betrieb einläuten wird. Als Reaktion auf diese Veränderungen definieren Branchen Arbeitsprozesse neu, passen Prioritäten an und verbessern die Zusammenarbeit, um sich an die Bedürfnisse einer sich schnell verändernden Welt anzupassen. Die folgenden fünf großen Trends in der AEC/O-Branche werden im Jahr 2024 zu Schlüsselthemen und empfehlen den Weg in eine stärker integrierte, reaktionsfähigere und nachhaltigere Zukunft: integrierte Lieferkette, intelligente Fertigung
- KI 1006 2024-04-19 14:50:21
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- Lama3 kommt plötzlich! In der Open-Source-Community brodelt es wieder: Die Ära des freien Zugangs zu Modellen auf GPT4-Ebene ist angebrochen
- Lama3 ist da! Gerade wurde die offizielle Website von Meta aktualisiert und die offiziellen Versionen der Parameter Llama 38 Milliarden und 70 Milliarden angekündigt. Und es ist nach seiner Einführung ein Open-Source-SOTA: Offizielle Daten von Meta zeigen, dass die Llama38B- und 70B-Versionen alle Konkurrenten in ihren jeweiligen Parameterskalen übertreffen. Das 8B-Modell übertrifft Gemma7B und Mistral7BInstruct bei vielen Benchmarks wie MMLU, GPQA und HumanEval. Das 70B-Modell hat das beliebte Closed-Source-Brathähnchen Claude3Sonnet übertroffen und ist mit Googles GeminiPro1.5 hin und her gegangen. Sobald der Huggingface-Link veröffentlicht wurde, war die Open-Source-Community wieder aufgeregt. Auch die scharfsichtigen, blinden Schüler entdeckten es sofort
- KI 990 2024-04-19 12:43:01
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- Sechs schnelle Möglichkeiten, das neu veröffentlichte Llama 3 zu erleben!
- Gestern Abend hat Meta die Modelle Llama38B und 70B veröffentlicht. Das anweisungsoptimierte Modell Llama3 ist für Dialog-/Chat-Anwendungsfälle optimiert und übertrifft viele bestehende Open-Source-Chat-Modelle in gängigen Benchmarks. Zum Beispiel Gemma7B und Mistral7B. Das Llama+3-Modell verbessert Daten und Skalierung und erreicht neue Höhen. Es wurde mit mehr als 15T Datentokens auf zwei benutzerdefinierten 24K-GPU-Clustern trainiert, die kürzlich von Meta veröffentlicht wurden. Dieser Trainingsdatensatz ist siebenmal größer als Llama2 und enthält viermal mehr Code. Dies bringt die Leistungsfähigkeit des Llama-Modells auf das derzeit höchste Niveau, das Textlängen von mehr als 8 KB unterstützt, doppelt so viel wie Llama2. unter
- KI 665 2024-04-19 12:16:01
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- Boston Dynamics bringt eine neue Version des humanoiden Roboters Atlas auf den Markt, der mit reinem Strom betrieben wird
- Wir haben die Geburt einer neuen Generation humanoider Roboteratlas miterlebt. Als das Video des neuen Roboters herauskam, wurde uns sofort klar, warum Boston Dynamics die alte Version von Atlas, die mehr als zehn Jahre lang entwickelt worden war, zurückzog – einen humanoiden Roboter, der nun mehr Flexibilität als Menschen haben sollte. Der neue Roboter integriert modernste maschinelle Lerntechnologie und kann autonom lernen, seine eigenen Aktionen und Reaktionen zu verbessern. All dies zeigt, dass die Robotiktechnologie rasante Fortschritte macht und zukünftige Roboter flexibler und intelligenter sein werden. Ruhig auf dem Laborboden liegend sieht der Atlas-Roboter beeindruckend aus. Doch plötzlich wurden die Gelenke umgekehrt und er stand auf, und die geschickte Drehung seiner Beine bewirkte tatsächlich etwas, was Menschen nicht erreichen konnten. Diese erstaunliche Transformationsmethode ermöglicht es Robotern, Dinge zu erreichen, die Menschen nicht können
- KI 664 2024-04-19 11:46:01
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- Der Markt für fortgeschrittene Analysen wird bis 2028 ein Volumen von 161 Milliarden US-Dollar erreichen
- Das Wachstum des Advanced-Analytics-Marktes wird durch mehrere Faktoren vorangetrieben: Zunehmende Akzeptanz von Big Data und verwandten Technologien: Der Kern der Big-Data-Analytics-Revolution ist die Tatsache, dass mit zunehmender Verbreitung von Big Data die Ansätze für diese Technologien ständig weiterentwickelt werden Ändern. Die Anhäufung von Daten in allen Lebensbereichen ist eindeutig zu einem der wichtigsten Faktoren geworden, die das Verhalten von Organisationen radikal beeinflussen. Dies kann einerseits eine erhebliche Herausforderung darstellen, andererseits können diese Daten auch als Chance gesehen werden. Man kann Kundenverhalten, Markttrends und Betriebskennzahlen klar erkennen, insbesondere wenn der Markt gesättigt ist und die Nachfrage bereits bekannt ist. Das Aufkommen von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI): Die gemeinsame Entwicklung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz bedeutet, dass der Bereich der Analytik vor einer Revolution steht. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz in der erweiterten Analytik gelten für die Fertigung
- KI 483 2024-04-19 08:34:29
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- Es wird erwartet, dass der KI-Markt im Automobilbereich bis 2032 ein Volumen von 31,11 Milliarden US-Dollar erreichen wird
- Laut Datenberichtsanalyse wird die Bewertung des Marktes für künstliche Intelligenz im Automobilbereich im Jahr 2024 4,14 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2032 voraussichtlich 31,11 Milliarden US-Dollar erreichen. Der Markt wird von 2024 bis 2032 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 29 % wachsen. Künstliche Intelligenz ist ein neues Sprungbrett für die Automobilindustrie in eine neue Wertschöpfungszukunft. Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie beschränkt sich nicht nur auf die Automobilindustrie selbst, sondern geht weit über die Bereiche Entwicklung, Logistik, Produktion, Engineering, Lieferkette, Kundenerlebnis, Marketing, Vertrieb, After-Sales und mobile Services der Automobilindustrie hinaus. In der Automobilindustrie bewegt sich künstliche Intelligenz im großen Stil auf neue und größere Veränderungen zu. Wenn Menschen im Zusammenhang mit Autos von künstlicher Intelligenz sprechen, assoziieren sie diese oft mit selbstfahrenden Autos, die auf künstlicher Intelligenz basieren. Tatsächlich
- KI 602 2024-04-18 22:37:21
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- Rezension! Tiefe Modellfusion (LLM/Basismodell/Verbundlernen/Feinabstimmung usw.)
- Am 23. September wurde das Papier „DeepModelFusion:ASurvey“ von der National University of Defense Technology, JD.com und dem Beijing Institute of Technology veröffentlicht. Deep Model Fusion/Merging ist eine neue Technologie, die die Parameter oder Vorhersagen mehrerer Deep-Learning-Modelle in einem einzigen Modell kombiniert. Es kombiniert die Fähigkeiten verschiedener Modelle, um die Verzerrungen und Fehler einzelner Modelle zu kompensieren und so eine bessere Leistung zu erzielen. Die tiefe Modellfusion bei groß angelegten Deep-Learning-Modellen (wie LLM und Basismodellen) steht vor einigen Herausforderungen, darunter hohe Rechenkosten, hochdimensionaler Parameterraum, Interferenzen zwischen verschiedenen heterogenen Modellen usw. Dieser Artikel unterteilt bestehende Methoden zur Tiefenmodellfusion in vier Kategorien: (1) „Musterverbindung“, die Lösungen im Gewichtsraum über einen verlustreduzierenden Pfad verbindet, um eine bessere anfängliche Modellfusion zu erzielen
- KI 959 2024-04-18 21:43:07
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- Tencent Docs führt innovative Smart-Whiteboard-Kategorie ein, selbstentwickelte Kaiwu-Engine unterstützt Full-End-Anwendungen
- Tencent Documents gab bekannt, dass die Produkteinführungskonferenz „Imagine“ 2024 am 18. April online stattfinden wird. Dr. Yan Er sagte, dass Tencent Documents auf der Grundlage selbst entwickelter Dokumentkategorien und selbst entwickelter Dual-Core-Engines auch vollständig mit KI-Assistenten ausgestattet sei und sich zum Ziel gesetzt habe, ein professionelles und intelligentes Office-Produkterlebnis zu schaffen, um die Benutzer- und Unternehmensproduktivität zu verbessern. Gleichzeitig hat die Zahl der einzelnen zahlenden Benutzer von Tencent Docs ein Jahr nach Beginn des vollständigen Kommerzialisierungsversuchs eine Million überschritten, und die Gesamtzahl der zahlenden Unternehmen und Organisationen hat 20.000 überschritten. Auf dieser Konferenz wurden neue Produktfunktionen wie intelligente Whiteboards und mobile Terminals mit KI-Assistenten vorgestellt.
- KI 733 2024-04-18 21:13:01
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
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2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
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2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
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2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
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2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
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2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
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2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
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2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
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2024-02-28
