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- Die vielversprechendste Folge für hochwertige 3D-Generierung? GaussianCube übertrifft NeRF in der 3D-Generierung um Längen
- Die AIxiv-Kolumne auf dieser Website ist eine Kolumne, die akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. E-Mail-Adresse: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com. Im Forschungsfeld der generativen 3D-Modellierung basieren die beiden aktuellen Kategorien von 3D-Darstellungsmethoden entweder auf impliziten Decodern mit unzureichenden Anpassungsfähigkeiten oder es fehlen klar definierte räumliche Strukturen, und sie lassen sich nur schwer in gängige 3D-Diffusionstechnologien integrieren. Von USTC, Tsinghua und Microsoft Research Asia
- KI 1370 2024-06-16 22:50:00
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- NVIDIAs leistungsstärkstes Open-Source-Universalmodell Nemotron-4 340B
- Die Leistung übertrifft Llama-3 und wird hauptsächlich für synthetische Daten verwendet. NVIDIAs Allzweck-Großmodell Nemotron hat die neueste Version mit 340 Milliarden Parametern als Open-Source-Version bereitgestellt. Am Freitag gab NVIDIA die Einführung des Nemotron-4340B bekannt. Es enthält eine Reihe offener Modelle, mit denen Entwickler synthetische Daten für das Training großer Sprachmodelle (LLM) generieren können, die für kommerzielle Anwendungen in allen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen, Fertigung und Einzelhandel verwendet werden können. Qualitativ hochwertige Trainingsdaten spielen eine entscheidende Rolle für die Reaktionsfähigkeit, Genauigkeit und Qualität benutzerdefinierter LLMs – robuste Datensätze sind jedoch oft teuer und unzugänglich. Durch eine einzigartige offene Modelllizenz bietet Nemotron-4340B Entwicklern Folgendes:
- KI 801 2024-06-16 22:32:02
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- Die abschließende Schlussfolgerung des ACL 2024-Papiers: großes Sprachmodell ≠ Weltsimulator, Yann LeCun: Das ist so richtig
- Wenn GPT-4 bei der Simulation von Zustandsänderungen auf der Grundlage von Aufgaben des gesunden Menschenverstandes nur eine Genauigkeit von etwa 60 % aufweist, sollten wir dann trotzdem darüber nachdenken, große Sprachmodelle als Weltsimulatoren zu verwenden? In den letzten zwei Tagen hat ein für ACL2024 ausgewählter Artikel „CanLanguageModelsServeasText-BasedWorldSimulators?“ hitzige Diskussionen auf Social Media X ausgelöst, und sogar Turing-Award-Gewinner Yann LeCun beteiligte sich. Dieser Artikel geht der Frage nach: Können aktuelle Sprachmodelle selbst als Weltsimulatoren fungieren und korrekt vorhersagen, wie Aktionen verschiedene Weltzustände verändern, wodurch die Notwendigkeit einer umfangreichen manuellen Codierung vermieden wird? Als Antwort auf dieses Problem haben Forscher der University of Arizona und der New York University
- KI 885 2024-06-16 22:31:09
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- Starring Technology Sun Yuanhao: Corpus ist bereits jetzt die größte Herausforderung für große Modelle
- „Ich dachte ursprünglich, dass der Korpus bereits knapp ist und es keinen Korpus für das Training großer Modelle gibt. Tatsächlich ist dies nicht der Fall. Die Daten sind noch lange nicht erschöpft.“ Als Unternehmer im Bereich Big Data seit mehr als zehn Jahren ist Sun Yuanhao, Gründer und CEO von „Xinghuan Technology“, nicht mit der Aussage einverstanden, dass „große Modelle die menschlichen Internetdaten erschöpft haben“. Seiner Beobachtung nach sind die Daten in Unternehmen verschiedener Branchen noch lange nicht ausgeschöpft. Der Bestand an menschlichen Daten im Internet ist weitaus größer als das, was aktuelle große Modelle nutzen können. Mit diesen hochwertigen Daten aus verschiedenen Branchen können große Modelle die Genauigkeit basierend auf heutigen Standards erheblich verbessern. Die entscheidende Frage ist: Wie können diese Daten effizient erschlossen werden? Im Zeitalter großer Modelle ist die Entwicklung des Korpus auf neue Herausforderungen gestoßen. Sun Yuanhao teilte das mit
- KI 1310 2024-06-16 22:30:29
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- So verbergen Sie Ihre ChatGPT-Gespräche, ohne sie zu löschen
- Einige Ihrer Gespräche mit ChatGPT sind möglicherweise privater als andere. Glücklicherweise macht es OpenAI einfach, Ihre Chats zu archivieren und Gespräche vor der Öffentlichkeit zu verbergen. Unabhängig davon, ob Sie ChatGPT im Internet oder auf Ihrem Smartphone verwenden, ist es einfach, diese zu verbergen
- KI 1810 2024-06-15 11:09:07
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- Loggen Sie sich in die Natur ein, wie steuert das Gehirn Bewegungen? DeepMind entwirft virtuelle Tiere mit „KI-Gehirnen'
- Herausgeber |. Karottenhäutige Tiere haben eine sehr subtile Kontrolle über ihren Körper, sodass sie eine Vielzahl von Verhaltensweisen ausführen können. Allerdings bleibt unklar, wie das Gehirn diese Kontrolle erreicht. Um unser Verständnis zu vertiefen, benötigen wir Modelle, die Kontrollprinzipien mit der Struktur neuronaler Aktivität bei Tieren verknüpfen können. Um dies zu erreichen, haben Forscher der Harvard University und Google DeepMind ein „virtuelles betrunkenes Tier“ gebaut, das künstliche neuronale Netze nutzt, um ein biomechanisches Simulationsmodell von Ratten in einem physikalischen Simulator zu steuern. Das Team nutzte Deep Reinforcement Learning, um dem virtuellen Agenten beizubringen, das Verhalten von sich frei bewegenden Mäusen zu imitieren. Dadurch konnten die Forscher „aufgezeichnete neuronale Aktivität von echten Mäusen“ mit einem Modell des „Verhaltens virtueller Agenten“ vergleichen, das sein Verhalten simulierte. Die Online-Aktivitäten dieses „virtuellen Agententiers“
- KI 1071 2024-06-15 10:44:27
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- Was ist prädiktive KI und wie funktioniert sie?
- Sie haben wahrscheinlich schon von generativer KI gehört, aber wie viel wissen Sie über prädiktive KI?
- KI 530 2024-06-14 22:43:19
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- Was ist Claude 3 und was können Sie damit machen?
- Anthropich hat die Veröffentlichung von Claude3 angekündigt – einer Familie von KI-Modellen mit dem Potenzial, GPT-4 zu verärgern
- KI 456 2024-06-14 22:27:07
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- Haben ChatGPT-Antworten eine Zeichen- oder Wortbeschränkung?
- ChatGPTis ist eine große Neuigkeit. Aber wie groß sind die Antworten, die Sie von diesem Allzweck-Chatbot erhalten? Das festzustellen ist nicht einfach, denken Sie vielleicht. Stellen Sie ChatGPT zunächst diese Frage, und Sie werden sicher sein, dass es festgelegte Grenzen für die Länge gibt
- KI 1300 2024-06-14 22:12:32
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- 4 Möglichkeiten, kostenlos auf GPT-4 zuzugreifen
- GPT-4 von OpenAI ist eines der beliebtesten und leistungsfähigsten Large Language Models (LLMs). Die meisten Menschen greifen über ein Chat GPT Plus-Abonnement auf GPT-4 zu, aber dieses kostet 20 US-Dollar pro Monat. Aber warum möchten Sie sich nicht von 20 US-Dollar pro Monat trennen? Nun, hier sind wir
- KI 748 2024-06-14 21:59:02
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- So installieren und verwenden Sie Microsoft Copilot auf Ihrem Mac
- Microsoft bietet keine native Mac-App für Copilot an, aber Mac-Benutzer können den beliebten Archat-Bot dennoch auf ihren Computern installieren. Es gibt zwei Möglichkeiten, Copilot auf einen Mac zu laden, und Sie können ihn sogar durch Drücken einer Schaltfläche starten. Installieren Sie Microsoft Copilot
- KI 1263 2024-06-14 21:55:12
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- 6 OpenAI Sora-Alternativen, die Sie kostenlos testen können
- Die Generation 2 von Runway spiegelt am besten wider, was Sie mit Sora von OpenAI erhalten würden, und verwendet ein multimodales KI-System, um Videoclips mithilfe von Texteingabeaufforderungen zu generieren. Zu den Gen-2-Funktionen von Runway gehört die Möglichkeit, Bilder oder Videos zur Verwendung als Referenz hochzuladen
- KI 1246 2024-06-14 21:41:57
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- 8 benutzerdefinierte GPTs, die Sie sofort verwenden können
- Obwohl der Hype groß ist, sind praktische Anwendungen selten – daher haben wir einige der besten benutzerdefinierten GPTs identifiziert, die Sie jetzt ausprobieren können. Links wurden nicht für jedes benutzerdefinierte GPT bereitgestellt, da die als Wissensdatenbank hochgeladenen Dokumente private Informationen enthalten
- KI 642 2024-06-14 21:31:48
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- 8 Möglichkeiten, ChatGPT Vision zu nutzen
- Ganz gleich, ob Sie Inhaltsersteller, Entwickler, Künstler oder einfach nur ein Student sind, der Schwierigkeiten hat, eine Einheit zu werden, ChatGPT hat für uns alle Bearbeitungsmöglichkeiten bewiesen. ChatGPT Vision geht auf die nächste Ebene und erschließt mit der KI eine unergründliche Menge an neuem Potenzial
- KI 660 2024-06-14 21:07:23
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- Warum gibt es keine ChatGPT-Jailbreaks mehr? 7 Gründe, warum ChatGPT-Jailbreaks nicht funktionieren
- Seitdem hat OpenAI ChatGPT verschärft, um die Ausführung von Jailbreaks erheblich zu erschweren. Aber das ist noch nicht alles; ChatGPT-Jailbreaks scheinen im Allgemeinen ausgetrocknet zu sein, was dazu führt, dass sich ChatGPT-Benutzer fragen, ob Jailbreaks überhaupt funktionieren
- KI 1611 2024-06-14 20:52:50