aktueller Standort：Heim > Technische Artikel > Technologie-Peripheriegeräte > KI
- Richtung：
- alle web3.0 Backend-Entwicklung Web-Frontend Datenbank Betrieb und Instandhaltung Entwicklungswerkzeuge PHP-Framework tägliche Programmierung WeChat-Applet häufiges Problem andere Technik CMS-Tutorial Java System-Tutorial Computer-Tutorials Hardware-Tutorial Mobiles Tutorial Software-Tutorial Tutorial für Handyspiele
- Klassifizieren：
-
- Um die Nutzung optischer Datensätze zu verbessern, schlug das Tianda-Team ein KI-Modell vor, um den spektralen Vorhersageeffekt zu verbessern
- Herausgeber | Dead Leaf Butterfly Kürzlich berichteten das Team von außerordentlichem Professor Wu Liang und Akademiker Yao Jianquan vom Institut für Laser und Optoelektronik der Tianjin-Universität und das Team von Professor Xiong Deyi vom Natural Language Processing Laboratory über eine Lösung, die ein Deep-Learning-Modell verwendet mit Mehrfrequenz-Zusatzeingang zur Verbesserung des spektralen Vorhersageeffekts. Dieses Schema kann die Genauigkeit der Spektralvorhersage durch die Verwendung von Mehrfrequenz-Eingangsdaten verbessern. Darüber hinaus kann diese Lösung auch Rauschstörungen im Spektrumvorhersageprozess reduzieren und so den Vorhersageeffekt verbessern. Diese Lösung kann die Nutzung vorhandener optischer Datensätze verbessern und den Vorhersageeffekt spektraler Reaktionen entsprechend Metaoberflächenstrukturen verbessern, ohne die Schulungskosten zu erhöhen. Relevante Forschungsergebnisse tragen den Titel „Enhancedspectrumppredictionusingdeep“.
- KI 649 2024-06-06 12:09:28
-
- Ein einzelnes 4090 ableitbares, 200 Milliarden spärlich großes Modell „Tiangong MoE' ist Open Source
- In der Welle großer Modelle stellen das Training und der Einsatz hochmoderner LLMs mit dichter Menge große Herausforderungen hinsichtlich der Rechenanforderungen und der damit verbundenen Kosten dar, insbesondere bei Skalen von mehreren zehn oder hundert Milliarden Parametern. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, werden dünnbesetzte Modelle wie Mixture of Experts (MoE)-Modelle immer wichtiger. Diese Modelle bieten eine wirtschaftlich sinnvolle Alternative, indem sie die Berechnung auf verschiedene spezialisierte Untermodelle oder „Experten“ verteilen und das Potenzial haben, die Leistung von Modellen mit dichter Menge zu erreichen oder sogar zu übertreffen, und das bei sehr geringem Ressourcenbedarf. Am 3. Juni kam eine weitere wichtige Nachricht aus dem Open-Source-Großmodellbereich: Kunlun Wanwei kündigte das 200 Milliarden spärliche Open-Source-Großmodell Skywork-MoE an, das die Inferenzkosten erheblich senkt und gleichzeitig eine starke Leistung beibehält. Basierend auf dem vorherigen Kunlun Wanwei Open Source Skywo
- KI 923 2024-06-05 22:14:46
-
- HuggingFace zeigt Ihnen, wie Sie ein visuelles SOTA-Modell erstellen
- Es gab zuvor den GPT-4o von OpenAI, und die Reihe der hochentwickelten multimodalen Großmodelle von Google kam nacheinander auf den Markt. Andere Praktizierende waren schockiert und begannen darüber nachzudenken, wie sie diese Supermodels wieder einholen könnten. In diesem Artikel von HuggingFace und der Universität Sorbonne in Frankreich fassten sie die wichtigsten Erfahrungen beim Aufbau großer visueller Modelle zusammen und zeigten Entwicklern einen Weg auf. Diese Erfahrungen in den Bildern decken viele Aspekte wie die Auswahl der Modellarchitektur, Trainingsmethoden und Trainingsdaten ab. Der Autor gibt nach mehreren Vergleichen eine detaillierte Zusammenfassung: Wenn Sie bei großen visuellen Modellen gute Arbeit leisten möchten, ist die Wahl der Architektur sehr wichtig. Das Sprachmodell hat einen größeren Einfluss auf die Gesamtleistung als das visuelle Modul. Die Einführung einer abgestuften Pre-Training-Strategie ist für den Aufbau von Modellfähigkeiten förderlicher. Die Trainingsdaten sollten umfassen
- KI 933 2024-06-05 21:39:58
-
- Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen
- Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist
- KI 787 2024-06-05 20:51:22
-
- Das große Bytedance Beanbao-Modell wurde veröffentlicht. Der Full-Stack-KI-Dienst Volcano Engine unterstützt Unternehmen bei der intelligenten Transformation
- Tan Dai, Präsident von Volcano Engine, sagte, dass Unternehmen, die große Modelle gut implementieren wollen, vor drei zentralen Herausforderungen stehen: Modelleffekt, Inferenzkosten und Implementierungsschwierigkeiten: Sie müssen über eine gute Basisunterstützung für große Modelle verfügen, um komplexe Probleme zu lösen, und das müssen sie auch Dank der kostengünstigen Inferenzdienste können große Modelle weit verbreitet verwendet werden, und es werden mehr Tools, Plattformen und Anwendungen benötigt, um Unternehmen bei der Implementierung von Szenarien zu unterstützen. ——Tan Dai, Präsident von Huoshan Engine 01. Das große Sitzsackmodell feiert sein Debüt und wird häufig genutzt. Das Polieren des Modelleffekts ist die größte Herausforderung für die Implementierung von KI. Tan Dai wies darauf hin, dass ein gutes Modell nur durch ausgiebigen Gebrauch poliert werden kann. Derzeit verarbeitet das Doubao-Modell täglich 120 Milliarden Text-Tokens und generiert 30 Millionen Bilder. Um Unternehmen bei der Umsetzung groß angelegter Modellszenarien zu unterstützen, wird das von ByteDance unabhängig entwickelte Beanbao-Großmodell durch den Vulkan gestartet
- KI 905 2024-06-05 19:59:21
-
- NVIDIAs neue Forschung: Die Kontextlänge ist ernsthaft falsch und nicht viele 32K-Leistungen sind qualifiziert
- Das falsche Standardphänomen großer Modelle mit „langem Kontext“ wird rücksichtslos aufgedeckt – die neue Untersuchung von NVIDIA ergab, dass 10 große Modelle, darunter GPT-4, Kontextlängen von 128 KB oder sogar 1 MB erzeugen. Aber nach einigen Tests ist der neue Indikator „effektiver Kontext“ stark geschrumpft, und nicht viele können 32 KB erreichen. Der neue Benchmark heißt RULER und umfasst insgesamt 13 Aufgaben in vier Kategorien: Retrieval, Multi-Hop-Tracking, Aggregation sowie Frage und Antwort. RULER definiert die „effektive Kontextlänge“, also die maximale Länge, bei der das Modell die gleiche Leistung wie die Llama-7B-Basislinie bei 4K-Länge aufrechterhalten kann. Die Forschung wurde von Wissenschaftlern als „sehr aufschlussreich“ bewertet. Nachdem sie diese neue Forschung gesehen hatten, wollten viele Internetnutzer auch die kontextlangen King-Spieler Claude und Gemini sehen.
- KI 1039 2024-06-05 16:22:47
-
- Der gesamte Prozess der Bereitstellung von Yolov auf dem iPhone oder Terminal wird geübt
- Der lang erwartete Erkennungsklassiker hat eine weitere Angriffswelle – YOLOv5. Unter diesen verfügt YOLOv5 nicht über vollständige Dateien. Das Wichtigste ist nun, YOLOv4 herauszufinden, was im Bereich der Zielerkennung große Vorteile bringt und in bestimmten Szenarien erheblich verbessert werden kann. Heute werden wir YOLOv4 für Sie analysieren. In der nächsten Ausgabe werden wir die Bereitstellung von YOLOv5 auf Apple-Handys üben oder es in Echtzeit über die Kamera am Terminal erkennen! 1. Technologieüberblick Es gibt eine große Anzahl von Funktionen, die die Genauigkeit von Faltungs-Neuronalen Netzen (CNN) verbessern sollen. Kombinationen dieser Merkmale müssen an großen Datensätzen praktisch getestet und die Ergebnisse theoretisch validiert werden. Einige Funktionen funktionieren nur bei bestimmten Modellen, einige Fragen funktionieren nur bei bestimmten Modellen oder es handelt sich nur um kleinere Probleme.
- KI 514 2024-06-05 16:17:14
-
- TeleAI und Shanghai AI Lab schlagen eine neue Kette dreidimensionaler Wahrnehmung verkörperter Intelligenz vor und schlagen ein multiperspektivisches verkörpertes Fusionsmodell „SAM-E' vor.
- Die AIxiv-Kolumne ist eine Kolumne, in der diese Website akademische und technische Inhalte veröffentlicht. In den letzten Jahren sind in der AIxiv-Kolumne dieser Website mehr als 2.000 Berichte eingegangen, die Spitzenlabore großer Universitäten und Unternehmen auf der ganzen Welt abdecken und so den akademischen Austausch und die Verbreitung wirksam fördern. Wenn Sie hervorragende Arbeiten haben, die Sie teilen möchten, können Sie gerne einen Beitrag leisten oder uns für die Berichterstattung kontaktieren. Einsende-E-Mail: liyazhou@jiqizhixin.com; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Wenn wir eine mechanische Uhr in die Hand nehmen, sehen wir das Zifferblatt und die Zeiger von vorne, die Krone und das Armband von der Seite und wenn wir die Rückseite der Uhr öffnen , wir werden die komplexen Zahnräder und Bewegungen sehen. Jede Perspektive liefert unterschiedliche Informationen, die kombiniert werden können, um das gesamte Operationsobjekt zu verstehen.
- KI 535 2024-06-05 16:09:27
-
- Das National Data Standardization Technical Committee hat die Einrichtung offiziell genehmigt
- Am Nachmittag des 24. Mai 2024 fand in Fuzhou das Hauptforum des 7. Digital China Construction Summit statt. Liu Liehong, Sekretär der Parteiführungsgruppe und Direktor der National Data Administration, Tian Shihong, Mitglied der Parteiführungsgruppe und stellvertretender Direktor der staatlichen Verwaltung für Marktregulierung, Direktor der National Standards Administration und andere nahmen an dem Treffen teil. Bei dem Treffen fanden ausführliche Diskussionen über die Bedeutung und strategische Planung des digitalen China-Aufbaus statt. Die Teilnehmer erkannten, dass die digitale Transformation zu einem zentralen Treiber der nationalen Entwicklung geworden ist. Gleichzeitig betonten sie die breite Anwendung digitaler Technologie in Wirtschaft, Gesellschaft und Regierungsführung. Bei dem Treffen verlas Tian Shihong die „Mitteilung zur Vorbereitung der Einrichtung des Nationalen Technischen Komitees für Datenstandardisierung“. Das Nationale Technische Komitee für Datenstandardisierung wird für Datenressourcen, Datentechnologie, Datenzirkulation, intelligente Städte, digitale Transformation usw. verantwortlich sein.
- KI 490 2024-06-05 13:51:45
-
- Merkmalsauswahl durch verstärkende Lernstrategien
- Die Funktionsauswahl ist ein entscheidender Schritt im Prozess der Erstellung eines Modells für maschinelles Lernen. Die Auswahl guter Funktionen für das Modell und die Aufgabe, die wir ausführen möchten, kann die Leistung verbessern. Wenn es sich um hochdimensionale Datensätze handelt, ist die Auswahl der Merkmale besonders wichtig. Dadurch kann das Modell schneller und besser lernen. Die Idee besteht darin, die optimale Anzahl an Funktionen und die aussagekräftigsten Funktionen zu finden. In diesem Artikel werden wir eine neue Funktionsauswahl über eine Strategie des verstärkenden Lernens vorstellen und implementieren. Wir beginnen mit der Diskussion des verstärkenden Lernens, insbesondere der Markov-Entscheidungsprozesse. Es handelt sich um eine sehr neue Methode im Bereich der Datenwissenschaft, die sich besonders für die Merkmalsauswahl eignet. Anschließend werden die Implementierung und die Installation und Verwendung der Python-Bibliothek (FSRLearning) vorgestellt. Abschließend soll dies anhand eines einfachen Beispiels demonstriert werden
- KI 465 2024-06-05 13:00:43
-
- Eine zukunftsweisende Perspektive von HPE Aruba Networking: Aufbau eines KI-gestützten sicheren konvergenten Netzwerks
- Im digitalen Zeitalter ist das Netzwerk nicht nur ein Bindeglied zwischen der Welt, sondern auch eine Schlüsselkraft zur Förderung des wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Fortschritts. Mit dem explosionsartigen Wachstum mobiler Geräte, des Internets der Dinge (IoT) und Cloud-Diensten hat die Abhängigkeit der Benutzer vom Netzwerk ein beispielloses Ausmaß erreicht. Eine Netzwerkumgebung, die jederzeit und überall einen sicheren und effizienten Zugriff ermöglicht, ist sowohl für Einzelpersonen als auch für Unternehmen zu einer Notwendigkeit geworden. Dieser Nachfrageanstieg bringt jedoch auch eigene Herausforderungen mit sich, insbesondere im Hinblick auf die Cybersicherheit und die Komplexität der Netzwerkarchitektur. Im neuesten Magic Quadrant für kabelgebundene und kabellose Interventionen, der dieses Jahr von Gartner veröffentlicht wurde, wurde HPE Aruba Networking erneut für seine Lösungen in den Bereichen automatisierte Netzwerkorchestrierung, fortschrittliche Software-Upgrade-Technologie und integrierte Funktionen für künstliche Intelligenz (KI) ausgezeichnet.
- KI 745 2024-06-05 11:12:47
-
- ECCV 2024 Workshop „Multimodales Verständnis und Videogenerierung von schwierigen Fallszenarien des autonomen Fahrens' Die Ausschreibung für Vorträge und Herausforderungen ist jetzt geöffnet!
- Homepage des Workshops: https://coda-dataset.github.io/w-coda2024/ Übersicht Dieser Workshop zielt darauf ab, die Lücke zwischen der aktuellen hochmodernen autonomen Fahrtechnologie und umfassenden und zuverlässigen intelligenten autonomen Fahragenten zu untersuchen. In den letzten Jahren haben große multimodale Modelle (wie GPT-4V) beispiellose Fortschritte in der multimodalen Wahrnehmung und im Verständnis gezeigt. Der Einsatz von MLLMs zur Bewältigung komplexer Szenarien beim autonomen Fahren, insbesondere seltener, aber kritischer Hard-Case-Szenarien, ist eine ungelöste Herausforderung. Ziel dieses Workshops ist die Förderung innovativer Forschung im Bereich der multimodalen Wahrnehmung und des Verständnisses großer Modelle, der Anwendung fortschrittlicher AIGC-Technologie in autonomen Fahrsystemen und dem durchgängigen autonomen Fahren. Arbeiten
- KI 882 2024-06-04 20:47:35
-
- Sie können die Prinzipien von Faltungs-Neuronalen Netzen auch ohne Grundlagen verstehen! Super detailliert!
- Ich glaube, dass Freunde wie der Autor, die Technologie lieben und ein starkes Interesse an KI haben, mit Faltungs-Neuronalen Netzen vertraut sein müssen und von einem so „fortgeschrittenen“ Namen schon lange verwirrt sein müssen. Der Autor wird heute von Grund auf in die Welt der Faltungs-Neuronalen Netze eintauchen ~ teilen Sie es mit allen! Bevor wir uns mit Faltungs-Neuronalen Netzen befassen, werfen wir einen Blick auf die Funktionsweise von Bildern. Bildprinzip Bilder werden in Computern durch Zahlen (0-255) dargestellt, und jede Zahl repräsentiert die Helligkeits- oder Farbinformationen eines Pixels im Bild. Darunter: Schwarzweißbild: Jedes Pixel hat nur einen Wert, und dieser Wert variiert zwischen 0 (schwarz) und 255 (weiß). Farbbild: Jedes Pixel enthält drei Werte. Am gebräuchlichsten ist das RGB-Modell (Rot-Grün-Blau), das aus Rot, Grün und Blau besteht
- KI 390 2024-06-04 20:19:27
-
- 1,5-mal jenseits der Beugungsgrenze sind die Abbildungsbedingungen zehnmal niedriger, die Tsinghua-Universität und die Chinesische Akademie der Wissenschaften nutzen KI-Methoden, um die Mikroskopauflösung zu verbessern
- Abbildung: Langzeit-SR-Bildgebung schneller lichtempfindlicher biologischer Prozesse über ZS-DeconvNet. (Quelle: Paper) Herausgeber | Hochauflösende Computermethoden für Karottenschalen, einschließlich traditioneller Analysealgorithmen und Deep-Learning-Modelle, haben die optische Mikroskopie erheblich verbessert. Unter diesen haben überwachte tiefe neuronale Netze eine hervorragende Leistung gezeigt, aber aufgrund der hohen Dynamik lebender Zellen sind große Mengen hochwertiger Trainingsdaten erforderlich, und die Beschaffung dieser Daten ist sehr mühsam und unpraktisch. In der neuesten Studie haben Forscher der Tsinghua-Universität und der Chinesischen Akademie der Wissenschaften Zero-Shot-Dekonvolutionsnetzwerke (ZS-DeconvNet) entwickelt, die die Auflösung von Mikroskopbildern über den Beugungspol hinaus sofort verbessern können.
- KI 617 2024-06-04 19:26:15
-
- Konzentrieren Sie sich darauf! ! Analyse zweier wichtiger Algorithmus-Frameworks für kausale Schlussfolgerungen
- 1. Die Hauptaufgaben des Gesamtrahmens lassen sich in drei Kategorien einteilen. Die erste besteht darin, kausale Strukturen zu entdecken, also kausale Beziehungen zwischen Variablen aus den Daten zu identifizieren. Die zweite Möglichkeit besteht darin, kausale Effekte abzuschätzen, also aus den Daten den Grad des Einflusses einer Variablen auf eine andere Variable abzuleiten. Es ist zu beachten, dass sich dieser Einfluss nicht auf die relative Natur bezieht, sondern darauf, wie sich der Wert oder die Verteilung einer anderen Variablen ändert, wenn in eine Variable eingegriffen wird. Der letzte Schritt besteht darin, Verzerrungen zu korrigieren, da bei vielen Aufgaben verschiedene Faktoren dazu führen können, dass die Verteilung von Entwicklungsbeispielen und Anwendungsbeispielen unterschiedlich ist. In diesem Fall kann uns die kausale Schlussfolgerung dabei helfen, Verzerrungen zu korrigieren. Diese Funktionen eignen sich für eine Vielzahl von Szenarien. Das typischste davon sind Entscheidungsszenarien. Durch kausale Schlussfolgerungen können wir verstehen, wie verschiedene Benutzer auf unser Entscheidungsverhalten reagieren. Zweitens in der Industrie
- KI 644 2024-06-04 16:45:02
Werkzeugempfehlungen
Kontaktcode für das jQuery-Enterprise-Nachrichtenformular
Der Kontaktcode für das jQuery-Unternehmensnachrichtenformular ist ein einfacher und praktischer Unternehmensnachrichtenformular- und Kontaktcode für die Einführungsseite.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Wiedergabeeffekte für HTML5-MP3-Spieluhren
Der Spezialeffekt „HTML5 MP3-Musikbox-Wiedergabe“ ist ein MP3-Musikplayer, der auf HTML5+CSS3 basiert, um niedliche Musikbox-Emoticons zu erstellen und auf die Schaltfläche „Umschalten“ zu klicken.
Spezialeffekte für Spieler
2024-02-29
HTML5 coole Partikelanimations-Navigationsmenü-Spezialeffekte
Der Spezialeffekt „HTML5 Cool Particle Animation“ für das Navigationsmenü ist ein Spezialeffekt, der seine Farbe ändert, wenn die Maus über das Navigationsmenü bewegt wird.
Menünavigation
2024-02-29
Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare
Der Drag-and-Drop-Bearbeitungscode für visuelle jQuery-Formulare ist eine visuelle Form, die auf jQuery und dem Bootstrap-Framework basiert.
Formular-Schaltfläche
2024-02-29
Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten Bootstrap5
Eine Webvorlage für Bio-Obst- und Gemüselieferanten – Bootstrap5
Bootstrap-Vorlage
2023-02-03
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
Bootstrap3 multifunktionale Dateninformations-Hintergrundverwaltung, responsive Webseitenvorlage – Novus
Backend-Vorlage
2023-02-02
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
Webseitenvorlage für die Immobilienressourcen-Serviceplattform Bootstrap5
Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Einfache Webvorlage für Lebenslaufinformationen Bootstrap4
Bootstrap-Vorlage
2023-02-02
可爱的夏天元素矢量素材(EPS+PNG)
这是一款可爱的夏天元素矢量素材，包含了太阳、遮阳帽、椰子树、比基尼、飞机、西瓜、冰淇淋、雪糕、冷饮、游泳圈、人字拖、菠萝、海螺、贝壳、海星、螃蟹、柠檬、防晒霜、太阳镜等等，素材提供了 EPS 和免扣 PNG 两种格式，含 JPG 预览图。
PNG material
2024-05-09
四个红的的 2023 毕业徽章矢量素材(AI+EPS+PNG)
这是一款红的的 2023 毕业徽章矢量素材，共四个，提供了 AI 和 EPS 和免扣 PNG 等格式，含 JPG 预览图。
PNG material
2024-02-29
唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计春天banner矢量素材(AI+EPS)
这是一款由唱歌的小鸟和装满花朵的推车设计的春天 banner 矢量素材，提供了 AI 和 EPS 两种格式，含 JPG 预览图。
Banner image
2024-02-29
Website-Vorlage für Reinigungs- und Reparaturdienste für Inneneinrichtungen
Die Website-Vorlage für Reinigungs- und Wartungsdienste für Heimdekoration ist ein Website-Vorlagen-Download, der sich für Werbewebsites eignet, die Heimdekorations-, Reinigungs-, Wartungs- und andere Dienstleistungsorganisationen anbieten. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-05-09
Persönliche Lebenslauf-Leitfaden-Seitenvorlage in frischen Farben
Die Vorlage „Fresh Color Matching“ für die Lebenslauf-Leitfadenseite für persönliche Bewerbungen ist eine persönliche Webvorlage zum Herunterladen von Lebensläufen für die Jobsuche, die für einen frischen Farbabstimmungsstil geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-29
Web-Vorlage für kreativen Job-Lebenslauf für Designer
Die Webvorlage „Designer Creative Job Resume“ ist eine herunterladbare Webvorlage für die Anzeige persönlicher Lebensläufe, die für verschiedene Designerpositionen geeignet ist. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
Website-Vorlage eines modernen Ingenieurbauunternehmens
Die Website-Vorlage für moderne Ingenieur- und Bauunternehmen ist eine herunterladbare Website-Vorlage, die sich zur Förderung der Ingenieur- und Baudienstleistungsbranche eignet. Tipp: Diese Vorlage ruft die Google-Schriftartenbibliothek auf und die Seite wird möglicherweise langsam geöffnet.
Frontend-Vorlage
2024-02-28
