Python-Operationen PostgreSQL
Dieser Artikel führt Sie in die Verwendung von Python zum Betrieb von PostgreSQL ein. Jetzt werde ich ihn hier teilen.
Python zum Betrieb von PostgreSQL
Voraussetzung: Benutzercomputer PostgreSQL-Datenbank installiert auf
Install psycopg2 –> pip install psycopg2
1. psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", passwort="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432") Diese API öffnet eine Verbindung zur PostgreSQL-Datenbank. Wenn die Datenbank erfolgreich geöffnet wurde, gibt sie ein Verbindungsobjekt zurück. www.yiibai.com
2. Connection.cursor() Dieses Programm erstellt einen Cursor, der mithilfe der Python-Programmierung für die gesamte Datenbank verwendet wird. yiibai.com
3. Cursor.execute(sql [, optionale Parameter]) Diese Routine führt SQL-Anweisungen aus. SQL-Anweisungen, die parametrisiert werden können (also Platzhalter, keine SQL-Literale). Das psycopg2-Modul unterstützt Platzhalter, die mit %s yiibai.com gekennzeichnet sind. Zum Beispiel: Cursor.execute(“in Personenwerte einfügen (%s, %s)”, (wer, Alter))
4. curosr.executemany(sql, seq_of_parameters) Dieses Programm führt SQL-Befehle aus, um alle Parametersequenzen oder SQL in der Sequenz abzubilden. www.yiibai.com
5. curosr.callproc(procname[, Parameter]) Dieses Programm führt das Speicherdatenbankprogramm mit dem angegebenen Namen aus. Das Programm erwartet für jedes Argument einen Eintrag und die Reihenfolge der Argumente muss einen enthalten.
6. Cursor.rowcount ist eine schreibgeschützte Eigenschaft, die die Gesamtzahl der Zeilen in der Datenbank zurückgibt, die durch die letzte Ausführung*() geändert, eingefügt oder gelöscht wurden
7. Connection.commit() Diese Methode schreibt die aktuelle Transaktion fest. Wenn Sie diese Methode nicht aufrufen, sind die seit dem letzten Aufruf von commit() vorgenommenen Änderungen für andere Datenbankverbindungen nicht sichtbar.
8. Connection.rollback() Diese Methode macht alle Änderungen an der Datenbank seit dem letzten Aufruf der commit()-Methode rückgängig.
9. Connection.close() Diese Methode schließt die Datenbankverbindung. Beachten Sie, dass dadurch commit() nicht automatisch aufgerufen wird. Wenn Sie einfach die Datenbankverbindung schließen, ohne vorher die Methode commit() aufzurufen, gehen alle Änderungen verloren! www.yiibai.com
10. Cursor.fetchone() Diese Methode extrahiert die nächste Zeile des Abfrageergebnissatzes und gibt eine Sequenz zurück oder nichts, wenn keine Daten mehr verfügbar sind.
11. Cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) In dieser Routine wird die Anzahl der Zeilen des Abfrageergebnisses der nächsten Gruppe entnommen und eine Liste zurückgegeben. Wenn kein Datensatz gefunden wird, wird eine leere Liste zurückgegeben. Diese Methode versucht, so viele Zeilen wie möglich innerhalb des angezeigten Größenparameters zu erhalten.
12. Cursor.fetchall() Diese Routine ruft alle (verbleibenden) Abfrageergebniszeilen ab und gibt eine Liste zurück. Wenn eine leere Zeile vorhanden ist, wird eine leere Liste zurückgegeben. www.yiibai.com
import psycopg2 #导入相关模块 #传入参数 数据库名 用户名 用户密码 主机地址 端口 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") print "Ok"
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() #建立操作游标 #传入的参数是 SQL 建表语句 cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY (ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME TEXT NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR(50), SALARY REAL);''') print "ok" conn.commit() #注意,只有commit一下才会生效 conn.close()
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() #让它ID自动生成 cur.execute("INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )"); #注意这里还可以返回插入数据的ID results = cur.fetchone() ID = results[0] #返回插入的记录的id 便于后续操作 conn.commit() conn.close()
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;") conn.commit conn.close()
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1") conn.commit conn.close()
import psycopg2 conn = psycopg2.connect(database="mybase", user="postgres", password="asd123456", host="127.0.0.1", port="5432") cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY") rows = cur.fetchall() #这里返回查询的所有数据集 conn.close()
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VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Der Schlüssel zum Ausführen von Jupyter -Notebook im VS -Code liegt darin, sicherzustellen, dass die Python -Umgebung ordnungsgemäß konfiguriert ist, verstehen, dass die Codeausführungsreihenfolge mit der Zellreihenfolge übereinstimmt, und sich der großen Dateien oder externen Bibliotheken bewusst zu sein, die die Leistung beeinflussen können. Die vom VS -Code bereitgestellten Codebetausch- und Debugging -Funktionen können die Codierungseffizienz erheblich verbessern und Fehler verringern.
