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  • So verwenden Sie das Contextvars-Modul in Python
    So verwenden Sie das Contextvars-Modul in Python
    Beachten Sie, dass das contextvars-Modul nach Python 3.7 in der offiziellen Bibliothek erschien. Seine Hauptfunktion besteht darin, Kontextfunktionen zur Multithreading- und Asyncio-Ökologie hinzuzufügen. Auch wenn das Programm gleichzeitig mit mehreren Coroutinen ausgeführt wird, kann der Kontext des Programms aufgerufen werden . Variablen, wodurch unsere Logik entkoppelt werden kann, ist der Kontext, in dem wir sprechen. Wenn während des Chat-Vorgangs einige Wörter vom spezifischen Kontext getrennt werden, ändert sich ihre Bedeutung, und das Gleiche gilt für die Ausführung des Programms. Im Thread gibt es auch einen eigenen Kontext, der einfach als Stapel bezeichnet wird. In Python wird er beispielsweise in der Variablen thread.local gespeichert, der jedoch nicht verfügbar gemacht wird, sondern mit contextva
    Python-Tutorial . flask 1902 2023-05-13 12:04:05
  • Was ist die Debugging-Methode in Python?
    Was ist die Debugging-Methode in Python?
    Protokollierung ist ein Muss. Wenn Sie eine Anwendung ohne Protokollierungseinrichtung schreiben, werden Sie es am Ende bereuen. Ohne Protokolle in der Anwendung ist es schwierig, Fehler zu beheben. Glücklicherweise ist das Einrichten eines einfachen Loggers in Python sehr einfach: importlogginglogging.basicConfig(filename='application.log',level=logging.WARNING,format='[%(asctime)s]{%(pathname)s :% (lineno)d}%(levelname)s-
    Python-Tutorial . flask 1564 2023-05-12 20:13:13
  • Javascript ruft die Python-Methode auf
    Javascript ruft die Python-Methode auf
    Im Front-End-Entwicklungsprozess ist es häufig erforderlich, Back-End-Sprachen zu verwenden, um einige komplexe Rechenlogiken oder Datenverarbeitungsvorgänge zu implementieren. Die Python-Sprache verfügt über leistungsstarke Datenverarbeitungsfunktionen und unterstützt verschiedene Bibliotheken und wird daher häufig in der Front-End-Entwicklung verwendet. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie JavaScript zum Aufrufen von Python-Methoden verwenden. 1. Voraussetzungen Bevor Sie mit der Verwendung von JavaScript zum Aufrufen von Python-Methoden beginnen, müssen Sie die folgenden Punkte verstehen: 1. Installation und Konfiguration der Python-Umgebung. 2. Installation der Node.js-Umgebung
    Front-End-Fragen und Antworten . flask 5036 2023-05-12 10:44:08
  • Wie installiere und verwende ich das Python Flask-Framework-Modul?
    Wie installiere und verwende ich das Python Flask-Framework-Modul?
    1. Übersicht PythonFlask ist ein leichtes, in Python geschriebenes Webanwendungs-Framework für die schnelle Entwicklung von Webanwendungen und APIs. Bei der Entwicklung wurde auf Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit geachtet. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von PythonFlask: Leichtgewicht: Flask verfügt über keine redundanten Bibliotheken und Toolkits, wodurch es sehr leichtgewichtig ist, was auch bedeutet, dass Sie bei Bedarf Ihre eigenen Bibliotheken hinzufügen können. Benutzerfreundlichkeit: Die API von Flask ist sehr einfach und leicht zu verstehen und zu erlernen, sodass sie perfekt für Anfänger geeignet ist. Erweiterbarkeit: Flask ist erweiterbar, Sie können Plugins hinzufügen, um seine Funktionalität zu erweitern, und es kann problemlos in andere Bibliotheken und Frameworks integriert werden. Flexibilität: Mit Flask haben Sie die Wahl
    Python-Tutorial . flask 2745 2023-05-09 22:37:16
  • Ajax Daten löschen Javascript
    Ajax Daten löschen Javascript
    Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der IT-Technologie wird Ajax-Technologie in vielen Webanwendungen verwendet, um die Teilaktualisierungsfunktion zu implementieren und so das Benutzererlebnis und die Seitenreaktionsgeschwindigkeit zu verbessern. In einigen Szenarien, in denen Daten gelöscht werden müssen, kann Ajax auch zum Ausführen des Löschvorgangs verwendet werden, sodass nicht die gesamte Seite aktualisiert werden muss und der Benutzer den Löscheffekt auch sofort auf der Seite sehen kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Javascript- und Ajax-Technologie Daten löschen. Schritt 1: Schreiben Sie eine HTML-Datei. Erstellen Sie zunächst lokal oder auf dem Server eine HTML-Datei.
    Front-End-Fragen und Antworten . flask 867 2023-05-09 09:16:37
  • Verwenden Sie Python Flask, um einen effizienten und prägnanten URL-Kürzungsdienst zu erstellen
    Verwenden Sie Python Flask, um einen effizienten und prägnanten URL-Kürzungsdienst zu erstellen
    1. Richten Sie die Flask-Anwendung ein. Erstellen Sie zunächst ein neues Verzeichnis für Ihr Projekt und öffnen Sie ein Terminal in diesem Verzeichnis. Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um eine neue virtuelle Umgebung für Ihr Projekt zu erstellen: #Forwindows:virtualenvvenv#Forlinux:python3-mvenvvenv Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: #Forwindowsvenv/Scripts/activate#Forlinuxsourcevenv/bin/activate Als nächstes pass Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Flask zu installieren: pipinstallFlask Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen
    Python-Tutorial . flask 984 2023-05-08 17:34:32
  • So schreiben Sie Python-Anwendungen mit Flask Blueprint und SQLAlchemy
    So schreiben Sie Python-Anwendungen mit Flask Blueprint und SQLAlchemy
    Installationsvorbereitung python3-V&&pip3-Vpip3installpipenvpipenvpipenvshellDie Umgebungskonfiguration von PyCharm wird hier nicht ausführlich erläutert. Hier finden Sie eine Erklärung des folgenden Codes. Um mit dem Üben des Flask-Prinzips zu beginnen, binden Sie bei der Initialisierung der App den Blueprint an die App, um die Web-Routing-Funktion zu implementieren. Die Implementierung des Routings ist der erste Schritt in allen Projekten. Eintragsdatei Definieren Sie vor dem Starten des Projekts eine Eintragsdatei, damit Anforderungen die App instanziieren können. Die Eintragsdatei muss lediglich die Konfigurationsdatei initialisieren, den Controller einführen, die Datenbank initialisieren und andere Vorgänge ausführen. defcreate_app():app=Flask(
    Python-Tutorial . flask 1303 2023-05-06 19:28:15
  • Pythons leistungsstarke Signalbibliothek: Blinker
    Pythons leistungsstarke Signalbibliothek: Blinker
    1. Signal Hallo zusammen, ich bin mein Cousin ~ Signal ist eine Art der Benachrichtigung oder Kommunikation. Signal ist in Sender und Empfänger unterteilt. Der Sender sendet ein Signal, und der Prozess des Empfängers, der das Signal empfängt, springt in die Signalverarbeitungsfunktion. Nach der Ausführung springt er zur ursprünglichen Position zurück, um die Ausführung fortzusetzen. Ein unter Linux übliches Signal, bei dem Strg+C über die Tastatur eingegeben wird, besteht darin, ein Signal an das System zu senden, um das System anzuweisen, den aktuellen Prozess zu beenden. Das Merkmal eines Signals besteht darin, dass der Absender den Abonnenten darüber informiert, was passiert ist. Die Verwendung von Signalen ist in drei Schritte unterteilt: Definieren des Signals, Überwachen des Signals und Senden des Signals. Das Kommunikationsmodul, das das Signalkonzept in Python bereitstellt, ist Blinker. Blinker ist eine leistungsstarke Signalbibliothek auf Python-Basis, die beides unterstützt
    Python-Tutorial . flask 1949 2023-05-03 08:10:07
  • Welches hat die bessere Leistung, NodeJS oder Python?
    Welches hat die bessere Leistung, NodeJS oder Python?
    Mit der Entwicklung der Computertechnologie sind verschiedene Programmiersprachen entstanden. Unter ihnen sind Node.js und Python zwei sehr beliebte Programmiersprachen, die häufig zur Entwicklung verschiedener Anwendungen verwendet werden. Bei der Verwendung dieser beiden Sprachen stehen viele Entwickler jedoch häufig vor der Frage: Welche hat die bessere Leistung, Node.js oder Python? Um diese Frage zu beantworten, müssen wir sie unter folgenden Aspekten analysieren. 1. Sprachfunktionen Node.js basiert auf der Google Chrome V8-Engine.
    Front-End-Fragen und Antworten . flask 2980 2023-04-26 09:44:13
  • Verwenden Sie GPT-3, um einen Unternehmens-Chatbot zu erstellen, der Ihren Geschäftsanforderungen entspricht
    Verwenden Sie GPT-3, um einen Unternehmens-Chatbot zu erstellen, der Ihren Geschäftsanforderungen entspricht
    Hintergrund Chatbots oder Kundendienstassistenten sind KI-Tools, die durch Text- oder Sprachübermittlung an Benutzer über das Internet einen geschäftlichen Mehrwert schaffen möchten. Die Entwicklung von Chatbots hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, von den ersten Robotern, die auf einfacher Logik basieren, bis hin zur aktuellen künstlichen Intelligenz, die auf natürlichem Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) basiert. Für letztere gehören zu den am häufigsten verwendeten Frameworks oder Bibliotheken beim Aufbau solcher Chatbots ausländische RASA, Dialogflow und AmazonLex sowie inländische Hersteller Baidu, iFlytek usw. Diese Frameworks können Natural Language Processing (NLP) und NLU integrieren, um Eingabetext zu verarbeiten, Absichten zu klassifizieren und die richtigen Aktionen auszulösen, um Antworten zu generieren. Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) können wir diese Modelle direkt zum Erstellen verwenden
    KI . flask 1645 2023-04-24 21:43:11
  • Wird Golang in Zukunft Python ersetzen?
    Wird Golang in Zukunft Python ersetzen?
    In den letzten Jahren wurden Programmiersprachen mit der rasanten Entwicklung der Internettechnologie und dem kontinuierlichen Fortschritt der Gesellschaft ständig aktualisiert, und einige aufstrebende Programmiersprachen ersetzen nach und nach den Status alter Programmiersprachen. Unter ihnen ist Golang als leistungsstarke Programmiersprache der neuen Generation zur ersten Wahl vieler Unternehmen und Entwickler geworden. Einige glauben sogar, dass Golang in Zukunft Python ersetzen könnte. Als Hochsprache mit einfacher Syntax und leicht zu erlernen war Python schon immer ein beliebtes Programmierwerkzeug, insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und We
    Golang . flask 949 2023-04-24 16:58:20
  • Was ist besser, Python oder JavaScript?
    Was ist besser, Python oder JavaScript?
    Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des digitalen Zeitalters gewinnen Programmiersprachen in der IT-Branche immer mehr an Bedeutung und Python und JavaScript sind derzeit beliebte Programmiersprachen. Beide Sprachen haben ihre eigenen Eigenschaften und Vorteile, aber welche ist besser? In diesem Artikel wird eine vergleichende Analyse dieser beiden Sprachen durchgeführt, damit die Leser besser auswählen können, welche Sprache für sie zum Lernen und Verwenden geeignet ist. 1. Einführung in Python und JavaScript Python ist eine interaktive Programmiersprache und wird häufig in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz usw. verwendet.
    Front-End-Fragen und Antworten . flask 3516 2023-04-24 15:17:42
  • Lernen Sie Python Celery und erledigen Sie problemlos asynchrone Aufgaben
    Lernen Sie Python Celery und erledigen Sie problemlos asynchrone Aufgaben
    Obwohl moderne Webanwendungen schneller und bequemer als je zuvor sind, gibt es immer noch viele Situationen, in denen schwere Arbeiten auf andere Teile des Systems verlagert werden müssen, anstatt im Hauptthread ausgeführt zu werden. Beispiele für solche Situationen sind: Periodische Aufgaben – Jobs, deren Ausführung in bestimmten Intervallen geplant ist. Zum Beispiel tägliche, monatliche Berichtserstellung. Tools von Drittanbietern – Anwendungen sollten dem Benutzer schnell Antworten zurückgeben, anstatt darauf zu warten, dass andere Aufgaben zuerst abgeschlossen werden. Versenden Sie beispielsweise E-Mails und Benachrichtigungen und kommunizieren Sie den Update-Fortschritt an interne Tools. Lang andauernde Jobs – Jobs, die komplexe oder ressourcenintensive Arbeiten ausführen und bei denen der Benutzer auf den Abschluss des Jobs warten muss. Zum Beispiel. DAG-Workflow, Map-Reduce-basierte Aufgaben, Spa mit langer Laufzeit
    Python-Tutorial . flask 1931 2023-04-23 15:31:16
  • Maßgeschneidertes Training von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Transfer-Learning-Techniken
    Maßgeschneidertes Training von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Transfer-Learning-Techniken
    Übersetzer |. Rezensent von Zhu Xianzhong |. Transferlernen ist eine Art maschinelles Lernen. Es handelt sich um eine Methode, die auf trainierte oder vorab trainierte neuronale Netzwerke angewendet wird Punkte. Die bekannteste Anwendung dieser Technologie ist derzeit das Training tiefer neuronaler Netze, da sich diese Methode beim Training tiefer neuronaler Netze mit weniger Daten als gute Leistung erwiesen hat. Tatsächlich ist diese Technik auch im Bereich der Datenwissenschaft nützlich, da die meisten realen Daten normalerweise nicht über Millionen von Datenpunkten verfügen, um ein robustes Deep-Learning-Modell zu trainieren. Derzeit gibt es viele Modelle, die anhand von Millionen von Datenpunkten trainiert werden und mit denen komplexe Deep-Learning-Neuronale Netze mit höchster Genauigkeit trainiert werden können.
    KI . flask 1857 2023-04-23 08:13:06
  • So entwerfen Sie ein Docker-Managementsystem
    So entwerfen Sie ein Docker-Managementsystem
    Docker ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug für moderne Unternehmen geworden und vereinfacht das Packen, Versenden und Bereitstellen von Anwendungen. Allerdings benötigt Docker eine große Anzahl an Befehlen, um Anwendungen, Bilder und Container zu verwalten. Für Unternehmen, die umfangreiche Docker-Anwendungen verwalten, kann dies sehr mühsam und komplex werden. Daher ist die Entwicklung eines leistungsstarken Docker-Managementsystems von entscheidender Bedeutung. Beim Entwurf eines Docker-Verwaltungssystems müssen die folgenden Aspekte berücksichtigt werden. 1. Architekturdesign Das Docker-Managementsystem kann in mehrere Module unterteilt werden, normalerweise einschließlich We
    Docker . flask 931 2023-04-18 10:35:51

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