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- Wie installiere und verwende ich das Python Flask-Framework-Modul?
- 1. Übersicht PythonFlask ist ein leichtes, in Python geschriebenes Webanwendungs-Framework für die schnelle Entwicklung von Webanwendungen und APIs. Bei der Entwicklung wurde auf Einfachheit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit geachtet. Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von PythonFlask: Leichtgewicht: Flask verfügt über keine redundanten Bibliotheken und Toolkits, wodurch es sehr leichtgewichtig ist, was auch bedeutet, dass Sie bei Bedarf Ihre eigenen Bibliotheken hinzufügen können. Benutzerfreundlichkeit: Die API von Flask ist sehr einfach und leicht zu verstehen und zu erlernen, sodass sie perfekt für Anfänger geeignet ist. Erweiterbarkeit: Flask ist erweiterbar, Sie können Plugins hinzufügen, um seine Funktionalität zu erweitern, und es kann problemlos in andere Bibliotheken und Frameworks integriert werden. Flexibilität: Mit Flask haben Sie die Wahl
- Python-Tutorial . flask 2755 2023-05-09 22:37:16
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- Ajax Daten löschen Javascript
- Mit der rasanten Entwicklung des Internets und der kontinuierlichen Weiterentwicklung der IT-Technologie wird Ajax-Technologie in vielen Webanwendungen verwendet, um die Teilaktualisierungsfunktion zu implementieren und so das Benutzererlebnis und die Seitenreaktionsgeschwindigkeit zu verbessern. In einigen Szenarien, in denen Daten gelöscht werden müssen, kann Ajax auch zum Ausführen des Löschvorgangs verwendet werden, sodass nicht die gesamte Seite aktualisiert werden muss und der Benutzer den Löscheffekt auch sofort auf der Seite sehen kann. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie mithilfe der Javascript- und Ajax-Technologie Daten löschen. Schritt 1: Schreiben Sie eine HTML-Datei. Erstellen Sie zunächst lokal oder auf dem Server eine HTML-Datei.
- Front-End-Fragen und Antworten . flask 873 2023-05-09 09:16:37
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- Verwenden Sie Python Flask, um einen effizienten und prägnanten URL-Kürzungsdienst zu erstellen
- 1. Richten Sie die Flask-Anwendung ein. Erstellen Sie zunächst ein neues Verzeichnis für Ihr Projekt und öffnen Sie ein Terminal in diesem Verzeichnis. Führen Sie dann den folgenden Befehl aus, um eine neue virtuelle Umgebung für Ihr Projekt zu erstellen: #Forwindows:virtualenvvenv#Forlinux:python3-mvenvvenv Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung, indem Sie den folgenden Befehl ausführen: #Forwindowsvenv/Scripts/activate#Forlinuxsourcevenv/bin/activate Als nächstes pass Führen Sie den folgenden Befehl aus, um Flask zu installieren: pipinstallFlask Erstellen Sie eine neue Datei mit dem Namen
- Python-Tutorial . flask 1004 2023-05-08 17:34:32
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- So schreiben Sie Python-Anwendungen mit Flask Blueprint und SQLAlchemy
- Installationsvorbereitung python3-V&&pip3-Vpip3installpipenvpipenvpipenvshellDie Umgebungskonfiguration von PyCharm wird hier nicht ausführlich erläutert. Hier finden Sie eine Erklärung des folgenden Codes. Um mit dem Üben des Flask-Prinzips zu beginnen, binden Sie bei der Initialisierung der App den Blueprint an die App, um die Web-Routing-Funktion zu implementieren. Die Implementierung des Routings ist der erste Schritt in allen Projekten. Eintragsdatei Definieren Sie vor dem Starten des Projekts eine Eintragsdatei, damit Anforderungen die App instanziieren können. Die Eintragsdatei muss lediglich die Konfigurationsdatei initialisieren, den Controller einführen, die Datenbank initialisieren und andere Vorgänge ausführen. defcreate_app():app=Flask(
- Python-Tutorial . flask 1348 2023-05-06 19:28:15
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- Pythons leistungsstarke Signalbibliothek: Blinker
- 1. Signal Hallo zusammen, ich bin mein Cousin ~ Signal ist eine Art der Benachrichtigung oder Kommunikation. Signal ist in Sender und Empfänger unterteilt. Der Sender sendet ein Signal, und der Prozess des Empfängers, der das Signal empfängt, springt in die Signalverarbeitungsfunktion. Nach der Ausführung springt er zur ursprünglichen Position zurück, um die Ausführung fortzusetzen. Ein unter Linux übliches Signal, bei dem Strg+C über die Tastatur eingegeben wird, besteht darin, ein Signal an das System zu senden, um das System anzuweisen, den aktuellen Prozess zu beenden. Das Merkmal eines Signals besteht darin, dass der Absender den Abonnenten darüber informiert, was passiert ist. Die Verwendung von Signalen ist in drei Schritte unterteilt: Definieren des Signals, Überwachen des Signals und Senden des Signals. Das Kommunikationsmodul, das das Signalkonzept in Python bereitstellt, ist Blinker. Blinker ist eine leistungsstarke Signalbibliothek auf Python-Basis, die beides unterstützt
- Python-Tutorial . flask 1979 2023-05-03 08:10:07
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- Welches hat die bessere Leistung, NodeJS oder Python?
- Mit der Entwicklung der Computertechnologie sind verschiedene Programmiersprachen entstanden. Unter ihnen sind Node.js und Python zwei sehr beliebte Programmiersprachen, die häufig zur Entwicklung verschiedener Anwendungen verwendet werden. Bei der Verwendung dieser beiden Sprachen stehen viele Entwickler jedoch häufig vor der Frage: Welche hat die bessere Leistung, Node.js oder Python? Um diese Frage zu beantworten, müssen wir sie unter folgenden Aspekten analysieren. 1. Sprachfunktionen Node.js basiert auf der Google Chrome V8-Engine.
- Front-End-Fragen und Antworten . flask 2999 2023-04-26 09:44:13
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- Verwenden Sie GPT-3, um einen Unternehmens-Chatbot zu erstellen, der Ihren Geschäftsanforderungen entspricht
- Hintergrund Chatbots oder Kundendienstassistenten sind KI-Tools, die durch Text- oder Sprachübermittlung an Benutzer über das Internet einen geschäftlichen Mehrwert schaffen möchten. Die Entwicklung von Chatbots hat in den letzten Jahren rasante Fortschritte gemacht, von den ersten Robotern, die auf einfacher Logik basieren, bis hin zur aktuellen künstlichen Intelligenz, die auf natürlichem Sprachverständnis (Natural Language Understanding, NLU) basiert. Für letztere gehören zu den am häufigsten verwendeten Frameworks oder Bibliotheken beim Aufbau solcher Chatbots ausländische RASA, Dialogflow und AmazonLex sowie inländische Hersteller Baidu, iFlytek usw. Diese Frameworks können Natural Language Processing (NLP) und NLU integrieren, um Eingabetext zu verarbeiten, Absichten zu klassifizieren und die richtigen Aktionen auszulösen, um Antworten zu generieren. Mit dem Aufkommen großer Sprachmodelle (LLMs) können wir diese Modelle direkt zum Erstellen verwenden
- KI . flask 1649 2023-04-24 21:43:11
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- Wird Golang in Zukunft Python ersetzen?
- In den letzten Jahren wurden Programmiersprachen mit der rasanten Entwicklung der Internettechnologie und dem kontinuierlichen Fortschritt der Gesellschaft ständig aktualisiert, und einige aufstrebende Programmiersprachen ersetzen nach und nach den Status alter Programmiersprachen. Unter ihnen ist Golang als leistungsstarke Programmiersprache der neuen Generation zur ersten Wahl vieler Unternehmen und Entwickler geworden. Einige glauben sogar, dass Golang in Zukunft Python ersetzen könnte. Als Hochsprache mit einfacher Syntax und leicht zu erlernen war Python schon immer ein beliebtes Programmierwerkzeug, insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und We
- Golang . flask 978 2023-04-24 16:58:20
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- Was ist besser, Python oder JavaScript?
- Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung des digitalen Zeitalters gewinnen Programmiersprachen in der IT-Branche immer mehr an Bedeutung und Python und JavaScript sind derzeit beliebte Programmiersprachen. Beide Sprachen haben ihre eigenen Eigenschaften und Vorteile, aber welche ist besser? In diesem Artikel wird eine vergleichende Analyse dieser beiden Sprachen durchgeführt, damit die Leser besser auswählen können, welche Sprache für sie zum Lernen und Verwenden geeignet ist. 1. Einführung in Python und JavaScript Python ist eine interaktive Programmiersprache und wird häufig in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz usw. verwendet.
- Front-End-Fragen und Antworten . flask 3559 2023-04-24 15:17:42
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- Lernen Sie Python Celery und erledigen Sie problemlos asynchrone Aufgaben
- Obwohl moderne Webanwendungen schneller und bequemer als je zuvor sind, gibt es immer noch viele Situationen, in denen schwere Arbeiten auf andere Teile des Systems verlagert werden müssen, anstatt im Hauptthread ausgeführt zu werden. Beispiele für solche Situationen sind: Periodische Aufgaben – Jobs, deren Ausführung in bestimmten Intervallen geplant ist. Zum Beispiel tägliche, monatliche Berichtserstellung. Tools von Drittanbietern – Anwendungen sollten dem Benutzer schnell Antworten zurückgeben, anstatt darauf zu warten, dass andere Aufgaben zuerst abgeschlossen werden. Versenden Sie beispielsweise E-Mails und Benachrichtigungen und kommunizieren Sie den Update-Fortschritt an interne Tools. Lang andauernde Jobs – Jobs, die komplexe oder ressourcenintensive Arbeiten ausführen und bei denen der Benutzer auf den Abschluss des Jobs warten muss. Zum Beispiel. DAG-Workflow, Map-Reduce-basierte Aufgaben, Spa mit langer Laufzeit
- Python-Tutorial . flask 1937 2023-04-23 15:31:16
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- Maßgeschneidertes Training von Deep-Learning-Modellen mithilfe von Transfer-Learning-Techniken
- Übersetzer |. Rezensent von Zhu Xianzhong |. Transferlernen ist eine Art maschinelles Lernen. Es handelt sich um eine Methode, die auf trainierte oder vorab trainierte neuronale Netzwerke angewendet wird Punkte. Die bekannteste Anwendung dieser Technologie ist derzeit das Training tiefer neuronaler Netze, da sich diese Methode beim Training tiefer neuronaler Netze mit weniger Daten als gute Leistung erwiesen hat. Tatsächlich ist diese Technik auch im Bereich der Datenwissenschaft nützlich, da die meisten realen Daten normalerweise nicht über Millionen von Datenpunkten verfügen, um ein robustes Deep-Learning-Modell zu trainieren. Derzeit gibt es viele Modelle, die anhand von Millionen von Datenpunkten trainiert werden und mit denen komplexe Deep-Learning-Neuronale Netze mit höchster Genauigkeit trainiert werden können.
- KI . flask 1871 2023-04-23 08:13:06
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- So entwerfen Sie ein Docker-Managementsystem
- Docker ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug für moderne Unternehmen geworden und vereinfacht das Packen, Versenden und Bereitstellen von Anwendungen. Allerdings benötigt Docker eine große Anzahl an Befehlen, um Anwendungen, Bilder und Container zu verwalten. Für Unternehmen, die umfangreiche Docker-Anwendungen verwalten, kann dies sehr mühsam und komplex werden. Daher ist die Entwicklung eines leistungsstarken Docker-Managementsystems von entscheidender Bedeutung. Beim Entwurf eines Docker-Verwaltungssystems müssen die folgenden Aspekte berücksichtigt werden. 1. Architekturdesign Das Docker-Managementsystem kann in mehrere Module unterteilt werden, normalerweise einschließlich We
- Docker . flask 959 2023-04-18 10:35:51
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- Neun äußerst nützliche Python-Bibliotheken für die Datenwissenschaft
- In diesem Artikel werden wir uns einige andere Python-Bibliotheken für datenwissenschaftliche Aufgaben als die gebräuchlicheren wie Panda, Scikit-Learn und Matplotlib ansehen. Obwohl Bibliotheken wie Panda und Scikit-Learn häufig für maschinelle Lernaufgaben verwendet werden, ist es immer von Vorteil, andere Python-Produkte in diesem Bereich zu verstehen. 1. Wget Das Extrahieren von Daten aus dem Internet ist eine der wichtigen Aufgaben von Datenwissenschaftlern. Wget ist ein kostenloses Dienstprogramm, mit dem nicht interaktive Dateien aus dem Internet heruntergeladen werden können. Es unterstützt die Protokolle HTTP, HTTPS und FTP sowie die Dateiprüfung über einen HTTP-Proxy
- Python-Tutorial . flask 1242 2023-04-17 09:25:08
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- So verwandeln Sie Ihren Python-Code schnell in eine API
- Wenn es um die API-Entwicklung geht, denken Sie vielleicht an DjangoRESTFramework, Flask und FastAPI. Ja, das heute geteilte Framework ermöglicht es Ihnen, vorhandene Funktionen schneller in APIs umzuwandeln. Einführung in Sanic Sanic[1] ist ein Python3.7+-Webserver und ein Web-Framework zur Verbesserung der Leistung. Es ermöglicht die Verwendung der in Python 3.5 hinzugefügten Async/Await-Syntax, wodurch Blockierungen effektiv vermieden und die Reaktionsgeschwindigkeit verbessert werden können. Sanic ist bestrebt, eine einfache und schnelle Möglichkeit zur Erstellung und Einführung bereitzustellen
- Python-Tutorial . flask 2785 2023-04-14 18:28:10
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- Die beste Kombination zum Schreiben von Python-Code unter Windows!
- Wie führt man Python-Entwicklung unter Windows durch? Sollte ich einen einfachen Texteditor verwenden, wie es die Meister tun, oder sollte ich eine vollständigere IDE verwenden? Sollte ich das integrierte Befehlszeilentool verwenden oder muss ich ein neues Terminal installieren? In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie MS Terminal und VS-Code verwenden, der offiziell von Microsoft verwaltet wird, um die Python-Entwicklung zu schützen. Einer der großen Vorteile der Verwendung von Windows besteht darin, dass es so viele Anwendungen bietet und sogar eine leistungsstarke GPU in Ihrer Freizeit andere „Arbeiten“ erledigen kann. Allerdings wird die Entwicklung unter Windows im Gegensatz zu Linux oder macOS immer auf viele Herausforderungen stoßen, sei es bei der Dateikodierung oder der Umgebungskontrolle.
- Python-Tutorial . flask 1084 2023-04-14 13:31:03