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Python-Tutorial

Leetcode Blind 75

Lite-Version der LeetCodeBlind75-Fragenbank Ich habe diese LeetCodeBlind75-Fragenbank zusammengestellt, weil die Version, die ich auf anderen Plattformen gefunden habe, nicht auf LeetCode verfügbar ist (aus unbekannten Gründen!). Daher beziehen sich alle Fragen in dieser Liste auf die LeetCode-Plattform. Hinweis: Bei einigen Fragen handelt es sich um kostenpflichtige Inhalte. Wenn Sie auf anderen Plattformen kostenlose Versionen dieser Fragen finden, teilen Sie diese bitte im Kommentarbereich mit. Vielen Dank! Wenn Sie genug Zeit haben, besuchen Sie bitte mein Lager: Blind-75 Die Summe zweier Zahlen in einem Array Der beste Zeitpunkt, um eine Aktie zu kaufen und zu verkaufen Existenz doppelter Elemente Das Produkt des Arrays außer sich selbst Maximale Unterordnung und maximales Produkt-Unterarray Minimum in das gedrehte sortierte Array. Wertsuche. Rotate Sorted Array. Summe aus drei Zahlen. Container zwei, der das meiste Wasser enthält

Jan 12, 2025 pm 12:11 PM

Statische Websites FTW

Seit Jahren sehne ich mich danach, wieder auf meiner persönlichen Website zu bloggen und mich von der Abhängigkeit von Plattformen Dritter zu befreien

Jan 12, 2025 pm 12:10 PM

Installieren Sie PyTorch und JupyterLab auf Ubuntu

Wir richten Sie mit PyTorch und Jupyter Lab auf Ubuntu ein! Dieses Handbuch bietet einen optimierten Ansatz für die Installation und Konfiguration von allem, was Sie benötigen. Stellen Sie zunächst sicher, dass Ihr Ubuntu-System auf dem neuesten Stand ist: sudoaptupdate&&sudoapt-yupgrade. Überprüfen Sie Ihre Python-Version. Notieren Sie sich die Versionsnummer

Jan 12, 2025 pm 12:09 PM

Aufbau eines NBA Data Lake mit AWS: Ein umfassender Leitfaden

Der Aufbau eines Cloud-nativen Datensees für NBA-Analysen mit AWS ist dank der umfassenden Servicesuite von AWS jetzt einfacher denn je. In diesem Leitfaden wird die Erstellung eines NBA-Datensees mit Amazon S3, AWS Glue und Amazon Athena gezeigt und die Einrichtung mit einem Python-Skript für einen effizienten Datenspeicher automatisiert

Jan 12, 2025 am 08:31 AM

Python ist scheiße bei For-Schleifen – und genau deshalb lieben wir es

Python, die elegante Katze der Programmiersprachenwelt: unabhängig, anspruchsvoll und scheint Sie erst dann zu brauchen, wenn es wirklich so ist. Diese Eigenschaft spiegelt sich am deutlichsten in der for-Schleife wider, die einem sofort das Gefühl geben kann, ein Genie und ein Idiot zu sein. Die for-Schleife von Python ist nicht schlecht, aber sie ist zu gut darin, so zu tun, als wüsste sie es besser als Sie. Das Zen von Python: „Weniger machen, Narr“ Die for-Schleife ist in den meisten Programmiersprachen intuitiv. Möchten Sie bis 10 zählen? Kein Problem, geben Sie Ihnen eine Menge Standardcode, damit Sie sich schlau fühlen. Schreibmethode in C-Sprache: for(inti=0;i

Jan 12, 2025 am 08:07 AM

Dieses kleine Python-Skript verbessert das Verständnis der Low-Level-Programmierung

Ursprünglich veröffentlicht in LevelUpCoding auf Medium. Pythons Seaofuse maskiert oft die zugrunde liegende Komplexität. Viele Entwickler gewöhnen sich an gemeinsame Bibliotheken und Muster, was zu einem Plateau beim Lernen führt. Fortgeschrittene Themen wie Parallelität und Low-Level-Programmierung sind jedoch nicht verfügbar

Jan 12, 2025 am 06:40 AM

Erstellen eines asynchronen E-Commerce-Web-Scrapers mit Pydantic, Crawl & Gemini

Kurz gesagt: Dieser Leitfaden demonstriert den Aufbau eines E-Commerce-Scrapers mithilfe der KI-gestützten Extraktion und der Pydantic-Datenmodelle von crawl4ai. Der Scraper ruft asynchron sowohl Produktlisten (Namen, Preise) als auch detaillierte Produktinformationen (Spezifikationen, Bewertungen) ab. Greifen Sie auf die vollständige zu

Jan 12, 2025 am 06:25 AM

Unverzichtbare Tech-Stacks

12 beliebte Technologie-Stacks, die es wert sind, im Jahr 2025 erlernt zu werden, und ein Leitfaden zum schnellen Geldverdienen. Im Jahr 2025 entwickelt sich die Technologie rasant und die Wahl des richtigen Technologie-Stacks ist entscheidend. In diesem Artikel werden 12 Technologie-Stacks vorgestellt, die im Jahr 2025 viel Aufmerksamkeit erregen werden, und mit einem AI Notion-Vorlagenleitfaden geliefert, mit dem Sie schnell Geld verdienen können. Egal, ob Sie Webentwickler, Entwickler mobiler Anwendungen oder Experte im Bereich KI/Blockchain sind, Sie können eine Richtung finden, die zu Ihnen passt. 1. MERN-Stack (MongoDB, Express.js, React, Node.js) Der MERN-Stack ist die perfekte Lösung für die Full-Stack-Webentwicklung. Er ermöglicht Ihnen den Aufbau des Front-Ends und Back-Ends Ihrer Website mit JavaScript. Dadurch wird der Entwicklungsprozess vereinfacht und die Effizienz Ihrer Anwendung verbessert

Jan 11, 2025 pm 10:09 PM

Top-Python-Open-Source-Projekte, die Sie in 5 nicht verpassen sollten

Python behauptet weiterhin seine Dominanz als eine der beliebtesten Programmiersprachen im Jahr 2025, mit einem florierenden Ökosystem von Open-Source-Projekten, die sich an Entwickler aller Erfahrungsstufen richten. Von Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bis hin zu Webentwicklung und Automatisierung zeigen diese Projekte die Vielseitigkeit der Sprache. Werfen wir einen tiefen Blick auf einige der besten Python-Open-Source-Projekte, die Sie dieses Jahr auf keinen Fall verpassen sollten. Ja, wir werden ein paar Memes hinzufügen, um es interessant zu halten. „FastAPI Wenn Sie Python zum Erstellen von APIs verwenden, ist FastAPI immer noch ein bahnbrechendes Tool. Es ist bekannt für seine Blitzgeschwindigkeit, die Unterstützung von Typhinweisen und die automatische interaktive API-Dokumentation und eignet sich ideal für Entwickler, die Wert auf Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit legen.

Jan 11, 2025 pm 08:13 PM

Erkunden von Python-Datentypen: Ein Leitfaden für Anfänger

Beherrschen von Python-Datentypen: Ein Leitfaden für Anfänger Eines der ersten und wichtigsten Konzepte, denen Sie zu Beginn Ihrer Python-Programmierreise begegnen werden, sind Datentypen. Die Einfachheit und Vielseitigkeit von Python machen es zu einer beliebten Sprache sowohl für Anfänger als auch für Profis. In diesem Blogbeitrag tauchen wir tief in die Datentypen von Python ein und untersuchen ihre Rolle bei der Erstellung dynamischer, robuster Programme. Was sind Datentypen? In Python stellt ein Datentyp den Typ der in einer Variablen gespeicherten Daten dar. Sie legen fest, wie Daten gespeichert, abgerufen und bearbeitet werden. Python ist dynamisch typisiert, was bedeutet, dass Sie Datentypen nicht explizit deklarieren müssen – der Interpreter erledigt das für Sie. Kerndatentypen in Python 1. Numerischer Typ P

Jan 11, 2025 pm 06:09 PM

Python-CLIs wartbarer machen: Eine Reise mit dynamischem Befehlsladen

In diesem Blogbeitrag werden Einzelheiten zu den jüngsten Verbesserungen der Befehlszeilenschnittstelle (CLI) unseres HyperGraph-Projekts beschrieben: ein dynamisches Befehlsladesystem. Ursprünglich war das Hinzufügen neuer CLI-Befehle ein mehrstufiger manueller Prozess, der gegen die DRY-Prinzipien und das Open/Closed-Prinzip verstieß. Die Herausforderung: Manueller Befehl

Jan 11, 2025 pm 04:13 PM

Optimierung der Modulentwicklung in HyperGraph: Ein minimalistischer Ansatz

Optimierung der Modulentwicklung in HyperGraph: Eine minimalistische Strategie. Dieser Beitrag beschreibt eine wichtige Herausforderung, der wir uns bei der Entwicklung von HyperGraph gegenübersahen: Optimierung der Modulentwicklung durch Identifizierung und Dokumentation der minimal erforderlichen Schnittstellen

Jan 11, 2025 pm 04:10 PM

Serverlose FastAPI-Entwicklung: Erstellen der Player FC API auf AWS

Es ist schon eine Weile her, seit ich die Gelegenheit hatte, etwas Einfaches, Interessantes und Modernes zu entwickeln. Gegen Ende des Jahres 2024 bin ich auf Fast API gestoßen und war begeistert, obwohl ich zuvor interne APIs bei der Arbeit erstellt habe, hatte ich noch nie etwas für die Öffentlichkeit erstellt. Hallo Fast API! Fast API ist modern

Jan 11, 2025 pm 04:09 PM

Was hinter der .gitignore-Datei passiert: Wie Git mit ignorierten Dateien umgeht

Gits .gitignore-Datei: Der Mechanismus hinter den Kulissen ignorierter Dateien Einführung Waren Sie jemals neugierig, wie Git ignorierte Dateien wie dist/-Verzeichnisse behandelt? In diesem Artikel wird anhand eines Python-Projekts erläutert, wie Git in Szenarien wie dem CI/CD-Workflow, dem Klonen und dem Abrufen von Codebibliotheken mit ignorierten Dateien umgeht. Python-Projektbeispiel typische Projektstruktur my-python-project/├──src/│└──my_package/│└──__init__.py├──tests/│└──test_my_package.py├──dist/│├─ ─my_package-1.0.0-py3-n

Jan 11, 2025 pm 02:10 PM