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- RAG vs. GraphRAG
- Einführung in RAG und GraphRAG Was ist RAG? RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technologie, die Informationsabruf und Textgenerierung kombiniert, um genauere und kontextbezogenere Antworten zu generieren. Es funktioniert, indem es relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank abruft und diese Informationen dann verwendet, um die Eingabe in ein großes Sprachmodell (LLM) zu verbessern. Was ist GraphRAG? GraphRAG ist eine Erweiterung des RAG-Frameworks, die Kenntnisse über Graphstrukturen einbezieht. GraphRAG nutzt Graphdatenbanken, um komplexe Beziehungen zwischen Entitäten und Konzepten darzustellen und abzufragen, anstatt flache dokumentbasierte Abrufsysteme zu verwenden. RAG und GraphR
- Python-Tutorial 554 2025-01-20 14:15:10
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- Aufforderungstechniken, die jeder Entwickler für die Codegenerierung kennen sollte
- Einführung Eine effektive Codegenerierung hängt von der Beherrschung des Prompt Engineering ab. Gut gestaltete Eingabeaufforderungen unterstützen Large Language Models (LLMs) bei der Generierung, Verbesserung und Optimierung von Anwendungscode. In diesem Leitfaden werden 15 bewährte Aufforderungstechniken kategorisiert
- Python-Tutorial 972 2025-01-20 14:13:10
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- CenterCrop in PyTorch
- Kauf mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt OxfordIIITPet(). CenterCrop() kann null oder mehr Bilder zuschneiden und sie wie unten gezeigt zentrieren: *Memos: Das erste Argument für die Initialisierung ist size(Required-Type:int, float oder tuple/list(int or float)
- Python-Tutorial 316 2025-01-20 12:15:13
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- Verwenden Sie Selenium und Proxy-IP, um dynamische Seiteninformationen einfach zu crawlen
- Dynamische Webseiten, die in der modernen Webentwicklung immer häufiger vorkommen, stellen eine Herausforderung für herkömmliche Web-Scraping-Methoden dar. Ihr asynchrones Laden von Inhalten, gesteuert durch JavaScript, umgeht häufig Standard-HTTP-Anfragen. Selenium, ein leistungsstarkes Web-Auto
- Python-Tutorial 760 2025-01-20 12:12:11
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- Verteilte Validierung: Die Entstehung der Wahrheit im Netzwerkkonsens
- In dezentralen Wissensnetzwerken wird die Wahrheit nicht von Autoritäten diktiert, sondern ergibt sich organisch aus einer umfassenden Validierung. Dieser Paradigmenwechsel vom zentralisierten zum verteilten Konsens verändert grundlegend die Art und Weise, wie wir Wissen ermitteln und überprüfen. Distr
- Python-Tutorial 884 2025-01-20 10:10:09
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- Beherrschung der Python-Speicheroptimierung: Techniken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen
- Als produktiver Autor lade ich Sie ein, meine Amazon-Buchsammlung zu erkunden. Denken Sie daran, mir auf Medium zu folgen, um Updates zu erhalten und Ihre Unterstützung zu zeigen! Ihre Ermutigung wird sehr geschätzt! Pythons wachsende Bedeutung in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen
- Python-Tutorial 386 2025-01-20 06:14:10
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- Leistungsstarke Techniken zur Steigerung der Datenbankleistung in Python-Anwendungen
- Als produktiver Autor ermutige ich Sie, meine Bücher auf Amazon zu erkunden. Denken Sie daran, mir auf Medium zu folgen, um weiterhin Unterstützung zu erhalten. Danke schön! Ihre Unterstützung ist von unschätzbarem Wert! Eine effiziente Datenbankinteraktion ist für leistungsstarke Python-Anwendungen von größter Bedeutung.
- Python-Tutorial 271 2025-01-20 06:12:13
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- Mit der Flasche anzünden
- Leitfaden „Erste Schritte“: Schneller Einstieg mit dem Flask Framework Neu bei Python? Möchten Sie schnell loslegen und Ihr erstes Projekt erstellen? Python ist eine leistungsstarke Sprache, die Ihnen beim Erstellen einer Vielzahl von Anwendungen helfen kann, von Automatisierungstools bis hin zu Webanwendungen. In diesem Artikel lernen Sie Schritt für Schritt das Flask-Framework kennen und behandeln die Installation, Konfiguration und den Aufbau Ihres ersten Projekts. Fangen wir an! Was ist eine Flasche? Flask ist ein in Python geschriebenes Web-Framework, das die wichtigsten Backend-Komponenten bereitstellt, die zum Erstellen von Webanwendungen erforderlich sind. Flask ist ein leichtes „Mikro“-Framework, da es sich auf die Bereitstellung von Kernfunktionen für die Webentwicklung konzentriert und unnötige Komponenten vermeidet, wodurch die Anpassung verbessert wird
- Python-Tutorial 673 2025-01-20 02:12:09
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- Interoperabilität: Asynchrone Unterstützung für Python-Updates
- Es ist schon eine Weile her seit meinem letzten IoP-Update. Lasst uns aufholen! Der IoP-Befehlszeilenschnittstelle wurden wesentliche Verbesserungen hinzugefügt: Namensänderung: Das grongier.pex-Modul wurde in iop umbenannt, um es an das neue Branding des Projekts anzupassen. Asynchron
- Python-Tutorial 387 2025-01-20 00:21:09
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- Bulletproof Django API für ein TMS-Projekt
- Einführung Dieses Tutorial führt Sie durch die Erstellung einer einfachen Webanwendung mit Django und Django REST Framework (DRF). Die Anwendung verwaltet eine Buchsammlung und ermöglicht CRUD-Vorgänge (Erstellen, Lesen, Aktualisieren, Löschen) über eine REST-API. Druck
- Python-Tutorial 591 2025-01-19 22:14:12
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- Größe in PyTorch ändern
- Kauf mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt OxfordIIITPet(). Resize() kann die Größe von null oder mehreren Bildern ändern, wie unten gezeigt: *Memos: Das erste Argument für die Initialisierung ist size(Required-Type:int oder tuple/list(int)): *Memos: Es ist [Breite, Höhe]. Es
- Python-Tutorial 936 2025-01-19 22:12:10
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- Erhöhen Sie die Sicherheit Ihrer Django-Projekte mit der richtigen „Cache-Kontrolle' für Ansichten
- Caching steigert die Leistung der Django-Anwendung erheblich, der Schutz sensibler Daten ist jedoch von größter Bedeutung. In diesem Artikel wird gezeigt, wie Sie die Cache-Steuerung in Django-Ansichten effektiv verwalten und verhindern, dass vertrauliche Informationen zwischengespeichert werden. Das ist i
- Python-Tutorial 310 2025-01-19 18:10:09
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- Die Welt der KI-Tools erkunden: Arbeit und Lernen revolutionieren
- 1. ChatGPT: Ihr Konversations-KI-Partner ChatGPT, die fortschrittliche Konversations-KI von OpenAI, zeichnet sich durch das Verstehen und Generieren von Text in menschlicher Qualität aus. Die Anwendungen umfassen Brainstorming, E-Mail-Verfassen, Codierungsunterstützung und Lernen. Anwendungsfälle:
- Python-Tutorial 769 2025-01-19 06:59:10
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- Erste Schritte mit Python für maschinelles Lernen
- Die Beliebtheit von Python beim maschinellen Lernen (ML) beruht auf seiner Benutzerfreundlichkeit, Flexibilität und umfangreichen Bibliotheksunterstützung. Dieser Leitfaden bietet eine grundlegende Einführung in die Verwendung von Python für ML, deckt wichtige Bibliotheken ab und demonstriert ein einfaches Modell
- Python-Tutorial 183 2025-01-19 06:31:08
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- Datenstrukturen im Python-Stack
- Der Stack in Python ist, wie auch in anderen Programmiersprachen, eine lineare Datenstruktur, die dem Last-In-First-Out-Prinzip (LIFO) folgt. Das bedeutet, dass das zuletzt hinzugefügte Element zuerst entfernt wird. Verständnis der Stapelszene: Stellen Sie sich einen Tellerstapel vor und Sie können nur die obere Platte hinzufügen oder entfernen. Zu den üblichen Vorgängen gehören „Push“ (Hinzufügen eines Elements), „Pop“ (Entfernen des obersten Elements) und „Peek“ (Anzeigen des obersten Elements, ohne es zu entfernen). Allgemeine Operationen auf dem Stapel: Häufig verwendete Operationen auf dem Stapel sind wie folgt: Push: Fügen Sie ein Element oben im Stapel hinzu. Pop: Entfernen Sie das oberste Element des Stapels und geben Sie es zurück. Peek: Gibt das oberste Element des Stapels zurück, ohne es zu entfernen. is_empty: Überprüfen Sie, ob der Stapel leer ist. Größe: Stack-Element zurückgeben
- Python-Tutorial 612 2025-01-19 02:20:09