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    Diese Stromanmeldung bietet eine vollständige Lösung für die Analyse und Vorhersage von Telco -Kundenwanderungen. Erforschen wir die wichtigsten Funktionen und Funktionen. Anwendungskomponenten: Die Anwendung umfasst drei Hauptmodule: ein Authentifizierungssystem,
    Python-Tutorial 240 2025-01-28 20:12:14
  • So installieren Sie Python -Pakete aus der GCP -Artefaktregistrierung in der Docker -Datei
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    Sie haben ein großartiges Python -Paket entwickelt, um den internen Gebrauch zu erzielen. Sie möchten es veröffentlichen, damit Ihr Kollege es verwenden kann. Da das Paket nur für den internen Gebrauch bestimmt ist, kann es nicht auf der PYPI (offizielle Python -Paketregistrierung) veröffentlicht werden. Da Ihr Unternehmen GCP verwendet, ist die natürliche Wahl stattdessen die Artefaktregistrierung. Wie im Dokument beschrieben, ist es sehr einfach, das Paket in der Registrierung zu veröffentlichen. Bibliothek Ich benutze die Gedichtverpackungsbibliothek. Hier sind einige Befehle, die Sie verwenden werden: Poesiequelle add -Priority = ergänzende GCP_ Regentry https: // {location}
    Python-Tutorial 235 2025-01-28 16:14:16
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    Jaipurs Codetechlab Cyber ​​Security Institute bietet eine praktische, eingehende Cybersicherheitserziehung. Das Programm enthält praktische Projekte und Simulationen, die die Netzwerksicherheit, ethische Hacking, digitale Forensik und Vorfallreaktion abdecken. Stude
    Python-Tutorial 997 2025-01-28 16:13:08
  • Die Reise eines Anfängers in das maschinelle Lernen mit Python
    Die Reise eines Anfängers in das maschinelle Lernen mit Python
    Öffnen Sie Ihre Reise für maschinelles Lernen in Python Einführung: Was ist maschinelles Lernen? Warum ist es so wichtig? Machine Learning (ML) ist heute eine der revolutionärsten Technologien. Es treibt alles von der personalisierten Empfehlung von Netflix bis hin zu autonomen Autos und virtuellen Assistenten an. Aber was ist das? Grundsätzlich ist maschinelles Lernen ein Zweig der künstlichen Intelligenz. Im Gegensatz zu der herkömmlichen Programmierung, die klar definiert werden muss, wird das maschinelle Lernmodell gemäß den Eingabedaten angepasst und entwickelt, was bedeutet, dass sie sich im Laufe der Zeit weiter verbessern können. Mit dem kontinuierlichen Einsatz von Technologie für maschinelles Lernen aus allen Lebensbereichen ist es besser, sein Grundwissen zu verstehen als je zuvor.
    Python-Tutorial 173 2025-01-28 16:11:08
  • Churn Prediction - Telekommunikationsunternehmen
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    Telekommunikationsunternehmen Kundenverlustprognose Datenquelle: Kaggle Telecom Kundenverlustdatensatz GitHub -Code -Bibliothek: TELCO -Kundschaftsbahnen -Github Überblick über Elemente Dieses Projekt verwendet maschinelles Lerntechnologie, um den Verlust von Kunden in Telekommunikationsunternehmen vorherzusagen. Das Hauptziel ist es, ein Modell zu identifizieren, das Kunden dazu veranlassen kann, den Service zu stornieren, und es dem Unternehmen ermöglicht, aktive Kundenbindungstrategien zu implementieren, bevor der Kunden den Service stoppt. Das Projekt konzentriert sich auf den Rückruf -Ratenindikator. Datenanalyse untersuchen (EDA) Im EDA -Prozess haben wir den Datenkonzentrationsmodus untersucht.
    Python-Tutorial 631 2025-01-28 10:10:10
  • Aufbau eines Hypothekenrechners: ein Bildungsprojekt
    Aufbau eines Hypothekenrechners: ein Bildungsprojekt
    Einführung Um meine Programmierfähigkeiten zu verbessern, habe ich kürzlich ein Hypothekenrechner -Projekt im Rahmen des Informatikkurses von Codecademy abgeschlossen. Dieses Projekt, das sich auf Python-Grundlagen und Problemlösungen konzentrierte, war ein wertvolles Lernerlebnis
    Python-Tutorial 312 2025-01-28 08:11:08
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    Python-Tutorial 725 2025-01-28 02:12:10
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    Begeben Sie sich auf Ihre KI-Reise! Dieser Einsteigerleitfaden vereinfacht den Prozess der Erstellung Ihres ersten KI-Projekts und legt eine solide Grundlage für zukünftige Unternehmungen in diesem spannenden Bereich. Künstliche Intelligenz (KI) verändert Branchen und schafft neue Wege
    Python-Tutorial 364 2025-01-28 02:11:08
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    Smolagents, die durch Umarmung des Gesichts gestartet wurden: vereinfachte AI Smart Development Einführung in Smolgents Smolagents, die von Sugging Face entwickelt wurden, ist eine fortschrittliche Bibliothek, die darauf abzielt, die Erstellung und das Management der AI -Intelligenz zu vereinfachen. Diese Intelligenzen sind Programme, die ihre eigenen Aufgaben ausführen können. Ai Smart verstehen AI Smart kann Aufgaben für Benutzer oder Systeme autonom ausführen und Tools wie Netzwerksuche und Codierungswerkzeuge integrieren. Sie verwenden LLM, um mit externen Daten zu interagieren, um als Zwischenprodukte zu fungieren, damit das System Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen kann. Verwenden Sie s
    Python-Tutorial 390 2025-01-28 02:10:09
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    Die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) in Discord Bots markiert einen transformativen Sprung in den Funktionen von Online -Community -Tools. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI -Modelle wie Gemini 2.0 Flash können Entwickler Bots erstellen, die über traditionell hinausgehen
    Python-Tutorial 802 2025-01-28 00:11:09
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    Azure Storage-Warteschlangenüberwachung: Verfolgen der Länge einzelner Warteschlangen Kurz gesagt: Azure Storage-Warteschlangen verfügen nicht über eine integrierte individuelle Warteschlangenlängenmetrik. Sie können jedoch das Azure SDK verwenden, um approximative_message_count abzufragen und die Länge jeder Warteschlange zu verfolgen. Verwenden Sie OpenTelemetry, um diese Daten als benutzerdefinierte Metrik auszugeben. Zur Automatisierung dieses Prozesses durch Azure Functions steht ein Beispielprojekt zur Verfügung, das eine zuverlässige und skalierbare Überwachung ermöglicht. Wenn Sie Azure Storage-Warteschlangen verwenden und die Länge jeder Warteschlange einzeln überwachen müssen (oder möchten), habe ich schlechte Nachrichten. ? Azure nutzt nur seine integrierten Metrikfunktionen
    Python-Tutorial 396 2025-01-27 22:12:11
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    Geben Sie ein einjähriges ML-Ingenieurprojekt an: Eine Reise von der Theorie zur Realität Fühlen Sie sich nach dem Kurs-Enttäuschung? Ich kenne das Gefühl. Nachdem ich mehrere DeepLearning.AI-Spezialisierungen abgeschlossen hatte, wurde mir klar
    Python-Tutorial 828 2025-01-27 22:11:13
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    Auf vielen Unternehmenswebsites werden Stelleninformationen veröffentlicht, die auf herkömmlichen Jobbörsen nicht immer zu finden sind. Beispielsweise kann es eine Herausforderung sein, Jobs bei Remote-Startups zu finden, da diese Unternehmen möglicherweise nicht einmal auf Jobbörsen aufgeführt sind. Um diese Jobs zu finden, benötigen Sie: Finden Sie Unternehmen mit Potenzial Durchsuchen Sie ihre Karriereseite Analysieren Sie verfügbare Stellenangebote Erfassen Sie Auftragsdetails manuell Das ist sehr zeitaufwändig, aber wir werden es automatisieren. Vorbereitung Wir werden die Parsera-Bibliothek verwenden, um das Job-Scraping zu automatisieren. Parsera bietet zwei Nutzungsmöglichkeiten: Lokaler Modus: Verarbeiten Sie die Seite auf Ihrem Computer mit dem LLM Ihrer Wahl; API-Modus: Die gesamte Verarbeitung erfolgt auf den Servern von Parsera. Dabei
    Python-Tutorial 309 2025-01-27 20:15:13
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    Es gibt eine Reihe von Funktionen in der Python -String -Bibliothek. String -Funktionen ändern die Zeichenfolge nicht selbst, sie geben eine modifizierte Zeichenfolge zurück. Diese Funktionen sparen uns viel Zeit. Syntax: string_name.function_name () Lower (): Gibt eine Kopie String W zurück
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    Entdecken Sie meine Amazon Author -Seite für eine große Auswahl an Büchern. Folgen Sie mir auf Medium, um weitere Erkenntnisse und Updates zu erhalten! Ihre Unterstützung wird sehr geschätzt. Schalte die Kraft von Pythons Multithreading- und Multiprocessing -Funktionen zur dramatischem Improvisation
    Python-Tutorial 454 2025-01-27 18:12:14

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