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- Python -Funktion Argumente Typen Typen
- "" Funktionstypargumente "" "" "" 1. Positionsargumente: Werte werden basierend auf ihrer Bestellung im Funktionsaufruf zugewiesen. "" "" Def add (NO1, NO2, A, B): Druck (A, B, (NO1 NO2)) hinzufügen (4, 6,
- Python-Tutorial 363 2025-01-29 02:15:10
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- Operful Python WebSocket-Bibliotheken für Echtzeitkommunikation: Expertenhandbuch
- Als produktiver Autor lade ich Sie ein, meine umfangreiche Büchersammlung bei Amazon zu erkunden. Denken Sie daran, mir auf Medium zu folgen, um regelmäßig Updates zu erhalten und Ihre Unterstützung zu zeigen. Ihre Ermutigung ist von unschätzbarem Wert! Pythons robuste Websocket -Bibliotheken haben transfor
- Python-Tutorial 501 2025-01-29 00:16:09
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- Python -Variablen
- Hallo allerseits, ich bin Ikanke. Ich lerne Programmierung, diese Reise ist sehr interessant. Ich werde einige Wissen teilen, die ich gelernt habe. Beginnen wir zunächst mit Python -Variablen. Master -Python -Variable In Python sind Variablen wie magische Behälter zum Speichern von Wert. Sie können sich als kleine Speicherbox mit Etiketten vorstellen, Sie können alles darin speichern -in Zeugen, String, Liste ... alles! Interessanterweise können Sie diese Container nach Belieben benennen. Lassen Sie uns untersuchen, wie diese leistungsstarken Behälter in Python verwendet werden. Was ist die Variable? Was ist mehr? In einfachen Worten sind Variablen der Name eines Speicherwerts. Es ist wie das Etikett auf der Box, mit der Sie Ihre Liebe speichern. Aber
- Python-Tutorial 409 2025-01-28 20:13:12
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- ML- und EDA -App -Bereitstellung
- Diese Stromanmeldung bietet eine vollständige Lösung für die Analyse und Vorhersage von Telco -Kundenwanderungen. Erforschen wir die wichtigsten Funktionen und Funktionen. Anwendungskomponenten: Die Anwendung umfasst drei Hauptmodule: ein Authentifizierungssystem,
- Python-Tutorial 259 2025-01-28 20:12:14
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- So installieren Sie Python -Pakete aus der GCP -Artefaktregistrierung in der Docker -Datei
- Sie haben ein großartiges Python -Paket entwickelt, um den internen Gebrauch zu erzielen. Sie möchten es veröffentlichen, damit Ihr Kollege es verwenden kann. Da das Paket nur für den internen Gebrauch bestimmt ist, kann es nicht auf der PYPI (offizielle Python -Paketregistrierung) veröffentlicht werden. Da Ihr Unternehmen GCP verwendet, ist die natürliche Wahl stattdessen die Artefaktregistrierung. Wie im Dokument beschrieben, ist es sehr einfach, das Paket in der Registrierung zu veröffentlichen. Bibliothek Ich benutze die Gedichtverpackungsbibliothek. Hier sind einige Befehle, die Sie verwenden werden: Poesiequelle add -Priority = ergänzende GCP_ Regentry https: // {location}
- Python-Tutorial 259 2025-01-28 16:14:16
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- Cyber Security Institute in Jaipur | Codetechlab
- Jaipurs Codetechlab Cyber Security Institute bietet eine praktische, eingehende Cybersicherheitserziehung. Das Programm enthält praktische Projekte und Simulationen, die die Netzwerksicherheit, ethische Hacking, digitale Forensik und Vorfallreaktion abdecken. Stude
- Python-Tutorial 1021 2025-01-28 16:13:08
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- Die Reise eines Anfängers in das maschinelle Lernen mit Python
- Öffnen Sie Ihre Reise für maschinelles Lernen in Python Einführung: Was ist maschinelles Lernen? Warum ist es so wichtig? Machine Learning (ML) ist heute eine der revolutionärsten Technologien. Es treibt alles von der personalisierten Empfehlung von Netflix bis hin zu autonomen Autos und virtuellen Assistenten an. Aber was ist das? Grundsätzlich ist maschinelles Lernen ein Zweig der künstlichen Intelligenz. Im Gegensatz zu der herkömmlichen Programmierung, die klar definiert werden muss, wird das maschinelle Lernmodell gemäß den Eingabedaten angepasst und entwickelt, was bedeutet, dass sie sich im Laufe der Zeit weiter verbessern können. Mit dem kontinuierlichen Einsatz von Technologie für maschinelles Lernen aus allen Lebensbereichen ist es besser, sein Grundwissen zu verstehen als je zuvor.
- Python-Tutorial 193 2025-01-28 16:11:08
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- Churn Prediction - Telekommunikationsunternehmen
- Telekommunikationsunternehmen Kundenverlustprognose Datenquelle: Kaggle Telecom Kundenverlustdatensatz GitHub -Code -Bibliothek: TELCO -Kundschaftsbahnen -Github Überblick über Elemente Dieses Projekt verwendet maschinelles Lerntechnologie, um den Verlust von Kunden in Telekommunikationsunternehmen vorherzusagen. Das Hauptziel ist es, ein Modell zu identifizieren, das Kunden dazu veranlassen kann, den Service zu stornieren, und es dem Unternehmen ermöglicht, aktive Kundenbindungstrategien zu implementieren, bevor der Kunden den Service stoppt. Das Projekt konzentriert sich auf den Rückruf -Ratenindikator. Datenanalyse untersuchen (EDA) Im EDA -Prozess haben wir den Datenkonzentrationsmodus untersucht.
- Python-Tutorial 658 2025-01-28 10:10:10
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- Aufbau eines Hypothekenrechners: ein Bildungsprojekt
- Einführung Um meine Programmierfähigkeiten zu verbessern, habe ich kürzlich ein Hypothekenrechner -Projekt im Rahmen des Informatikkurses von Codecademy abgeschlossen. Dieses Projekt, das sich auf Python-Grundlagen und Problemlösungen konzentrierte, war ein wertvolles Lernerlebnis
- Python-Tutorial 331 2025-01-28 08:11:08
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- Erstellen und Pip -Installation von Anforderungen.txt in Python
- Erfahren Sie, was für eine Python -Anforderungen. Erstellen und Pip -Installation von Anforderungen.txt in Python | von Gajanan Rajput? | Top Python
- Python-Tutorial 740 2025-01-28 02:12:10
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- Begeben Sie sich auf Ihre KI-Reise! Dieser Einsteigerleitfaden vereinfacht den Prozess der Erstellung Ihres ersten KI-Projekts und legt eine solide Grundlage für zukünftige Unternehmungen in diesem spannenden Bereich. Künstliche Intelligenz (KI) verändert Branchen und schafft neue Wege
- Python-Tutorial 391 2025-01-28 02:11:08
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- Smolagents, die durch Umarmung des Gesichts gestartet wurden: vereinfachte AI Smart Development Einführung in Smolgents Smolagents, die von Sugging Face entwickelt wurden, ist eine fortschrittliche Bibliothek, die darauf abzielt, die Erstellung und das Management der AI -Intelligenz zu vereinfachen. Diese Intelligenzen sind Programme, die ihre eigenen Aufgaben ausführen können. Ai Smart verstehen AI Smart kann Aufgaben für Benutzer oder Systeme autonom ausführen und Tools wie Netzwerksuche und Codierungswerkzeuge integrieren. Sie verwenden LLM, um mit externen Daten zu interagieren, um als Zwischenprodukte zu fungieren, damit das System Entscheidungen treffen und Maßnahmen ergreifen kann. Verwenden Sie s
- Python-Tutorial 423 2025-01-28 02:10:09
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- Die Integration der künstlichen Intelligenz (KI) in Discord Bots markiert einen transformativen Sprung in den Funktionen von Online -Community -Tools. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI -Modelle wie Gemini 2.0 Flash können Entwickler Bots erstellen, die über traditionell hinausgehen
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- Azure Storage-Warteschlangenüberwachung: Verfolgen der Länge einzelner Warteschlangen Kurz gesagt: Azure Storage-Warteschlangen verfügen nicht über eine integrierte individuelle Warteschlangenlängenmetrik. Sie können jedoch das Azure SDK verwenden, um approximative_message_count abzufragen und die Länge jeder Warteschlange zu verfolgen. Verwenden Sie OpenTelemetry, um diese Daten als benutzerdefinierte Metrik auszugeben. Zur Automatisierung dieses Prozesses durch Azure Functions steht ein Beispielprojekt zur Verfügung, das eine zuverlässige und skalierbare Überwachung ermöglicht. Wenn Sie Azure Storage-Warteschlangen verwenden und die Länge jeder Warteschlange einzeln überwachen müssen (oder möchten), habe ich schlechte Nachrichten. ? Azure nutzt nur seine integrierten Metrikfunktionen
- Python-Tutorial 416 2025-01-27 22:12:11
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- Geben Sie ein einjähriges ML-Ingenieurprojekt an: Eine Reise von der Theorie zur Realität Fühlen Sie sich nach dem Kurs-Enttäuschung? Ich kenne das Gefühl. Nachdem ich mehrere DeepLearning.AI-Spezialisierungen abgeschlossen hatte, wurde mir klar
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