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- Wie erstelle ich benutzerdefinierte Vorlagen -Tags in Django?
- Django -Vorlageetikett In der Django -Entwicklung wird die Vorlage verwendet, um die Daten auf die HTML -Seite zu rendern. In diesem Artikel wird vorgestellt, wie Sie Django -Template -Tags verwenden, um Daten zur Anzeige der Logik zu vereinfachen und wiederholt Code in der Ansicht zu schreiben. Django -Vorlage grundlegendes Beispiel Angenommen, Sie haben eine einfache Kursliste HTML -Vorlage: Der entsprechende Ansichtscode lautet wie folgt: Die Ansicht übergibt die Lehrplandaten an die Vorlage, und die Webseite wird schließlich wie folgt angezeigt: Frage: Zeigen Sie die Gesamtzahl der Kurse an Nehmen wir nun an, Sie müssen den Gesamtkurs auf der Webseite anzeigen. Eine Methode besteht darin, der Ansicht Berechnungslogik hinzuzufügen: Def curse_list (Anfrage): Zu
- Python-Tutorial 578 2025-01-27 08:10:10
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- So deaktivieren Sie die Bearbeitung von Verwalten in Django Admin Panel
- Django Admin Panel: Ein schreibgeschützter Ansatz für das Datenmanagement Das Django Admin-Panel bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Verwalten von Modellen, Daten und Benutzern. Die integrierten Such- und Filterfunktionen sind unglaublich bequem. Allerdings manchmal r
- Python-Tutorial 992 2025-01-27 06:12:08
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- Erstellen eines Chatbots mit kontextbezogenem Abruf mit Cohere command-r und Streamlit
- Projektübersicht Chatish ist eine innovative Streamlit-Webanwendung, die die Leistungsfähigkeit des kontextuellen Abrufs mithilfe großer Sprachmodelle, insbesondere des Command R-Modells von Cohere, demonstriert. Dieses Projekt zeigt, wie moderne künstliche Intelligenz die Dokumenteninteraktion durch intelligente, kontextbewusste Gespräche verändern kann. architektonische Komponenten Die Anwendung basiert auf vier Haupt-Python-Modulen: app.py: Haupteinstiegspunkt der Anwendung chat_manager.py: Chat-Interaktionen verwalten cohere_client.py: verarbeitet KI-Interaktionen file_handler.py: verarbeitet Uploads
- Python-Tutorial 439 2025-01-27 06:10:09
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- A Day Weather Dashboard: Wie ich ein Python -Projekt für API -Integration und Cloud -Speicher gebaut habe
- Diese Python-Anwendung, das 30-tägige Wetter-Dashboard, holt Wetterdaten effizient über die OpenWeather-API und speichert sie sicher in einem AWS S3-Eimer. Dieses Projekt zeigt Best Practices in der API -Interaktion, Cloud reso
- Python-Tutorial 513 2025-01-27 02:18:12
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- Die Macht der Quantisierung: Reduzierte GPT-Entfesselungsgeschwindigkeit
- Stellen Sie sich vor, Sie nehmen ein leistungsstarkes Sprachmodell wie GPT-2 – das in der Lage ist, Geschichten zu erstellen, Fragen zu beantworten und menschlichen Text nachzuahmen – und komprimieren es in eine schlankere, schnellere Version, ohne seine Fähigkeiten zu beeinträchtigen. Das ist das Versprechen der Quantisierung: a
- Python-Tutorial 773 2025-01-27 02:16:09
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- Genai: Bauen von Lappensystemen mit Langchain
- Im Zeitalter der generativen KI hat sich die retrieval-ausgereifte Generation (RAG) als starker Ansatz zum Aufbau intelligenter, kontextbezogener Anwendungen herausgestellt. RAG kombiniert die Stärken von großsprachigen Modellen (LLMs) mit effizientem Dokumentenabruf TE
- Python-Tutorial 933 2025-01-27 02:14:12
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- Techniken zur Feldvalidierung in Django
- Die Validierung von Django-Formulardaten ist ein wichtiges Glied in der Webentwicklung und stellt sicher, dass die gesammelten Benutzerdaten den Anwendungsanforderungen entsprechen. Django bietet eine Vielzahl von Feldvalidierungsmethoden, die in diesem Artikel Schritt für Schritt erläutert werden. Verwendung von Feldparametern Beim Definieren von Django-Formularfeldern können Sie Validierungsregeln normalerweise direkt über Feldparameter angeben. Stellen Sie beispielsweise sicher, dass das Feld „Vorname“ eine maximale Länge von 100 Zeichen hat. Da es sich um ein CharField handelt, kann der Parameter max_length verwendet werden: aus Django-Importformularen Klasse PersonalInfo(forms.Form): Vorname = fo
- Python-Tutorial 659 2025-01-27 00:15:09
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- Blog-Automatisierung mit CrewAI
- Crewai, ein Open-Source-Framework, ermöglicht die Schaffung und das Management autonomer AI-Agent-Teams. Dieses innovative Instrument erleichtert die Koordination von Rollenspiel und autonomen KI-Agenten, um komplexe Ziele zu erreichen. Agenten innerhalb der Besatzung
- Python-Tutorial 935 2025-01-27 00:13:08
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- Implementieren des Active Record Pattern in Python mit SQLModel
- Python-Entwickler vermissen bei der Migration von Ruby on Rails zu Python oft die elegante Datenbankinteraktion von Active Record. Während Pythons SQLAlchemy (und damit SQLModel) standardmäßig einen anderen Ansatz verfolgt, können wir ein ähnliches Muster implementieren, um den Komfort von Modellen im Rails-Stil in Python-Anwendungen zu integrieren und gleichzeitig die Typsicherheit zu wahren und die Best Practices von Python zu befolgen. Aktiver Aufnahmemodus Das Active Record-Muster (populär gemacht durch Ruby on Rails) behandelt Datenbankdatensätze als Objekte mit Methoden für Datenbankoperationen. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, eine separate Repository-Klasse zu verwenden
- Python-Tutorial 470 2025-01-27 00:12:09
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- Warum Fastapi Full-Stack-Vorlage meine Anlaufstelle für moderne Webentwicklung ist
- Python ist zwar nicht die modernste Programmiersprache, ist heute eine der am häufigsten verwendeten Sprachen. Ein altes persisches Sprichwort: "Die blumlose Blume ist das himmlische Geschenk (گل بی بی بی بی)" erinnert uns daran, dass alles auf der Welt Fehler sowie die Programmiersprache hat. Obwohl Python einige Probleme in Bezug auf die Leistung hat (im Vergleich zur Kompilierungssprache), und es gibt eine berüchtigte GIL (Global Interpreter Lock), seine Einfachheit, eine große Gemeinschaft und eine reiche Unterstützung der Bibliothek machen diese Mängel bei weitem wieder aus. Der neueste Fortschritt der Kerntechnologie von Python hat auch den Weg für moderne Merkmale wie Typ -Eingabeaufforderungen und Parallelitätsfunktionen geebnet. Diese Funktionen fehlten ursprünglich. Python 3.5 führt Typaufforderungen ein und ist in
- Python-Tutorial 354 2025-01-27 00:11:14
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- Tragbare Python -Bündel unter Windows
- Eine Python-Anwendung und ihre Umgebung für die Verwendung durch andere Benutzer in MS Windows zu packen und sie auf jedem Computer „betriebsbereit“ zu machen, ist eine knifflige Aufgabe. Dieser Blogbeitrag beschreibt meine persönliche Lösung: etwas, das ich Python Bundle für Windows nenne, das einer virtuellen Umgebung ähnelt, aber zwischen Maschinen portierbar ist. Python-Bundles liegen gewissermaßen an der Schnittstelle zwischen den Werten und Kompromissen, die virtuelle Umgebungen, reguläre Python-Installationen und eigenständige ausführbare Dateien bieten, die von Tools wie PyInstaller oder Py2exe erstellt wurden. Für die Erstellung eines solchen Bundles sind keine neuen Tools erforderlich. Dies ist nur eine lockere und leichte Konvention
- Python-Tutorial 955 2025-01-26 20:17:10
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- Beginnen Sie mit der Vektorsuche in Azure Cosmos DB
- In diesem Tutorial wird gezeigt, wie Sie mithilfe eines einfachen Filmdatensatzes schnell die Vektorsuche in Azure Cosmos DB für NoSQL implementieren. Die Anwendung ist in Python, TypeScript, .NET und Java verfügbar und bietet Schritt-für-Schritt-Anleitungen für die Einrichtung und das Laden von Daten
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- Python-Caching veränderlicher Werte
- Caching beschleunigt die Verarbeitung erheblich, von Vorgängen auf CPU-Ebene bis hin zu Datenbankschnittstellen. Die Cache-Invalidierung – also die Bestimmung, wann zwischengespeicherte Daten entfernt werden müssen – ist eine komplexe Herausforderung. Dieser Beitrag befasst sich mit einem einfacheren, aber heimtückischen Caching-Problem. Dieses Problem
- Python-Tutorial 942 2025-01-26 16:13:10
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- Python-Protokollierung: Loguru vs. Protokollierung
- Python -Protokollbibliothek Vergleich: Protokollierung gegen Loguru 1. Loguru vereinfachte Protokolldatensatz In der Python -Entwicklung sind Protokolldatensätze ein wesentliches Werkzeug. Es hilft Entwicklern, den Laufstatus, den Debuggenproblem und den Gesundheitszustand des Überwachungssystems aufzuzeichnen. Python wird mit einer Protokollierungsbibliothek geliefert. Wenn sich die Nachfrage jedoch ändert, beginnen viele Menschen, Loguru als Ersatz zu verwenden. In diesem Artikel wird diese beiden Bibliotheken verglichen, um eine geeignetere Protokolldatensatzlösung auszuwählen. Loguru ist eine beliebte Dritt -Party -Protokoll -Datensatzbibliothek. Es wurde zu einer Protokollierung geworden, indem der Konfigurationsprozess vereinfacht, Kettenaufrufe unterstützt und reichhaltigere Funktionen bereitgestellt werden.
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- AI SDK von Vercel vs. Pydantic AI: Eine Geschichte von zwei Rahmenbedingungen für die moderne KI -Entwicklung
- Einführung: Ein Framework-Anspiel Das explosive Wachstum der generativen KI hat die Entwicklung spezialisierter Rahmenbedingungen für verschiedene technologische Ökosysteme angeheizt. Dieser Vergleich konzentriert sich auf zwei prominente Konkurrenten: Vercel AI SDK (TypeScri
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