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- Verwalten statischer Dateien in Django: Eine umfassende Anleitung
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- Python-Tutorial 671 2025-02-08 08:28:09
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- Randomcrop in Pytorch (1)
- Kaufen Sie mir einen Kaffee☕ *Memos: Mein Beitrag erklärt Oxfordiiitpet (). RandomCrop () kann ein Bild zufällig aufnehmen, wie unten gezeigt: *Memos: Das erste Argument für die Initialisierung ist die Größe (Erforderlich: int oder tuple/list (int) oder size ()): *Memos: Es ist [Höhe, w
- Python-Tutorial 300 2025-01-30 12:12:10
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- Hallo Dev Community! Einführung pydanticRPC: Bauen Sie GRPC auf und verbinden RPC -Dienste, ohne manuelles Schreiben von Protobuf -Dateien zu schreiben
- Dies ist meine erste Dev -Post, die PydanticRPC vorstellt, einer Python -Bibliothek, die die Erstellung von GRPC -Erzeugung und den Verbinden von RPC -Diensten von pydantischen Modellen verbindet. Keine manuelle .Proto -Dateierstellung mehr! Github - PydanticRPC Überblick Python Restapis Levera
- Python-Tutorial 368 2025-01-30 10:11:08
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- Djangos Lebensspiel trifft AWS ECS - den ultimativen Einsatz -Hack!
- In diesem Dokument werden Details zur Bereitstellung der klassischen Game of Life -Simulation als Webanwendung mit Django und AWS ECS bereitgestellt. Lassen Sie uns die Anweisungen für Klarheit optimieren. Inhaltsverzeichnis Einführung Voraussetzungen Projekt -Setup Projektstruktur Aws Inf
- Python-Tutorial 695 2025-01-30 08:13:08
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- Beste serielle Port -Software, Überwachung und Snip -Dienstprogramm
- Seit vielen Jahren tätige ich mit der Entwicklung von Microcontroller -Software und -Firmware und habe viele Beiträge über serielle Software auf Dev.to gesehen. Nach langer Verwendung habe ich beschlossen, einen Kommentar zur aktuellen Seriensoftware für den besten freien Wert zu schreiben. Ich bin bereit, Zeit zu verbringen, um allen zu helfen, Zeit für komplexe, kostenpflichtige Software oder veraltete kostenlose Software zu verschwenden. Welche Software empfehle ich? Das ist Serialtool - www.serialtool.com Zunächst handelt es sich um eine kostenlose Wertschöpfungssoftware. billiger als andere ähnliche Software).
- Python-Tutorial 605 2025-01-30 08:11:07
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- Tag - Arten von Argumenten in Python
- Python -Funktionsparameter Typ Detaillierte Erläuterung Dieser Artikel erläutert die verschiedenen Arten von Funktionsparametern in Python, einschließlich Positionsparametern, Parametern der variablen Länge, Schlüsselwortparameter, Standardparameter, Parametern der Schlüsselwortvariablenlängen und Schlüsselwörtern auf Parameter begrenzt. Darüber hinaus werden wir verwandte Konzepte wie globale Variablen, lokale Variablen, verschachtelte Funktionen und variable Standardparameter untersuchen. 1. Positionsparameter (Positionsargumente) Der Wert der Positionsparameter wird dem Parameter in der Reihenfolge zugewiesen. Def Greet (First_Name, last_name): Print ("Willkommen", First_Name, Las
- Python-Tutorial 869 2025-01-30 04:10:10
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- Heute habe ich mich in die Schlaf -Score -Daten meines Oura -Rings eingeteilt, was eine entscheidende Frage auffordert: Benötigt dieses Problem KI oder reicht eine einfache Formel aus? Aktivitätsverfolgung und der Oura -Ring Ich bin ein datengesteuerter Gesundheitsbegeisterter, der Fitness-Tracker nutze
- Python-Tutorial 684 2025-01-30 02:30:09
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- Visual Studio Code Plug -in: Prospektorcode -Qualitätsprüfung Tool Um die Integration von Prospector- und Mainstream -IDE zu verbessern, habe ich eine Visual Studio -Code -Plugin basierend auf dem VS -Code -Linter -Plugin entwickelt. Obwohl der Stecker derzeit nicht aufrechterhalten ist, bietet er wertvolle Erfahrung für den schnellen Aufbau eines neuen Integrierten Steckers von Prospector vs Code. Mit der Stecker -In -In -In -Benutzer können Benutzer den Prospector direkt in VS -Code ausführen und die Code -Check -Ergebnisse im Editor überprüfen und die Erfahrung reibungslos und nahtlos verwenden. Ergebnisse Anzeige: Stecker -in
- Python-Tutorial 544 2025-01-30 02:26:08
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- Python -Code -Leistungsoptimierungsstrategie Als dynamische Interpretationssprache kann Python langsamer laufen als die statische Kompilierungssprache wie C. C. Durch bestimmte Techniken und Strategien kann die Leistung der Python -Code jedoch erheblich verbessert werden. In diesem Artikel wird untersucht, wie der Python -Code optimiert werden kann, damit er schneller und effizienter ausgeführt wird, und das Zeititmodul von Python verwendet, um den Code für die Ausführungszeit genau zu messen. Hinweis: Standardmäßig wiederholt das Zeititmodul den Code von einem Million Mal, um die Genauigkeit und Stabilität des Messergebnisses sicherzustellen. Beispielcode (Messung der Funktionsausführungszeit print_hi): Importzeit
- Python-Tutorial 1027 2025-01-30 02:22:10
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- Dieses Python -Skript verwendet die Bibliothek der umarmenden Gesichtsdiffusoren, um Variationen eines Eingabebildes unter Verwendung stabiler Diffusion v1.5 zu erzeugen. Es ist ein leistungsstarkes Tool für die Bildmanipulation, mit der Benutzer Bilder basierend auf Textaufforderungen transformieren können. Das Drehbuch beginnt
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- Python-Tutorial 436 2025-01-30 02:13:42
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- AWS Lambda -Ebenen sind eine gute Möglichkeit, Code mit Ihren verschiedenen Lambdas wiederzuverwenden. Ich habe viele Tutorials gesehen
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- Vordere Abnormale Verarbeitungs- und Benutzereingabemittelüberprüfung sind wichtige Links in der Programmierung, insbesondere beim Erstellen von Anwendungen, für die Benutzerinteraktion erforderlich ist. Python bietet leistungsstarke Werkzeuge, um diese Aufgaben zu erledigen. In diesem Artikel wird die Welt der Python -Anomalien und regulären Ausdrücke untersucht, ihre Bedeutung erläutert, praktische Beispiele liefern und sicherstellen, dass Ihr Code stark und effizient ist. Verstehe Python -Anomalien Bevor Sie in regelmäßigen Ausdrücken studieren, müssen Sie die Ausnahmekonzepte in Python verstehen. Abnormal ist ein Ereignis, das den normalen Prozess unterbricht. Diese Ereignisse werden normalerweise durch Fehler verursacht, z. B. durch den Versuch, Dokumente zu entfernen, die nicht mit Null oder Zugriff bestehen. Base
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