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- Au-delà de Devin ! Dirigés par Yao Ban, ils ont établi un nouveau record mondial de programmation de grands modèles
- Au-delà de Devin ! Un nouvel acteur est accueilli dans le classement SWEBench : StarShipCodeGenAgent, produit par la start-up OpenCSG dirigée par Yao Ban, et classé deuxième mondial avec un score de 23,67 %. Dans le même temps, il a établi le record le plus élevé (SOTA) pour les modèles de base non GPT-4o. Nous savons tous que l'évaluation de SWebench est très proche des scénarios de programmation réels et est extrêmement difficile. Elle nécessite non seulement que le modèle comprenne les exigences, coordonne les modifications apportées à plusieurs fonctions/classes et même fichiers, mais nécessite également que le modèle interagisse avec l'exécution. environnement, gérer des contextes ultra-longs et exécuter du code traditionnel. Générez un raisonnement logique complexe pour les tâches. Dans ce test réel difficile, les GPT4 et Devin les plus avancés du secteur ne peuvent résoudre que 1
- IA 611 2024-06-04 12:50:00
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- Pourquoi la base de données doit-elle être intégrée + IA ? Oracle Oracle 23ai a donné la réponse
- En 2017, un article intitulé « AttentionisAllYouNeed » proposait une nouvelle architecture de réseau neuronal : Transformer. Sept ans plus tard, Transformer est devenu le cœur de l'IA générée et mène la vague technologique actuelle. Selon Wu Chengyang, vice-président de Yiguwen Company et directeur général de la Chine, la chose la plus importante dans l'émergence d'une nouvelle technologie n'est pas la technologie elle-même, mais la valeur qu'elle peut apporter aux utilisateurs. Dans le domaine des données, les données en tant que nouveau type d'actif sont devenues un consensus dans l'industrie. Comment intégrer étroitement l'IA au niveau des données et maximiser la valeur des données est la question centrale à résoudre à l'heure actuelle. OracleDatabase23ai, récemment publié par Oracle, est précisément destiné à cet effet.
- IA 395 2024-06-04 12:25:07
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- Spring Boot3.x se connecte au service de reconnaissance faciale Alibaba Cloud pour mettre en œuvre la reconnaissance faciale
- Ce sujet est dédié à une discussion approfondie sur la façon de mettre en œuvre des systèmes efficaces de détection et de reconnaissance des visages via le framework SpringBoot3.x et la bibliothèque OpenCV. A travers 10 articles systématiques, des concepts de base aux applications avancées, combinés à des exemples de code et des cas pratiques, nous vous guiderons progressivement pour maîtriser l'ensemble du processus de construction d'un système complet de détection et de reconnaissance de visages à partir de zéro. Le service de reconnaissance faciale d'Alibaba Cloud est un service d'intelligence artificielle basé sur l'apprentissage profond, qui peut fournir des fonctions telles que la détection des visages, l'analyse des attributs du visage et la comparaison des visages. Comparé à d'autres services, Alibaba Cloud est devenu le premier choix de nombreuses entreprises en Chine en raison de sa très haute précision, de sa faible latence, de son solide support technique et de sa conformité. Ses avantages incluent : Haute précision : S'appuyant sur les solides capacités de recherche en intelligence artificielle d'Alibaba, Alibaba
- IA 423 2024-06-04 11:53:12
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- Grâce à l'IA générative, les dépenses mondiales en matière de cloud public atteindront 675,4 milliards de dollars en 2024
- Selon les récentes prévisions de Gartner, tirées par l'intelligence artificielle de production (GenAI) et la modernisation des applications, les dépenses des utilisateurs mondiaux en services de cloud public augmenteront de 6,754 milliards de dollars cette année. Ce chiffre représente une augmentation de 20,4 % par rapport aux 5,61 milliards de dollars de l'année dernière. Les dépenses mondiales en matière de cloud public devraient atteindre 825 milliards de dollars d’ici 2025 (voir Figure 1), et cette tendance à la croissance continue ne montre aucun signe de ralentissement. Ce chiffre marque une nouvelle étape dans le domaine des services de cloud public. Les services de cloud public deviennent de plus en plus populaires auprès des entreprises pour de nombreuses raisons. Premièrement, il offre élasticité et flexibilité, permettant aux entreprises d'augmenter ou de réduire leurs ressources informatiques et de stockage en fonction de leurs besoins réels. Deuxièmement, les services de cloud public peuvent fournir davantage
- IA 942 2024-06-04 10:26:39
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- OpenAI, Microsoft, Zhipu AI et 16 autres sociétés à travers le monde ont signé l'engagement de sécurité Frontier Artificial Intelligence
- Les questions de sécurité liées à l’intelligence artificielle (IA) font l’objet de débats mondiaux avec une attention sans précédent. Avant que le fondateur et scientifique en chef d'OpenAI, Ilya Sutskever, et le co-responsable de l'équipe OpenAI Super Alignment, Jan Leike, ne quittent OpenAI l'un après l'autre, Leike a même publié une série d'articles sur X, affirmant qu'OpenAI et ses dirigeants ignoraient la sécurité au profit de produits brillants. Cela a attiré une large attention dans l’industrie, soulignant dans une certaine mesure la gravité des problèmes actuels de sécurité de l’IA. Le 21 mai, un article publié dans le magazine Science appelait les dirigeants mondiaux à prendre des mesures plus énergiques contre les risques liés à l’intelligence artificielle (IA). L'article souligne que des scientifiques faisant autorité et
- IA 494 2024-06-03 22:24:44
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- IA explicable : Expliquer les modèles IA/ML complexes
- Traducteur | Revu par Li Rui | Chonglou Les modèles d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) deviennent aujourd'hui de plus en plus complexes, et le résultat produit par ces modèles est une boîte noire – impossible à expliquer aux parties prenantes. L'IA explicable (XAI) vise à résoudre ce problème en permettant aux parties prenantes de comprendre comment fonctionnent ces modèles, en s'assurant qu'elles comprennent comment ces modèles prennent réellement des décisions et en garantissant la transparence des systèmes d'IA, la confiance et la responsabilité pour résoudre ce problème. Cet article explore diverses techniques d'intelligence artificielle explicable (XAI) pour illustrer leurs principes sous-jacents. Plusieurs raisons pour lesquelles l’IA explicable est cruciale Confiance et transparence : pour que les systèmes d’IA soient largement acceptés et fiables, les utilisateurs doivent comprendre comment les décisions sont prises
- IA 1120 2024-06-03 22:08:09
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- CVPR 2024 | L'ensemble de données vidéo synthétiques contient-il uniquement des données sur une seule personne ? M3Act résout le problème de l'étiquetage du comportement des foules
- La colonne AIxiv est une colonne où ce site publie du contenu académique et technique. Au cours des dernières années, la rubrique AIxiv de ce site a reçu plus de 2 000 rapports, couvrant les meilleurs laboratoires des principales universités et entreprises du monde entier, favorisant efficacement les échanges et la diffusion académiques. Si vous souhaitez partager un excellent travail, n'hésitez pas à contribuer ou à nous contacter pour un rapport. Courriel de soumission : liyazhou@jiqizhixin.com ; zhaoyunfeng@jiqizhixin.com Lien de l'article : https://arxiv.org/abs/2306.16772 Lien du projet : https://cjerry1243.github.io/M3Act/ Titre de l'article : M3Act :
- IA 682 2024-06-03 22:02:59
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- Comment l'IA peut-elle rendre les robots plus autonomes et adaptables ?
- Dans le domaine de la technologie de l’automatisation industrielle, il existe deux points chauds récents qu’il est difficile d’ignorer : l’intelligence artificielle (IA) et Nvidia. Ne changez pas le sens du contenu original, affinez le contenu, réécrivez le contenu, ne continuez pas : « Non seulement cela, les deux sont étroitement liés, car Nvidia ne se limite pas à son unité de traitement graphique d'origine (GPU ), il étend son GPU. La technologie s'étend au domaine des jumeaux numériques et est étroitement liée aux technologies émergentes d'IA "Récemment, NVIDIA a conclu une coopération avec de nombreuses entreprises industrielles, notamment des sociétés d'automatisation industrielle de premier plan telles qu'Aveva, Rockwell Automation, Siemens. et Schneider Electric, ainsi que Teradyne Robotics et ses sociétés MiR et Universal Robots. Récemment, Nvidiahascoll
- IA 1395 2024-06-03 19:18:05
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- Hype et réalité des agents IA : GPT-4 ne peut même pas le prendre en charge et le taux de réussite des tâches réelles est inférieur à 15 %
- Grâce à l'évolution continue et à l'auto-innovation des grands modèles de langage, les performances, la précision et la stabilité ont été considérablement améliorées, ce qui a été vérifié par divers ensembles de problèmes de référence. Cependant, pour les versions existantes de LLM, leurs capacités complètes ne semblent pas être en mesure de prendre pleinement en charge les agents IA. L’inférence multimodale, multitâche et multidomaine est devenue une exigence nécessaire pour les agents d’IA dans l’espace médiatique public, mais les effets réels affichés dans les pratiques fonctionnelles spécifiques varient considérablement. Cela semble rappeler une fois de plus à toutes les startups de robots IA et aux grands géants de la technologie de reconnaître la réalité : soyez plus terre-à-terre, n’étendez pas trop votre entreprise et commencez par les fonctions d’amélioration de l’IA. Récemment, un blog sur l’écart entre la propagande et les performances réelles des agents d’IA a souligné un point :
- IA 1096 2024-06-03 18:38:42
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- Lisez cet article pour comprendre plusieurs alternatives LangChain courantes
- Bonjour à tous, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous parlerons des technologies liées au domaine écologique de l'intelligence artificielle (IA) - le cadre de développement LLM. Dans le domaine du développement d'applications LLM (Large Scale Language Model), les frameworks open source jouent un rôle essentiel et fournissent un support d'outils puissants pour la majorité des développeurs. En tant que leader dans ce domaine, LangChain a été largement salué pour sa conception innovante et ses fonctionnalités complètes. Mais dans le même temps, certains cadres alternatifs ont également émergé, offrant de meilleurs choix pour répondre aux besoins dans différents scénarios. Après tout, tout cadre comporte inévitablement certaines limites. Par exemple, la vitesse d'abstraction de LangChain peut dans certains cas rendre le démarrage plus difficile, l'expérience de débogage doit être améliorée et la qualité de certains codes mérite également d'être améliorée.
- IA 1910 2024-06-03 18:25:26
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- Conférence 2024 sur les futurs pionniers de l'automobile 丨Gu Weihao : le grand modèle d'IA est la seule voie pour réaliser la conduite autonome
- Le 1er juin, Gu Weihao, PDG de Hao Mo Zhixing, a été invité à assister à la (deuxième) conférence des futurs pionniers de l'automobile 2024 et a prononcé un discours d'ouverture « À l'ère de la conduite autonome 3.0, les grands modèles remodèlent la route de l'automobile intelligente ». Gu Weihao a déclaré : « Les grands modèles d'IA sont le seul moyen de véritablement réaliser la conduite autonome, et de bout en bout sera une direction technique très importante à l'avenir. De bout en bout n'est pas seulement l'optimisation de la fin du modèle, mais nécessite également la fourniture de données et le support de la puissance de calcul. « HaiMo DriveGPT explore des solutions de bout en bout depuis 2022, et une fois appliquées, elles apporteront des résultats très étonnants (le PDG de HaoMo Zhixing, Gu Weihao, a été invité à le faire). assister à la Conférence 2024 Future Automobile Pioneer). Avec le thème « Lutte pour le courant », en 6
- IA 1025 2024-06-03 17:18:53
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- OpenAI et Google ont fait de grands progrès au cours de deux jours consécutifs, tous deux souhaitant rendre les assistants IA « intelligents »
- Après avoir vu la version printanière d'OpenAI hier, il n'est pas difficile de deviner que lors de la conférence Google I/O d'aujourd'hui, il y aura certainement une introduction aux assistants IA. Après tout, Altman, qui a sorti GPT-4o avant la conférence Google I/O, a fait preuve de toute sa pertinence. Avec les méthodes d'Altman, il est naturellement confiant pour réaliser des frappes précises et mettre fin à cette « confrontation rouge-bleu ». Effectivement, lors de la conférence, le PDG de Google, Pichai, a invité le fondateur de DeepMind, Demis. Le nouvel assistant d'IA de Google, ProjectAstra, a été dévoilé par Demis, qui a fait ses débuts à la conférence Google I/O. Qu’est-ce que ProjectAstra ? ProjetAstr
- IA 379 2024-06-03 15:23:07
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- Compétences essentielles et caractéristiques d'un directeur de l'intelligence artificielle
- Les directeurs de l'intelligence artificielle (CAIO) ont besoin de compétences multidimensionnelles pour stimuler l'innovation, construire et diriger une culture prête pour l'IA et exploiter des technologies complexes et en évolution rapide pour obtenir des résultats organisationnels tangibles. En outre, les CAIO doivent également disposer de solides capacités de leadership et être capables de piloter la planification stratégique et la mise en œuvre de l’IA dans un environnement en constante évolution. Les CAIO nécessitent des connaissances commerciales approfondies et une expérience technique pour comprendre l'essor rapide de l'IA de réconciliation, en particulier l'IA générative, qui a incité de nombreuses organisations à embaucher ou à promouvoir des directeurs de l'intelligence artificielle (CAIO). Jusqu’à présent, de nombreux postes ont été concentrés chez les fournisseurs de technologies, et des postes similaires apparaissent également dans les entités gouvernementales suite à la récente promulgation de plusieurs projets de loi sur l’IA. Mais au cours des prochaines années, le nombre de postes de CAIO dans les entreprises devrait continuer à augmenter.
- IA 902 2024-06-03 12:32:13
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- Parler à la machine : dix secrets de l'ingénierie rapide révélés
- Pour en savoir plus sur l'AIGC, veuillez visiter : Communauté 51CTOAI.x https://www.51cto.com/aigc/ Le pouvoir des invites est incroyable. Il suffit de lancer quelques mots qui se rapprochent du langage humain pour obtenir un Well-. réponses formatées et structurées. Aucun sujet n’est obscur et aucun fait n’est hors de portée. Au moins tant qu'il fait partie du corpus de formation et qu'il est approuvé par le ShadowyController du modèle, nous pouvons obtenir la réponse avec une simple invite. Cependant, certaines personnes ont commencé à remarquer que la magie des invites n’est pas absolue. Nos signaux ne produisent pas toujours les résultats souhaités. Certaines langues d'invite sont encore meilleures que d'autres
- IA 487 2024-06-03 10:53:11
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- Microsoft dévoile un plan d'investissement dans l'infrastructure d'IA de 3,3 milliards de dollars pour augmenter la capacité des centres de données aux États-Unis
- Microsoft lancera une stratégie d'investissement en quatre volets d'ici fin 2026. L'entreprise technologique construira un campus de centre de données et prévoit de perfectionner les compétences de plus de 10 millions de personnes à travers l'État en GenAI d'ici 2030. AWS, Google et Microsoft développent des plans d'infrastructure complets pour répondre à la demande croissante de puissance de calcul et investissent dans les États des États-Unis. Plus tôt cette année, AWS a annoncé un investissement de 210 millions de dollars dans des centres de données en Indonésie et au Mississippi. Il s’agit du plus gros investissement en capital dans les deux États. Google a annoncé le mois dernier son intention d'investir 3 milliards de dollars pour construire et agrandir des campus de centres de données en Virginie et dans l'Indiana. Un rapport publié par SynergyResearchGroup en octobre
- IA 1196 2024-06-03 10:52:37
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