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- Lisez cet article pour comprendre le framework open source AutoGen pour la création de multi-agents
- Bonjour les amis, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous parlerons des technologies liées au domaine écologique de l'intelligence artificielle (IA) - AutoGen - un cadre de dialogue multi-agent unifié. Imaginez un scénario dans lequel nous ne combattons plus seuls, mais disposons à la place d'une équipe d'IA hautement personnalisée et intégrée à plusieurs domaines. Chaque membre de l'équipe est compétent et professionnel dans son propre domaine, coopère parfaitement les uns avec les autres, communique efficacement et ne se fatigue jamais. Ils sont capables de travailler en étroite collaboration pour relever des défis complexes et en constante évolution. C'est l'essence même d'AutoGen, un cadre de dialogue multi-agent révolutionnaire. AutoGen+ nous offre des possibilités illimitées, nous permettant de constituer à volonté notre propre équipe stratégique d’intelligence artificielle. Chaque membre a un caractère unique
- IA 1377 2024-06-02 19:12:02
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- Plus qu'une simple gaussienne 3D ! Dernier aperçu des techniques de reconstruction 3D de pointe
- Écrit ci-dessus & La compréhension personnelle de l'auteur est que la reconstruction 3D basée sur l'image est une tâche difficile qui implique de déduire la forme 3D d'un objet ou d'une scène à partir d'un ensemble d'images d'entrée. Les méthodes basées sur l’apprentissage ont attiré l’attention pour leur capacité à estimer directement des formes 3D. Cet article de synthèse se concentre sur les techniques de reconstruction 3D de pointe, notamment la génération de nouvelles vues inédites. Un aperçu des développements récents dans les méthodes d'éclaboussure gaussienne est fourni, y compris les types d'entrée, les structures de modèle, les représentations de sortie et les stratégies de formation. Les défis non résolus et les orientations futures sont également discutés. Compte tenu des progrès rapides dans ce domaine et des nombreuses opportunités d’améliorer les méthodes de reconstruction 3D, un examen approfondi de l’algorithme semble crucial. Par conséquent, cette étude fournit un aperçu complet des progrès récents en matière de diffusion gaussienne. (Faites glisser votre pouce vers le haut
- IA 1120 2024-06-02 18:57:35
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- Générez un ensemble de données avec GPT-3.5 ! Le nouveau SOTA pour l'édition d'images de l'Université de Pékin Tiangong et d'autres équipes peut simuler avec précision des scènes physiques du monde
- Il existe de nombreuses méthodes d’édition d’images de haute qualité, mais aucune ne représente avec précision le monde physique réel. Alors, essayez EdittheWorld. L'Université de Pékin, TiamatAI, Tiangong AI et Mila Labs ont proposé EditWorld, qui a introduit une nouvelle tâche d'édition, l'édition d'images guidée par le monde. Il définit et catégorise les instructions en fonction de divers scénarios mondiaux. Les images sont prises en charge par un ensemble de modèles pré-entraînés tels que GPT-3.5, Video-LLava et SDXL pour créer un ensemble de données multimodales avec des instructions mondiales. Un modèle d'édition d'images basé sur la diffusion, EditWorld, a été formé sur cet ensemble de données et les résultats de sa nouvelle tâche
- IA 920 2024-06-02 17:18:08
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- Nouveau SOTA pour la détection de cibles, reconnaissance en temps réel sur l'appareil et sur le côté, Shen Xiangyang transmet et aime rarement
- Le domaine de la détection de cibles a inauguré de nouveaux progrès - GroundingDINO1.5, produit par l'équipe de l'IDEA Research Institute, qui permet d'obtenir une reconnaissance en temps réel du côté de l'appareil. Ces progrès ont été mis en avant par le magnat de l'IA Shen Xiangyang, qui apporte habituellement des changements chaque année. Il existe deux versions principales de cette version : Pro et Edge. La version Pro est plus puissante et la version Edge est plus rapide. Il conserve toujours la structure double encodeur-simple décodeur de la version précédente GroundingDINO. Sur cette base, il étend la taille du modèle en combinant une structure visuelle plus grande et utilise plus de 20 millions de données Grounding pour obtenir un corpus riche, ce qui améliore considérablement la détection. Précision et vitesse, et sont destinés à différentes applications via les versions Pro et Edge.
- IA 1295 2024-06-02 16:41:05
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- DiffMap : le premier réseau à utiliser LDM pour améliorer la construction de cartes de haute précision
- Titre de l'article : DiffMap : EnhancingMapSegmentationwithMapPriorUsingDiffusionModel Auteur de l'article : PeijinJia, TuopuWen, ZiangLuo, MengmengYang, KunJiang, ZhiquanLei, XueweiTang, ZiyuanLiu, LeCui, KehuaSheng, BoZhang, DiangeYang01 Contexte Introduction Pour les véhicules autonomes, les cartes haute définition (HD) peuvent les aider à améliorer la précision de compréhension de l'environnement (perception) et de précision de la navigation. Cependant, les surfaces de dessin artificiellement construites
- IA 959 2024-06-02 16:26:44
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- Lisez GPT-4o vs GPT-4 Turbo dans un seul article
- Bonjour à tous, je m'appelle Luga. Aujourd'hui, nous parlerons des technologies liées au domaine écologique de l'intelligence artificielle (IA) - le modèle GPT-4o. Le 13 mai 2024, OpenAI a lancé de manière innovante son modèle le plus avancé et le plus avancé, le GPT-4o, qui a marqué une avancée majeure dans le domaine des robots de discussion à intelligence artificielle et des modèles linguistiques à grande échelle. Annonciateur d'une nouvelle ère de capacités d'intelligence artificielle, GPT-4o bénéficie d'améliorations significatives de performances qui surpassent son prédécesseur, GPT-4, en termes de vitesse et de polyvalence. Cette avancée révolutionnaire résout les problèmes de latence qui affligeaient souvent son prédécesseur, garantissant une expérience utilisateur transparente et réactive. Qu'est-ce que GPT-4o ? Le 13 mai 2024, OpenAI a publié
- IA 856 2024-06-02 16:02:40
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- La première reconstruction purement visuelle et statique de la conduite autonome
- Une solution d'annotation purement visuelle utilise principalement la vision ainsi que certaines données du GPS, de l'IMU et des capteurs de vitesse de roue pour l'annotation dynamique. Bien entendu, pour les scénarios de production de masse, il n’est pas nécessaire qu’il s’agisse d’une vision pure. Certains véhicules produits en série seront équipés de capteurs comme le radar à semi-conducteurs (AT128). Si nous créons une boucle fermée de données dans la perspective d'une production de masse et utilisons tous ces capteurs, nous pouvons résoudre efficacement le problème de l'étiquetage des objets dynamiques. Mais notre plan ne prévoit pas de radar à semi-conducteurs. Par conséquent, nous présenterons cette solution d’étiquetage de production de masse la plus courante. Le cœur d’une solution d’annotation purement visuelle réside dans la reconstruction de pose de haute précision. Nous utilisons le schéma de reconstruction de pose de Structure from Motion (SFM) pour garantir la précision de la reconstruction. Mais passe
- IA 1013 2024-06-02 15:24:40
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- La chaîne de pensée n'existe plus ? Dernière recherche de l'Université de New York : l'étape de raisonnement peut être omise
- La technologie populaire de la chaîne de pensée pourrait être renversée ! Êtes-vous toujours surpris que les grands modèles puissent réellement penser étape par étape en utilisant des chaînes de réflexion ? Vous avez toujours du mal à ne pas être capable d'écrire des mots d'invite pour une chaîne de pensée ? Des chercheurs de l'Université de New York ont déclaré : "Cela n'a pas d'importance, c'est pareil." L'étape de raisonnement n'est pas importante. Vous n'êtes pas obligé d'écrire le mot d'invite si vous ne le souhaitez pas, utilisez simplement des points de suspension. . Adresse de l'article : https://arxiv.org/pdf/2404.15758 Le titre de cet article utilise même directement « Pensons point par point » pour comparer avec le « Pensons pas à pas » de la chaîne de pensée, montrant le pouvoir des « points de suspension ». Le pouvoir des « points et points » Des chercheurs ont découvert que la chaîne
- IA 498 2024-06-02 15:21:41
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- Microsoft lance l'agent Copilot et apporte également un modèle de petit langage natif
- Selon les informations du 22 mai 2022, mardi, heure locale, Microsoft a publié le nouvel agent Copilot lors de la conférence des développeurs Build. Il ressemble à un employé virtuel et peut effectuer automatiquement des tâches. Microsoft estime que ce type d'intelligence artificielle éliminera le contenu du travail ennuyeux plutôt que de remplacer complètement le travail des employés. Le Copilot de Microsoft est développé sur la base du modèle de code open source GPT-3, qui utilise un grand nombre de bibliothèques de code et d'algorithmes pour aider les développeurs à écrire du code plus efficacement. Copilot est capable d'analyser le contexte et de générer des extraits de code correspondants, accélérant considérablement la vitesse et la qualité du développement. Cependant, les fonctionnalités de Copilot sont encore limitées et ne peuvent pas remplacer complètement l’intelligence artificielle. De plus, Microsoft cible également Copi
- IA 484 2024-06-02 14:56:12
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- Pourquoi l'intelligence artificielle pourrait révolutionner les mathématiques
- Editeur | Cabbage Leaf « Proposer une conjecture – une proposition soupçonnée d'être vraie, mais qui nécessite une preuve explicite – est comme un moment d'inspiration divine pour les mathématiciens. Les conjectures mathématiques sont plus que de simples suppositions éclairées. Les formuler nécessite une combinaison de génie. , l'intuition et l'expérience. Même les mathématiciens ont du mal à expliquer leur propre processus de découverte. Pourtant, contre-intuitivement, je pense qu'il s'agit au départ du domaine le plus transformateur de l'intelligence artificielle. " Institut des sciences mathématiques, Londres, Royaume-Uni. Le chef Thomas Fink a déclaré. . En 2017, des chercheurs de l’Institut des Sciences Mathématiques de Londres ont commencé à appliquer l’apprentissage automatique aux données mathématiques comme passe-temps. Pendant la pandémie de COVID-19, ils ont découvert que la simple intelligence artificielle (IA)
- IA 709 2024-06-02 14:47:39
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- Comment résoudre le problème de la longue traîne dans les scénarios de conduite autonome ?
- Hier, lors de l'entretien, on m'a demandé si j'avais posé des questions à longue traîne, j'ai donc pensé faire un bref résumé. Le problème à longue traîne de la conduite autonome fait référence aux cas extrêmes dans les véhicules autonomes, c'est-à-dire à des scénarios possibles avec une faible probabilité d'occurrence. Le problème perçu de la longue traîne est l’une des principales raisons limitant actuellement le domaine de conception opérationnelle des véhicules autonomes intelligents à véhicule unique. L'architecture sous-jacente et la plupart des problèmes techniques de la conduite autonome ont été résolus, et les 5 % restants des problèmes à longue traîne sont progressivement devenus la clé pour restreindre le développement de la conduite autonome. Ces problèmes incluent une variété de scénarios fragmentés, de situations extrêmes et de comportements humains imprévisibles. La « longue traîne » des scénarios limites dans la conduite autonome fait référence aux cas limites dans les véhicules autonomes (VA). Les cas limites sont des scénarios possibles avec une faible probabilité d'occurrence. ces événements rares
- IA 1645 2024-06-02 14:44:00
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- IBM publie le modèle Granite AI pour la communauté open source
- IBM Research a récemment annoncé que son modèle de base de codage Granite était open source, dans le but de démocratiser les outils d'IA avancés et de promouvoir des changements complets dans la manière dont le code est écrit, maintenu et développé dans tous les secteurs. Cette décision permettra aux développeurs de créer, d'optimiser et de déployer des modèles d'IA plus efficacement, accélérant ainsi l'application de la technologie de l'intelligence artificielle. Granite est un outil de programmation d'IA avancé développé par IBM Research Institute avec des fonctions puissantes. À quel niveau est-il basé sur le modèle de codage IBM Granite standard ouvert ? Granite est né de l'ambition d'IBM de simplifier le processus de codage. Après avoir pris conscience de la complexité et des exigences de développement rapide inhérentes au développement de logiciels, IBM a utilisé ses solides capacités de recherche scientifique pour créer un ensemble d'outils basés sur l'IA destinés à
- IA 868 2024-06-02 13:46:40
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- Une nouvelle façon de jouer au crowdsourcing ! Le test de référence est né au LLM Arena pour séparer strictement les mauvais étudiants et les meilleurs étudiants.
- Quelle entreprise est la plus forte dans le classement des grands modèles ? Regardez également LLM Arena ~ À ce jour, un total de 90 LLM ont rejoint la bataille et le nombre total de votes des utilisateurs a dépassé 770 000. Picture Cependant, alors que les internautes se moquent des nouveaux modèles qui se précipitent dans les classements et des anciens modèles qui perdent leur dignité, LMSYS, l'organisation derrière Renjia Arena, a tranquillement achevé la transformation des résultats : le test de référence le plus convaincant né du combat réel—— Arena -Dur. Picture Les quatre avantages démontrés par Arena-Hard sont exactement ce dont le benchmark LLM actuel a le plus besoin : - La séparabilité (87,4 %) est nettement meilleure que celle du banc MT (22,6 %) - Classée meilleure avec ChatbotArena Similar, atteignant 89,1 % - rapide ; vitesse de fonctionnement, prix bas
- IA 464 2024-06-02 13:21:08
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- 2 500 pages de documents algorithmiques ont été divulguées ! La boîte noire la plus puissante de l'historique de recherche est exposée, Google va-t-il être renversé et mis à niveau à nouveau ?
- Écrit par Noah | 51CTO Technology Stack (ID WeChat : blog51cto) Google traverse une mauvaise année. Au cours des deux derniers jours, le moteur de recherche a fourni des informations sur sa fonctionnalité « Aperçus IA » qui fournit souvent des résultats de recherche extrêmement inexacts, suggérant par exemple de manière absurde aux utilisateurs d'utiliser de la colle pour empêcher le fromage de glisser d'une pizza. À cet égard, le PDG Pichai doit également admettre que cela est dû à l'illusion du grand modèle linguistique et qu'il n'y a actuellement aucune solution. Un document interne du moteur de recherche de Google a récemment été divulgué, montrant peut-être pour la première fois au public comment il fonctionne. Cet article a été publié pour la première fois ici. Google n'a pas encore publié de réponse officielle à la fuite et n'a pas contesté l'authenticité des documents. Pendant longtemps, Google a été le
- IA 837 2024-06-02 12:21:35
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- Goose Factory a créé une société de traduction IA : spécialisée dans les romans en ligne, adaptant automatiquement les styles de langue, et les personnes réelles et GPT-4 peuvent bien le lire.
- Goose Factory a créé une « société de traduction » avec plus de 150 personnes Du patron aux employés, ce sont tous des agents IA ! L'activité principale est la traduction de romans en ligne. La qualité est extrêmement élevée. Les lecteurs qui ont participé à l'évaluation pensent que la traduction est meilleure que celle de personnes réelles. Et par rapport à l’embauche de vraies personnes, l’utiliser pour traduire des œuvres littéraires réduit le coût de près de 80 fois. ATransAgents, avec 30 employés différents dans chaque poste, peut adapter différents styles de traduction en fonction de la langue, du genre et du public cible. Par rapport à la traduction traditionnelle, la traduction obtenue est plus flexible et diversifiée, plus conforme aux habitudes d'expression de la langue cible et plus littéraire. Par conséquent, bien que TransAgents ait « échoué » dans l’évaluation automatique basée sur la similarité, il a gagné une forte reconnaissance de la part des lecteurs et des professionnels. donc
- IA 531 2024-06-02 12:09:21