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- A quoi sert pycharm ?
- PyCharm est un environnement de développement Python complet utilisé pour améliorer la productivité des programmeurs Python. Il comprend : 1. Éditeur de code : avec mise en évidence de la syntaxe, saisie semi-automatique et prise en charge du contrôle de version 2. Débogueur : permettant une exécution étape par étape et le débogage des interactions ; 3. Environnement de développement intégré (IDE) : combine un éditeur de code, un débogueur, des outils de contrôle de version et de refactorisation ; 4. Prise en charge de la programmation orientée objet : fournit une visionneuse d'objets, un diagramme de classes et une intégration de framework Web ; analyse de la couverture du code et prise en charge multiplateforme.
- Tutoriel Python . django 551 2024-04-04 00:48:25
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- Comment en créer un nouveau dans pycharm2020
- Vous pouvez créer un nouveau projet dans PyCharm 2020 en suivant ces étapes : 1. Démarrez l'application PyCharm ; 2. Sélectionnez « Nouveau projet » 3. Sélectionnez un modèle de projet 4. Spécifiez le nom et l'emplacement du projet ; bouton Créer".
- Tutoriel Python . django 1046 2024-04-03 22:12:15
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- Comment installer pycharm2020
- Étapes d'installation dans PyCharm 2020 : Téléchargez le programme d'installation : Visitez le site officiel et sélectionnez le programme d'installation du système d'exploitation correspondant. Exécutez le programme d'installation : suivez les invites et acceptez le contrat de licence. Sélectionner une installation personnalisée : vous permet de sélectionner les composants à installer. Sélectionnez les composants : Vérifiez Python, Django (facultatif), Git, Jupyter Notebook (facultatif). Terminez l'installation : suivez les invites pour terminer l'installation et démarrer PyCharm.
- Tutoriel Python . django 737 2024-04-03 21:09:29
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- Comment créer un projet python dans pycharm
- Créez un projet Python à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm et cliquez sur Fichier > Nouveau > Projet. Remplissez le nom du projet, l'emplacement et l'interpréteur Python. Facultatif : choisissez un framework et créez le fichier Python principal. Cliquez sur Créer. La vue du projet, l'éditeur, la console et le terminal apparaîtront et vous pourrez maintenant écrire et exécuter du code.
- Tutoriel Python . django 1119 2024-04-03 19:54:21
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- Que savoir sur la programmation en code Python
- L'apprentissage Python couvre la syntaxe de base, les instructions conditionnelles, les instructions de boucle, les fonctions et modules, les structures de données, les algorithmes et les structures de données, les opérations sur les fichiers et les entrées et sorties, la programmation orientée objet, les modules intégrés et les bibliothèques tierces, le développement Web, les données. la science et d'autres.
- Tutoriel Python . django 576 2024-04-02 19:21:16
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- A quoi peut servir Python ?
- Python est un langage de programmation polyvalent orienté objet doté des fonctionnalités clés suivantes : Science des données et apprentissage automatique : utilisé pour créer des modèles prédictifs, traiter de grands ensembles de données et mener des expériences d'apprentissage automatique. Développement Web : pour créer des applications Web dynamiques, évolutives et efficaces. Tâches d'automatisation : pour développer des scripts d'automatisation permettant d'interagir avec des applications Web et des sites Web. Administration système : utilisée pour configurer, déployer et gérer l'infrastructure et les serveurs. Analyse et visualisation des données : utilisé pour créer des graphiques et des visualisations de données à partir desquels des informations peuvent être extraites et des décisions peuvent être prises.
- Tutoriel Python . django 483 2024-04-02 18:06:21
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- Framework de test Python : le secret pour améliorer l'efficacité du développement logiciel
- Unittest : framework de test intégré La bibliothèque standard Python fournit le module unittest, qui est un framework de test intégré. Il fournit un ensemble complet de classes et de fonctions qui permettent aux développeurs d'écrire et d'organiser facilement des cas de test. Unittest prend en charge diverses méthodes d'assertion, telles que assertEqual() et assertRaises(), qui peuvent aider à vérifier le comportement attendu du code. Pytest : framework flexible et extensible Pytest est un framework de test tiers apprécié pour sa flexibilité et son extensibilité. Il fournit un riche ensemble de fonctionnalités, notamment des tests paramétrés, l'injection de dépendances, la création de rapports et l'intégration. Pytest s'intègre parfaitement à d'autres outils et bibliothèques tels que Selen
- Tutoriel Python . django 418 2024-04-02 13:55:17
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- Vous apprenez Python, Java ou C++ ? Quel choix est le plus précieux ?
- Vous apprenez Python, Java ou C++ ? Quel choix est le plus précieux ? À l’ère actuelle de progrès technologiques rapides, le choix du langage de programmation est devenu une décision importante à laquelle de nombreuses personnes sont confrontées. Python, Java et C++ sont trois langages de programmation largement utilisés, chacun avec des caractéristiques et des avantages uniques. Alors, lorsque vous choisissez d'apprendre, comment choisir ? Ce qui suit comparera Python, Java et C++ sous différents angles et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre ces trois langages de programmation.
- javaDidacticiel . django 1232 2024-03-29 14:33:02
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- Quels types de travail pouvez-vous effectuer si vous apprenez Python ?
- Python peut être utilisé pour une variété de tâches, notamment : Développement backend Science et analyse des données Apprentissage automatique et intelligence artificielle Développement Web Développement d'applications de bureau Scripts et automatisation Sciences financières Informatique et modélisation Éducation et recherche
- Tutoriel Python . django 1219 2024-03-28 21:51:25
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- Combien de niveaux Python a-t-il ?
- Le langage Python est divisé en cinq niveaux : niveau de base, niveau de bibliothèque standard, niveau de bibliothèque tierce, niveau de framework et niveau d'extension.
- Tutoriel Python . django 839 2024-03-28 21:45:27
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- Premiers pas avec Python Django : explorez les possibilités infinies du développement Web
- Comprendre l'architecture de Django Django suit l'architecture Model-Template-View (MTV), qui organise la logique de l'application en trois composants principaux : Modèle : définit les tables de base de données et les objets utilisés dans l'application. View : gère les demandes entrantes et génère des réponses. Modèle : responsable du rendu des données générées par la vue. Configuration de l'environnement de développement Django Avant de commencer à créer votre application DjanGo, vous devez configurer votre environnement de développement. Cela implique l'installation des logiciels nécessaires, tels que Python, Django et un environnement de développement intégré (IDE). Créez votre première application Django À l'aide de l'interface de ligne de commande (CLI) de Django, vous pouvez facilement créer une nouvelle application Django. Cette commande générera une cible
- Tutoriel Python . django 630 2024-03-28 15:41:01
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- Conseils d'optimisation des performances Python Django : accélérez votre application
- Utiliser un framework de mise en cache : utilisez la fonction de mise en cache intégrée de Django ou un framework de mise en cache tiers (tel que memcached, Redis) pour mettre en cache les données fréquemment consultées, telles que les pages, les résultats de requêtes et les appels de fonction. Vues en cache : utilisez le décorateur @cache_page pour mettre en cache la réponse pour l'intégralité de la vue afin d'éviter la duplication de la logique de la vue. Requête de cache : utilisez la méthode QuerySet.cache() pour mettre en cache les résultats des requêtes de base de données afin d'améliorer la vitesse des requêtes. Créez des index pour l'optimisation de la base de données : créez des index pour les champs fréquemment interrogés afin d'accélérer les requêtes. Utilisez les types de données appropriés : choisissez les types de données de champ appropriés en fonction de la nature de vos données pour optimiser les performances de stockage et de requête. Optimiser les requêtes : évitez d'utiliser des sous-requêtes et des JOIN, utilisez
- Tutoriel Python . django 1126 2024-03-28 15:21:12
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- Tutoriel pratique Python Django : Créer de superbes applications Web
- Django est un framework pythonWEB populaire qui fournit des outils complets pour développer des applications Web robustes et maintenables. Ce didacticiel vous guidera dans la création d'une application Web performante et fonctionnelle à l'aide de DjanGo, couvrant tous les aspects, de la configuration de votre projet au déploiement. Configurez un projet Django : Installez Django : utilisez pip pour installer Django. Créer un projet : utilisez la commande django-admin pour créer un projet Django. Créer une application : utilisez la commande startapp dans le projet créé pour créer une application. Modèle Django : Définir un modèle : Un modèle décrit la structure des données et le comportement dans la base de données. Champs de modèle : différents types de champs sont utilisés pour stocker différents types de données.
- Tutoriel Python . django 1138 2024-03-28 14:41:10
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- Quelle version de Python est-il préférable de télécharger ?
- Le domaine dans lequel vous travaillez et vos besoins déterminent quelle version de Python vous convient le mieux. Python 3.6 et supérieur est recommandé pour la science des données et l'apprentissage automatique, Python 3.9 et supérieur pour le développement Web, Python 2.7 ou Python 3.6 pour les scripts et l'automatisation, et les deux versions sont également disponibles pour le développement mobile. Il est recommandé aux débutants de commencer avec Python 3.11, tandis que les développeurs expérimentés peuvent utiliser Python 3.6 et supérieur. Si vous devez interagir avec du code plus ancien, vous devez utiliser Python 2.7. Lors du choix d'une version, vous devez également prendre en compte la prise en charge de la bibliothèque, les performances et la prise en charge de la communauté.
- Tutoriel Python . django 682 2024-03-28 14:27:42
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- Tendances futures de Python Django : regarder vers l'avenir du développement Web
- 1. Développement cloud natif L'adoption généralisée du cloud computing entraîne le besoin d'applications cloud natives capables de s'exécuter et d'évoluer de manière transparente sur les plates-formes cloud. Django s'est adapté à cette tendance en proposant une intégration avec les principaux fournisseurs de cloud tels qu'AWS, Azure et Google Cloud. Cela permet aux développeurs de créer facilement des applications WEB évolutives et rentables. 2. Architecture des microservices L'architecture des microservices devient de plus en plus populaire car elle offre évolutivité et flexibilité. La conception légère de Django le rend idéal pour les microservices, permettant aux développeurs de créer des applications modulaires pouvant être déployées et maintenues indépendamment. 3. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique intègrent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique
- Tutoriel Python . django 645 2024-03-28 12:51:27