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- Comment créer un projet python dans pycharm
- Créez un projet Python à l'aide de PyCharm : ouvrez PyCharm et cliquez sur Fichier > Nouveau > Projet. Remplissez le nom du projet, l'emplacement et l'interpréteur Python. Facultatif : choisissez un framework et créez le fichier Python principal. Cliquez sur Créer. La vue du projet, l'éditeur, la console et le terminal apparaîtront et vous pourrez maintenant écrire et exécuter du code.
- Tutoriel Python . django 1120 2024-04-03 19:54:21
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- Que savoir sur la programmation en code Python
- L'apprentissage Python couvre la syntaxe de base, les instructions conditionnelles, les instructions de boucle, les fonctions et modules, les structures de données, les algorithmes et les structures de données, les opérations sur les fichiers et les entrées et sorties, la programmation orientée objet, les modules intégrés et les bibliothèques tierces, le développement Web, les données. la science et d'autres.
- Tutoriel Python . django 581 2024-04-02 19:21:16
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- A quoi peut servir Python ?
- Python est un langage de programmation polyvalent orienté objet doté des fonctionnalités clés suivantes : Science des données et apprentissage automatique : utilisé pour créer des modèles prédictifs, traiter de grands ensembles de données et mener des expériences d'apprentissage automatique. Développement Web : pour créer des applications Web dynamiques, évolutives et efficaces. Tâches d'automatisation : pour développer des scripts d'automatisation permettant d'interagir avec des applications Web et des sites Web. Administration système : utilisée pour configurer, déployer et gérer l'infrastructure et les serveurs. Analyse et visualisation des données : utilisé pour créer des graphiques et des visualisations de données à partir desquels des informations peuvent être extraites et des décisions peuvent être prises.
- Tutoriel Python . django 489 2024-04-02 18:06:21
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- Framework de test Python : le secret pour améliorer l'efficacité du développement logiciel
- Unittest : framework de test intégré La bibliothèque standard Python fournit le module unittest, qui est un framework de test intégré. Il fournit un ensemble complet de classes et de fonctions qui permettent aux développeurs d'écrire et d'organiser facilement des cas de test. Unittest prend en charge diverses méthodes d'assertion, telles que assertEqual() et assertRaises(), qui peuvent aider à vérifier le comportement attendu du code. Pytest : framework flexible et extensible Pytest est un framework de test tiers apprécié pour sa flexibilité et son extensibilité. Il fournit un riche ensemble de fonctionnalités, notamment des tests paramétrés, l'injection de dépendances, la création de rapports et l'intégration. Pytest s'intègre parfaitement à d'autres outils et bibliothèques tels que Selen
- Tutoriel Python . django 418 2024-04-02 13:55:17
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- Vous apprenez Python, Java ou C++ ? Quel choix est le plus précieux ?
- Vous apprenez Python, Java ou C++ ? Quel choix est le plus précieux ? À l’ère actuelle de progrès technologiques rapides, le choix du langage de programmation est devenu une décision importante à laquelle de nombreuses personnes sont confrontées. Python, Java et C++ sont trois langages de programmation largement utilisés, chacun avec des caractéristiques et des avantages uniques. Alors, lorsque vous choisissez d'apprendre, comment choisir ? Ce qui suit comparera Python, Java et C++ sous différents angles et fournira des exemples de code spécifiques pour aider les lecteurs à mieux comprendre ces trois langages de programmation.
- javaDidacticiel . django 1238 2024-03-29 14:33:02
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- Quels types de travail pouvez-vous effectuer si vous apprenez Python ?
- Python peut être utilisé pour une variété de tâches, notamment : Développement backend Science et analyse des données Apprentissage automatique et intelligence artificielle Développement Web Développement d'applications de bureau Scripts et automatisation Sciences financières Informatique et modélisation Éducation et recherche
- Tutoriel Python . django 1224 2024-03-28 21:51:25
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- Combien de niveaux Python a-t-il ?
- Le langage Python est divisé en cinq niveaux : niveau de base, niveau de bibliothèque standard, niveau de bibliothèque tierce, niveau de framework et niveau d'extension.
- Tutoriel Python . django 843 2024-03-28 21:45:27
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- Premiers pas avec Python Django : explorez les possibilités infinies du développement Web
- Comprendre l'architecture de Django Django suit l'architecture Model-Template-View (MTV), qui organise la logique de l'application en trois composants principaux : Modèle : définit les tables de base de données et les objets utilisés dans l'application. View : gère les demandes entrantes et génère des réponses. Modèle : responsable du rendu des données générées par la vue. Configuration de l'environnement de développement Django Avant de commencer à créer votre application DjanGo, vous devez configurer votre environnement de développement. Cela implique l'installation des logiciels nécessaires, tels que Python, Django et un environnement de développement intégré (IDE). Créez votre première application Django À l'aide de l'interface de ligne de commande (CLI) de Django, vous pouvez facilement créer une nouvelle application Django. Cette commande générera une cible
- Tutoriel Python . django 631 2024-03-28 15:41:01
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- Conseils d'optimisation des performances Python Django : accélérez votre application
- Utiliser un framework de mise en cache : utilisez la fonction de mise en cache intégrée de Django ou un framework de mise en cache tiers (tel que memcached, Redis) pour mettre en cache les données fréquemment consultées, telles que les pages, les résultats de requêtes et les appels de fonction. Vues en cache : utilisez le décorateur @cache_page pour mettre en cache la réponse pour l'intégralité de la vue afin d'éviter la duplication de la logique de la vue. Requête de cache : utilisez la méthode QuerySet.cache() pour mettre en cache les résultats des requêtes de base de données afin d'améliorer la vitesse des requêtes. Créez des index pour l'optimisation de la base de données : créez des index pour les champs fréquemment interrogés afin d'accélérer les requêtes. Utilisez les types de données appropriés : choisissez les types de données de champ appropriés en fonction de la nature de vos données pour optimiser les performances de stockage et de requête. Optimiser les requêtes : évitez d'utiliser des sous-requêtes et des JOIN, utilisez
- Tutoriel Python . django 1128 2024-03-28 15:21:12
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- Tutoriel pratique Python Django : Créer de superbes applications Web
- Django est un framework pythonWEB populaire qui fournit des outils complets pour développer des applications Web robustes et maintenables. Ce didacticiel vous guidera dans la création d'une application Web performante et fonctionnelle à l'aide de DjanGo, couvrant tous les aspects, de la configuration de votre projet au déploiement. Configurez un projet Django : Installez Django : utilisez pip pour installer Django. Créer un projet : utilisez la commande django-admin pour créer un projet Django. Créer une application : utilisez la commande startapp dans le projet créé pour créer une application. Modèle Django : Définir un modèle : Un modèle décrit la structure des données et le comportement dans la base de données. Champs de modèle : différents types de champs sont utilisés pour stocker différents types de données.
- Tutoriel Python . django 1142 2024-03-28 14:41:10
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- Quelle version de Python est-il préférable de télécharger ?
- Le domaine dans lequel vous travaillez et vos besoins déterminent quelle version de Python vous convient le mieux. Python 3.6 et supérieur est recommandé pour la science des données et l'apprentissage automatique, Python 3.9 et supérieur pour le développement Web, Python 2.7 ou Python 3.6 pour les scripts et l'automatisation, et les deux versions sont également disponibles pour le développement mobile. Il est recommandé aux débutants de commencer avec Python 3.11, tandis que les développeurs expérimentés peuvent utiliser Python 3.6 et supérieur. Si vous devez interagir avec du code plus ancien, vous devez utiliser Python 2.7. Lors du choix d'une version, vous devez également prendre en compte la prise en charge de la bibliothèque, les performances et la prise en charge de la communauté.
- Tutoriel Python . django 693 2024-03-28 14:27:42
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- Tendances futures de Python Django : regarder vers l'avenir du développement Web
- 1. Développement cloud natif L'adoption généralisée du cloud computing entraîne le besoin d'applications cloud natives capables de s'exécuter et d'évoluer de manière transparente sur les plates-formes cloud. Django s'est adapté à cette tendance en proposant une intégration avec les principaux fournisseurs de cloud tels qu'AWS, Azure et Google Cloud. Cela permet aux développeurs de créer facilement des applications WEB évolutives et rentables. 2. Architecture des microservices L'architecture des microservices devient de plus en plus populaire car elle offre évolutivité et flexibilité. La conception légère de Django le rend idéal pour les microservices, permettant aux développeurs de créer des applications modulaires pouvant être déployées et maintenues indépendamment. 3. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique intègrent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique
- Tutoriel Python . django 645 2024-03-28 12:51:27
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- Guide de déploiement de Python Django : faire connaître votre application au monde
- Le déploiement de votre application Django en production est une étape critique pour préparer votre application au monde. Ce document fournit un guide complet couvrant chaque étape requise, depuis la configuration du serveur jusqu'au déploiement et à la maintenance de l'application. Configuration du serveur Choisissez un serveur WEB fiable (tel que Nginx ou Apache) Installez DjanGo et les bibliothèques python nécessaires Configurez le serveur Web pour gérer les requêtes Django Configurez le serveur de base de données et configurez la connexion Django Configuration de la base de données Créer la base de données et la configuration utilisateur Configuration de la base de données Django Envisagez d'utiliser un framework de mappage objet-relationnel (ORM) (tel que sqlAlchemy ou Peewee) pour le déploiement d'applications d'abstraction de base de données afin de générer Django à partir du code source
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- Python Django et la data visualisation : donner vie aux données
- Visualisations intégrées Django est livré avec plusieurs widgets de visualisation intégrés, permettant aux développeurs d'afficher facilement les données dans des vues. Ces widgets incluent : LineChart : créer un graphique linéaire BarChart : créer un graphique à barres PieChart : créer un graphique circulaire ScatterPlot : créer un graphique à nuages de points Ces widgets sont faciles à utiliser, il suffit de fournir vos données et quelques options de configuration. De plus, ils prennent en charge des fonctionnalités interactives telles que le zoom et le panoramique, offrant aux utilisateurs une meilleure expérience d'exploration des données. Bibliothèques tierces En plus des widgets intégrés, il existe de nombreuses bibliothèques tierces dans l'écosystème Python qui peuvent être utilisées pour la visualisation des données. Les plus populaires d'entre eux incluent : Plotly : une bibliothèque puissante pour créer des
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- API Python Django et RESTful : créer des applications modernes
- Avantages de l'architecture Django Model-View-Template (MTV) : Django suit l'architecture MTV et sépare la logique d'application, le modèle de données et l'interface utilisateur, simplifiant ainsi le développement et la maintenance. Opérations CRUD intégrées : DjanGo simplifie la gestion des données en fournissant une prise en charge prête à l'emploi pour les opérations de création, lecture, mise à jour et suppression (CRUD). Fonctionnalités de sécurité : Django inclut des fonctionnalités de sécurité intégrées telles que la protection contre la falsification de requêtes intersites (CSRF), la protection contre les injections SQL et la gestion de sessions. RESTfulAPI RESTfulAPI utilise un protocole sans état basé sur HTTP pour fournir un ensemble d'opérations bien défini pour interagir avec les services WEB. Ses principaux avantages comprennent : Orientation des ressources : RES
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