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    Bonjour la communauté Dev! Présentation de PyndanticRPC: Créer des services GRPC et connecter RPC sans écrire manuellement les fichiers Protobuf
    Ceci est mon post inaugural de DEV, introduisant PydanticRPC, une bibliothèque Python automatisant la création de GRPC et connectez les services RPC à partir de modèles Pyndantique. Plus manuel .proto Création de fichiers! Github - pyndanticrpc Aperçu API Python REST Souvent Levera
    Tutoriel Python . flask 325 2025-01-30 10:11:08
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    La génération (RAG) (RAG) de la récupération combine des systèmes de récupération avec des modèles génératifs pour fournir des réponses plus précises et riches en contexte. Deep Seek R1 est un outil puissant qui nous aide à créer efficacement ces systèmes en intégrant les capacités de récupération
    js tutoriel . flask 484 2025-01-29 04:29:09
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    L'intégration de l'intelligence artificielle (AI) dans Discord Bots marque un saut transformateur dans les capacités des outils communautaires en ligne. En tirant parti des modèles AI avancés comme Gemini 2.0 Flash, les développeurs peuvent créer des robots qui vont au-delà
    Tutoriel Python . flask 758 2025-01-28 00:11:09
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    Les systèmes liés au Web modernes sont presque universellement distribués. Un système distribué comprend plusieurs ordinateurs ou serveurs collaborant pour des fonctionnalités optimales, permettant des expériences utilisateur transparentes même sous une charge lourde. Comparez cela avec un Si
    Tutoriel Python . flask 480 2025-01-27 16:16:11
  • Pourquoi le modèle Fastapi complet est mon choix pour le développement Web moderne
    Pourquoi le modèle Fastapi complet est mon choix pour le développement Web moderne
    Python, bien qu'il ne soit pas le langage de programmation le plus moderne, est aujourd'hui l'un des langages les plus utilisés. Un vieux proverbe persan : « Une fleur sans épines est un cadeau du ciel (گل بی‌خار خداست) » nous rappelle que tout dans le monde a des défauts, tout comme les langages de programmation. Bien que Python présente certains problèmes de performances (par rapport aux langages compilés) et au fameux GIL (Global Interpreter Lock), sa simplicité, sa grande communauté et sa riche prise en charge de bibliothèques compensent largement ces lacunes. Les progrès récents dans la technologie de base de Python ont également ouvert la voie à des fonctionnalités modernes telles que les indications de type et la concurrence, des fonctionnalités qui manquaient à l'origine. Python 3.5 introduit des astuces de type et
    Tutoriel Python . flask 329 2025-01-27 00:11:14
  • Pourquoi devriez-vous repenser votre boîte à outils Python en 5
    Pourquoi devriez-vous repenser votre boîte à outils Python en 5
    Mettez à niveau votre boîte à outils Python pour 2025 : découvrez les bibliothèques essentielles que vous avez manquées Cet article a été initialement publié ici : https://medium.com/p/3616b07b6121 Python est puissant, mais vos outils peuvent faire de vous un gourou de la programmation ou vous causer des ennuis. Ne faites pas partie de ces développeurs qui utilisent encore des outils obsolètes alors que le reste du monde évolue à un rythme rapide. De nombreux développeurs s'appuient encore largement sur des bibliothèques telles que Pandas, Requests et BeautifulSoup, mais celles-ci ne constituent pas toujours les solutions les plus efficaces pour répondre aux besoins de développement modernes. Dans cet article, nous explorerons certaines des principales bibliothèques Python émergentes de 2025 qui amélioreront votre processus de développement,
    Tutoriel Python . flask 505 2025-01-26 06:10:12
  • S Top Python Web Frameworks comparé
    S Top Python Web Frameworks comparé
    Python Web Framework Comparaison complète: De Django à Fastapi, choisissez la meilleure arme pour vous! Cet article effectuera une analyse comparative -pth des dix cadres Web Python populaire, couvrant ses caractéristiques, ses avantages et ses inconvénients, et des scénarios applicables pour vous aider à choisir le cadre le plus approprié pour créer votre prochain projet. Brève description du cadre: Fonction complète: Django Type léger et élégant: flacon, sanique, bouteille Asynchrones High High Concurrent Support: Fastapi, Tornado, Sanic, Aiohttp Séparation rapide et arrière-end (développement de l'API): Fastapi, Django Rest Framework, FA
    Tutoriel Python . flask 900 2025-01-25 22:11:09
  • Le guide ultime des langages de programmation: Choisir le bon outil pour le travail
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    La sélection du langage de programmation parfait est cruciale pour la réussite du projet. Avec de nombreuses options, choisir judicieusement peut être difficile. Ce guide analyse les forces, les faiblesses et les meilleures applications des principaux langages de programmation en 2025, ainsi que
    javaDidacticiel . flask 992 2025-01-25 12:04:08
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    Arrêtez de l'agoniser sur le plan de développement Web Python parfait; Commencez à construire! Ce guide coupe le bruit et vous montre comment apprendre en faisant. Le perfectionnisme est l'ennemi du progrès. Commençons. Étape 1: Maître les fondamentaux Un fort
    Tutoriel Python . flask 226 2025-01-25 04:14:10
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    Ce document fournit un guide complet du framework Web Flask. Reformons-le pour la clarté et le flux amélioré, tout en maintenant le contenu d'origine et le placement d'image. Introduction à Flask Flask est un Web F basé sur Python léger
    Tutoriel Python . flask 932 2025-01-25 00:14:09
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    Django et Flask sont deux des frameworks Web Python les plus populaires, mais ils répondent à des objectifs différents et ont des fonctionnalités différentes. Cette différence pourrait en effet refléter la différence entre WSGI et ASGI, puisque Django est passé au support ASGI, tandis que Flask est toujours principalement basé sur WSGI (bien que Flask puisse être étendu avec des bibliothèques supplémentaires pour prendre en charge ASGI). principale différence La philosophie de DjangoFlask est « batterie incluse » : presque tous les outils intégrés sont inclus (par exemple, ORM, panneau d'administration). Minimaliste et léger : vous permet de contrôler une sélection de bibliothèques et d'outils. Les cas d'utilisation sont idéaux pour les applications volumineuses et complexes qui nécessitent une structure prédéfinie. Idéal pour** où la flexibilité est essentielle
    Tutoriel Python . flask 914 2025-01-24 22:20:09
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    Il est crucial de créer une API Flask RESTful bien structurée, lisible, maintenable, extensible et facile à utiliser pour les autres développeurs. Cet article présentera quelques bonnes pratiques pour aider les développeurs à améliorer la conception de leur API et fournira un guide complet pour créer une API Flask REST. Structure du projet Une structure de projet API REST Flask typique et efficace est la suivante : projet/ │ ├── application/ │ ├── init.py │ ├── config.py │ ├── modèles/ │ │ ├── init.py │ │ └── nous
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