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- Qu'est-ce qu'une API REST?
- Explication détaillée de l'API REST: Comprenez facilement les technologies de service réseau les plus couramment utilisées REST, qui signifie «Representational State Transfer», est actuellement la technologie de service réseau la plus utilisée. Bien que son nom soit un peu abstrait, l'API REST est essentiellement un moyen pour deux systèmes informatiques de communiquer à l'aide de la technologie HTTP commune dans les navigateurs Web et les serveurs. Dans le développement de logiciels, le partage de données entre les systèmes est toujours une exigence de base. Par exemple, lors de l'achat d'une assurance automobile, la compagnie d'assurance doit obtenir vos informations personnelles et vos informations sur les véhicules, elle doit donc demander des données auprès des agences d'enregistrement des véhicules, des agences de crédit, des banques et d'autres systèmes. Tout cela se fait de manière transparente en temps réel
- js tutoriel . flask 431 2025-02-09 12:37:09
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- Comment effectuer l'authentification des utilisateurs avec Flask-Login
- Dans cet article, nous allons examiner les différentes fonctionnalités offertes par Flask-Login et comment les utiliser pour créer une fonctionnalité de connexion utilisateur sécurisée pour votre application Web. À la fin de cet article, vous comprenez bien comment utiliser Flask-log
- Tutoriel Python . flask 477 2025-02-09 08:47:13
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- La profondeur fonctionnelle de Docker et Docker composent
- Créer l'application FLASK multi-continents à l'aide du registre Docker Compose et Vultr Container Docker Compose permet aux utilisateurs d'exécuter et de définir des applications multi-container à l'aide d'un seul fichier de configuration. Il simplifie le processus de configuration et de gestion de plusieurs conteneurs, ce qui facilite le développement, le test et le déploiement des applications. Cet article vous guidera pour créer une application Flask avec deux conteneurs, gérer les images Docker de votre application à l'aide du registre des conteneurs Vultr (VCR) et gérer plusieurs conteneurs avec la fonctionnalité multi-container de Docker Compose. Création d'un exemple d'application Les étapes suivantes vous guideront pour créer un exemple d'application: Via le portail client Vultr
- Industrie informatique . flask 708 2025-02-08 09:06:11
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- Comment déployer des applications FLASK sur Vultr
- Déployez des applications de ballon sécurisées à l'aide de Gunicorn, Nginx et Let's Encrypt Flask est un cadre Python pour la création d'applications Web. Avec Flask, les développeurs peuvent facilement définir le routage, traiter les demandes et les réponses HTTP et rendre le contenu dynamique à l'aide de modèles Jinja2. Il prend également en charge les extensions qui permettent aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités telles que l'accès à la base de données, le traitement de formulaire et l'authentification des utilisateurs. Cet article expliquera comment utiliser Gunicorn pour déployer des applications FLASK et implémenter les politiques de protection et de sécurité du contenu CSRF (CSP). Nous allons également configurer un proxy inversé à l'aide de Nginx et postulerons pour SS gratuits via Let's Encrypt
- Tutoriel Python . flask 818 2025-02-08 08:31:09
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- JavaScript vs Python: lequel devriez-vous apprendre en premier?
- Points clés La syntaxe Python est plus intuitive et plus proche de l'anglais, ce qui facilite le démarrage des débutants, tandis que la syntaxe JavaScript contient plus de symboles, ce qui peut ne pas être facile à comprendre pour la programmation. JavaScript est le langage grand public du développement Web, avec un grand nombre de bibliothèques et de cadres, qui sont très précieux pour ceux qui veulent travailler dans le domaine. Python est très courant dans divers domaines tels que l'IA, l'apprentissage automatique et la science des données, et sa gamme d'applications est bien au-delà du développement Web. Les deux langages prennent en charge plusieurs paradigmes de programmation, mais Python est généralement plus adapté à la programmation orientée objet en raison de sa syntaxe concise, tandis que JavaScript est meilleur dans les scripts basés sur des événements. En tenant compte de la demande sur le marché du travail
- Tutoriel Python . flask 312 2025-02-08 08:30:10
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- Bonjour la communauté Dev! Présentation de PyndanticRPC: Créer des services GRPC et connecter RPC sans écrire manuellement les fichiers Protobuf
- Ceci est mon post inaugural de DEV, introduisant PydanticRPC, une bibliothèque Python automatisant la création de GRPC et connectez les services RPC à partir de modèles Pyndantique. Plus manuel .proto Création de fichiers! Github - pyndanticrpc Aperçu API Python REST Souvent Levera
- Tutoriel Python . flask 370 2025-01-30 10:11:08
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- Construire une application de chiffon (génération auprès de la récupération) utilisant Deep Seek Rrom Scratch
- La génération (RAG) (RAG) de la récupération combine des systèmes de récupération avec des modèles génératifs pour fournir des réponses plus précises et riches en contexte. Deep Seek R1 est un outil puissant qui nous aide à créer efficacement ces systèmes en intégrant les capacités de récupération
- js tutoriel . flask 508 2025-01-29 04:29:09
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- Améliorer les robots Discord avec l'IA : une nouvelle frontière dans l'engagement communautaire
- L'intégration de l'intelligence artificielle (AI) dans Discord Bots marque un saut transformateur dans les capacités des outils communautaires en ligne. En tirant parti des modèles AI avancés comme Gemini 2.0 Flash, les développeurs peuvent créer des robots qui vont au-delà
- Tutoriel Python . flask 803 2025-01-28 00:11:09
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- Systèmes distribués: conception de backends python évolutifs
- Les systèmes liés au Web modernes sont presque universellement distribués. Un système distribué comprend plusieurs ordinateurs ou serveurs collaborant pour des fonctionnalités optimales, permettant des expériences utilisateur transparentes même sous une charge lourde. Comparez cela avec un Si
- Tutoriel Python . flask 519 2025-01-27 16:16:11
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- Pourquoi le modèle Fastapi complet est mon choix pour le développement Web moderne
- Python, bien qu'il ne soit pas le langage de programmation le plus moderne, est aujourd'hui l'un des langages les plus utilisés. Un vieux proverbe persan : « Une fleur sans épines est un cadeau du ciel (گل بیخار خداست) » nous rappelle que tout dans le monde a des défauts, tout comme les langages de programmation. Bien que Python présente certains problèmes de performances (par rapport aux langages compilés) et au fameux GIL (Global Interpreter Lock), sa simplicité, sa grande communauté et sa riche prise en charge de bibliothèques compensent largement ces lacunes. Les progrès récents dans la technologie de base de Python ont également ouvert la voie à des fonctionnalités modernes telles que les indications de type et la concurrence, des fonctionnalités qui manquaient à l'origine. Python 3.5 introduit des astuces de type et
- Tutoriel Python . flask 368 2025-01-27 00:11:14
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- Pourquoi devriez-vous repenser votre boîte à outils Python en 5
- Mettez à niveau votre boîte à outils Python pour 2025 : découvrez les bibliothèques essentielles que vous avez manquées Cet article a été initialement publié ici : https://medium.com/p/3616b07b6121 Python est puissant, mais vos outils peuvent faire de vous un gourou de la programmation ou vous causer des ennuis. Ne faites pas partie de ces développeurs qui utilisent encore des outils obsolètes alors que le reste du monde évolue à un rythme rapide. De nombreux développeurs s'appuient encore largement sur des bibliothèques telles que Pandas, Requests et BeautifulSoup, mais celles-ci ne constituent pas toujours les solutions les plus efficaces pour répondre aux besoins de développement modernes. Dans cet article, nous explorerons certaines des principales bibliothèques Python émergentes de 2025 qui amélioreront votre processus de développement,
- Tutoriel Python . flask 537 2025-01-26 06:10:12
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- S Top Python Web Frameworks comparé
- Python Web Framework Comparaison complète: De Django à Fastapi, choisissez la meilleure arme pour vous! Cet article effectuera une analyse comparative -pth des dix cadres Web Python populaire, couvrant ses caractéristiques, ses avantages et ses inconvénients, et des scénarios applicables pour vous aider à choisir le cadre le plus approprié pour créer votre prochain projet. Brève description du cadre: Fonction complète: Django Type léger et élégant: flacon, sanique, bouteille Asynchrones High High Concurrent Support: Fastapi, Tornado, Sanic, Aiohttp Séparation rapide et arrière-end (développement de l'API): Fastapi, Django Rest Framework, FA
- Tutoriel Python . flask 938 2025-01-25 22:11:09
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- Le guide ultime des langages de programmation: Choisir le bon outil pour le travail
- La sélection du langage de programmation parfait est cruciale pour la réussite du projet. Avec de nombreuses options, choisir judicieusement peut être difficile. Ce guide analyse les forces, les faiblesses et les meilleures applications des principaux langages de programmation en 2025, ainsi que
- javaDidacticiel . flask 1029 2025-01-25 12:04:08
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- Construire, déployer, répéter : le développement Web Python sans fioritures
- Arrêtez de l'agoniser sur le plan de développement Web Python parfait; Commencez à construire! Ce guide coupe le bruit et vous montre comment apprendre en faisant. Le perfectionnisme est l'ennemi du progrès. Commençons. Étape 1: Maître les fondamentaux Un fort
- Tutoriel Python . flask 258 2025-01-25 04:14:10
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- Master Flask: une plongée profonde
- Ce document fournit un guide complet du framework Web Flask. Reformons-le pour la clarté et le flux amélioré, tout en maintenant le contenu d'origine et le placement d'image. Introduction à Flask Flask est un Web F basé sur Python léger
- Tutoriel Python . flask 968 2025-01-25 00:14:09