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- Causes courantes de la réplication du retard dans MySQL et comment dépanner.
- Les raisons du retard de réplication MySQL incluent des ressources matérielles insuffisantes, des problèmes de réseau, de grandes transactions et des affirmations de verrouillage. Les solutions incluent: 1. Surveillance et analyse des journaux, 2. Optimisation des ressources matérielles, 3. Optimisation du réseau, 4. Optimisation des transactions, 5. Gestion des affirmations de verrouillage. Grâce à ces mesures, les retards de réplication peuvent être effectivement réduits, la cohérence des données et la stabilité du système peuvent être assurées.
- tutoriel mysql . base de données 319 2025-04-04 00:13:10
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- Qu'est-ce que le contrôle de la concurrence multi-version (MVCC) dans InNODB?
- MVCC implémente les opérations de lecture non bloquantes dans InnODB en enregistrant plusieurs versions de données pour améliorer les performances de concurrence. 1) Le principe de travail du MVCC dépend des mécanismes UNDOLOG et Readview. 2) L'utilisation de base ne nécessite pas de configuration spéciale, InNODB est activé par défaut. 3) L'utilisation avancée peut réaliser la fonction de "lecture instantanée". 4) Les erreurs courantes telles que Undolog Bloat peuvent être évitées en définissant le délai d'expiration de la transaction. 5) L'optimisation des performances comprend le raccourcissement du temps de transaction, l'utilisation raisonnable des index et le traitement par lots des mises à jour de données.
- tutoriel mysql . base de données 681 2025-04-04 00:12:31
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- Expliquez les indices de préfixes dans MySQL et leurs compromis.
- L'indice de préfixe est utilisé dans MySQL pour optimiser la requête pour les colonnes de chaîne longues. 1) Réduisez la taille de l'indice et améliorez la vitesse de la requête. 2) Cela peut entraîner une diminution de la sélectivité et n'est pas applicable à OrderBy ou GroupBy. 3) La sélection de la longueur de préfixe appropriée nécessite des tests et des ajustements pour équilibrer les performances et la sélectivité.
- tutoriel mysql . base de données 300 2025-04-04 00:10:51
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- Comment InNODB effectue-t-il une récupération de crash?
- INNODB réalise la récupération de crash via les étapes suivantes: 1. Journal La lecture du journal: Lisez Redolog et appliquez des modifications qui ne sont pas écrites au fichier de données sur la page de données. 2. Retourne les transactions non engagées: via undolog, reculez toutes les transactions non engagées pour garantir la cohérence des données. 3. Récupération de la page sale: gère la rédaction de pages sales qui n'est pas terminée avant le crash pour assurer l'intégrité des données.
- tutoriel mysql . base de données 383 2025-04-04 00:06:30
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- Qu'est-ce qu'un index de couverture dans MySQL?
- Les indices de remplacement peuvent améliorer considérablement les performances de la requête MySQL. 1) L'indice d'écrasement est défini comme un indice contenant toutes les colonnes requises pour la requête, réduisant les opérations d'E / S. 2) Son principe de fonctionnement utilise la structure de B-Tree pour obtenir directement les données de l'index pour éviter de revenir aux tableaux. 3) Utilisations de base telles que SelectUserName, EmailFromUsers Where Username = 'Alice', les usages avancés peuvent être utilisés pour des opérations de requête et d'agrégation complexes.
- tutoriel mysql . base de données 226 2025-04-04 00:03:41
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- Comment interpréter MySQL Expliquer la sortie pour l'optimisation des requêtes? (types de clés comme ref, gamme, index, tout)
- La commande Explication de MySQL est utilisée pour afficher le plan d'exécution des requêtes et aider à optimiser les requêtes. 1) Le type REF est utilisé pour la recherche d'index, 2) Le type de plage est utilisé pour la requête de plage, 3) Le type d'index représente la numérisation complète de l'index, 4) Le type de type représente le scan de table complet, qui est le plus lent.
- tutoriel mysql . base de données 742 2025-04-03 00:18:30
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- Qu'est-ce que l'optimisation de la fusion d'index dans MySQL?
- L'optimisation de la fusion d'index est une stratégie d'optimisation des requêtes pour MySQL qui permet d'utiliser plusieurs index dans une seule requête pour accélérer la récupération de données. Son principe de travail comprend: 1. Indexer fusion intersection, utilisé pour et conditions de relation; 2. L'indice fusionne l'union, utilisée pour ou des conditions de relation; 3. Tour de fusion d'index, utilisé pour ou conditions qui doivent être triés. Cette optimisation peut réduire considérablement le nombre de lignes numérisées, améliorant ainsi les performances de la requête.
- tutoriel mysql . base de données 421 2025-04-03 00:16:31
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- Comment la cardinalité d'index affecte-t-elle les performances de la requête dans MySQL?
- La cardinalité d'index a un impact significatif sur les performances de la requête MySQL. Des index de cardinalité élevés peuvent localiser les données plus rapidement et optimiser les requêtes; Des index de cardinalité faibles peuvent entraîner une numérisation complète de la table. Les performances de la requête peuvent être efficacement améliorées en mettant régulièrement à la mise à jour les statistiques, en sélectionnant le type d'index approprié, en évitant l'oudeur et en utilisant un sur-indice.
- tutoriel mysql . base de données 348 2025-04-03 00:09:10
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- Comment la mise en commun des connexions améliore-t-elle les performances MySQL?
- La mise en commun des connexions peut considérablement améliorer les performances de MySQL. 1) Il réduit le nombre de temps de création et de clôture de connexion en pré-créant et en maintenant un ensemble de connexions. 2) Initialisez le pool de connexion au démarrage de l'application, obtenez la connexion à partir du pool lorsque vous avez demandé et renvoyez-la après utilisation. 3) Configuration de la taille du pool de connexion, Définition des délais d'expiration et des contrôles de santé, gestion des transactions et assurer la lisibilité et la maintenance du code sont les meilleures pratiques d'implémentation.
- tutoriel mysql . base de données 321 2025-04-03 00:02:50
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- Quel est le journal de requête lent MySQL et comment l'utilisez-vous efficacement?
- MySQLSLowQueryLog est un outil pour enregistrer les requêtes dont le temps d'exécution dépasse un seuil défini. 1) Activer les journaux de requête lents et définir les seuils; 2) afficher les fichiers journaux de requête lents; 3) Utilisez l'outil MySQLDumpSlow pour analyser les requêtes lentes; 4) Nettoyez régulièrement les fichiers journaux et ajustez les seuils; 5) Améliorer les performances de la base de données en analysant les journaux et en utilisant des index.
- tutoriel mysql . base de données 1011 2025-04-03 00:01:31
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- Expliquez la réplication semi-synchrone mysql.
- La réplication semi-synchrone MySQL équilibre la cohérence et les performances des données en attendant qu'au moins une bibliothèque d'esclaves confirme avant que la bibliothèque maître ne revienne au client. 1) Activer la réplication semi-synchrone sur la bibliothèque principale: setGlobalrpl_semi_sync_master_enabled = 1; 2) Activer la réplication semi-synchrone sur la bibliothèque d'esclaves: setGlobalrpl_semi_sync_slave_enabled = 1; Cette méthode améliore non seulement la cohérence des données, mais n'affecte pas sérieusement les performances comme la réplication synchrone.
- tutoriel mysql . base de données 874 2025-04-02 19:21:10
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- Comment détectez-vous et gérez-vous les impasses dans MySQL?
- Les méthodes de détection et de gestion des blocages dans MySQL incluent: 1. Utilisez la commande showEngineInNodbStatus pour afficher les informations sur les blocs de blocage; 2. Utilisez la table Data_locks du schéma de performance pour surveiller l'état de verrouillage; 3. Assurez-vous que les transactions acquièrent des verrous dans le même ordre pour éviter de tenir les serrures pendant longtemps; 4. Optimiser les stratégies de conception et de verrouillage des transactions et ajustez le commutateur de détection de blocage si nécessaire.
- tutoriel mysql . base de données 804 2025-04-02 19:13:10
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- Expliquez différents types d'index MySQL (B-Tree, hachage, texte intégral, spatial).
- MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
- tutoriel mysql . base de données 909 2025-04-02 19:05:10
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- Différence entre l'index cluster et l'index non cluster (index secondaire) dans InnODB.
- La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.
- tutoriel mysql . base de données 934 2025-04-02 18:25:11
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- Expliquez les capacités de recherche en texte intégral InNODB.
- Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.
- tutoriel mysql . base de données 1155 2025-04-02 18:09:10
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