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    IA 533 2025-03-01 09:43:09
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    IA 833 2025-03-01 09:39:11
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    IA 545 2025-03-01 09:36:11
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    Cet article explore les systèmes immunitaires artificiels (AIS), les modèles de calcul inspirés de la remarquable capacité du système immunitaire humain à identifier et à neutraliser les menaces. Nous nous plongerons dans les principes fondamentaux de l'AIS, examinerons les algorithmes clés comme clonal
    IA 680 2025-03-01 09:34:09
  • Microsoft & # x27; s RSTAR-Math: un guide avec implémentation
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    RSTAR-Math de Microsoft: une nouvelle approche pour résoudre les problèmes mathématiques Ce billet de blog explore le cadre innovant de RSTAR-Math de Microsoft, qui utilise l'apprentissage du renforcement, le raisonnement symbolique et la recherche de Monte Carlo Tree (MCTS) pour résoudre Mathematical Pro
    IA 255 2025-03-01 09:21:11
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    La réduction de la dimensionnalité est une technique cruciale de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données. Il transforme les données de haute dimension en une représentation à moindre dimension, préservant les informations essentielles. Ensembles de données à haute dimension, avec de nombreuses fonctionnalités,
    IA 611 2025-03-01 09:15:11
  • Évaluez les LLM efficacement en utilisant Deevival: un guide pratique
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    L'évaluation efficace des modèles de grandes langues (LLM) est cruciale compte tenu de leur progression rapide. Les cadres d'évaluation de l'apprentissage automatique existants ne sont souvent pas en train de tester de manière complète les LLM à travers diverses propriétés. Deepeval propose un solute robuste
    IA 863 2025-03-01 09:12:12
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    Les modèles d'intermédiaire de Deepseek ont ​​défier la domination d'Openai. Ces modèles de raisonnement avancé sont disponibles gratuitement, démocratisant l'accès à une IA puissante. Apprenez à affiner Deepseek avec notre tutoriel vidéo: Ce tutoriel affiche les profondeurs
    IA 593 2025-03-01 09:08:13
  • Théorème de gradient de politique a expliqué: une introduction pratique
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    Le renforcement d'apprentissage (RL) utilise des algorithmes de gradient de politique pour optimiser directement la politique d'un agent. Ces algorithmes estiment le gradient de la récompense attendue par rapport aux paramètres de la politique. Ce guide fournit une explication pratique de
    IA 1016 2025-02-28 16:38:10
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    IA 315 2025-02-28 16:37:10
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    IA 923 2025-02-28 16:36:11
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    IA 600 2025-02-28 16:35:09
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    IA 985 2025-02-28 16:33:10
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2024-05-09

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2024-02-27

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