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- Microsoft & # x27; s Tinytroupe: un guide avec des exemples
- Exploiter la puissance de Tinytroupe: Simulation des interactions d'IA réalistes Avez-vous déjà eu besoin de tester vos idées de produits ou vos publicités dans un cadre de réunion simulé? Le framework Tinytroupe open-source de Microsoft offre une solution. Cette simulation puissante
- IA 679 2025-03-02 09:37:10
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- Récupération contextuelle de l'Anthropic: un guide avec implémentation
- La génération auprès de la récupération (RAG) améliore les modèles d'IA en intégrant les connaissances externes. Cependant, le chiffon traditionnel fragmente souvent les documents, perdant un contexte crucial et impactant la précision. La récupération contextuelle d'Anthropic aborde cela en ajoutant du CO
- IA 544 2025-03-02 09:34:12
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- Gemini 2.0 Flash: Tutoriel étape par étape avec projet de démonstration
- Gemini 2.0 de Google, avec le puissant modèle Flash Gemini 2.0, améliore considérablement le traitement d'image et audio. Ce tutoriel vous guide à travers la construction d'un assistant visuel capable d'interpréter le contenu à l'écran et de répondre à des recherches connexes
- IA 529 2025-03-02 09:33:09
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- Comment utiliser Chatgpt pour Excel: conseils, astuces et meilleures pratiques
- Ce tutoriel explore ChatGpt pour Excel, un plugin rationalisant des tâches Excel. Il intègre une IA générative directement dans les feuilles de calcul, l'automatisation des processus, l'optimisation des formules et la fourniture d'informations. Nous couvrirons l'installation, les cas d'utilisation, les meilleurs
- IA 525 2025-03-02 09:26:10
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- Orchestrateur AWS Multi-Agent: un guide avec des exemples
- COORDINATEUR MULTIQUE AWS: Construire un cadre flexible pour les applications d'IA complexes De nouvelles technologies génératrices d'IA émergent chaque semaine, et le coordinateur multi-agents AWS est un cadre récent pour gérer plusieurs agents d'IA. Que vous créiez un système de support client ou une application multi-agents dédiée, il convient de considérer ce cadre. Ce tutoriel expliquera le caractère unique du coordinateur multi-agents AWS, fournira des conseils étape par étape pour mettre en place l'environnement et développer un projet de démonstration pour découvrir le cadre. Qu'est-ce que le coordinateur multi-agent AWS? Le coordinateur multiagent AWS est un cadre flexible et puissant conçu pour gérer les agents d'IA et faciliter des conversations multi-rondes complexes. Ses composants prédéfinis sont rapidement développés et déployés afin que vous puissiez vous concentrer sur vos propres applications
- IA 355 2025-03-02 09:25:11
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- Récupération récursive pour le chiffon: mise en œuvre avec Llamaindex
- De nombreuses applications de chiffon utilisent un processus de récupération simplifié: les documents sont segmentés en morceaux, convertis en intégres et stockés dans une base de données vectorielle. Requêtes déclenchent la récupération des documents les plus similaires du haut de la K basé sur l'intégration de Simila
- IA 329 2025-03-02 09:22:11
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- Apprentissage automatique avec Python et Snowflake Cortex AI: A Guide
- Snowflake Cortex AI: un guide complet de l'apprentissage automatique dans le cloud Exploitez la puissance du cloud de données AI de Snowflake pour les opérations d'apprentissage automatique rationalisées (ML). Ce guide se plonge dans le cortex de flocon de neige AI, démontrant ses capacités
- IA 935 2025-03-02 09:12:12
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- Chatgpt pour legal: un guide pour les avocats pour utiliser efficacement l'IA
- Avertissement: Bien que Chatgpt puisse être un précieux assistant pour les professionnels du droit, il ne doit pas être invoqué pour un conseil juridique ou un produit de travail final. Les informations fournies par les modèles d'IA peuvent être incomplètes, obsolètes ou incorrectes. Vérifiez toujours tout
- IA 787 2025-03-02 09:09:10
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- Modèles Amazon Nova: un guide avec des exemples
- Amazon a lancé une nouvelle génération de suites de modèle de base de base conçues pour permettre une utilisation rentable et à grande échelle. Nova rejoint maintenant l'écosystème LLM d'Amazon, intégré dans son service de substratum rocheux d'Amazon, et prend en charge plusieurs modes tels que le texte, l'image et la génération de vidéos. Cet article décrira les nouveaux modèles Amazon Nova, expliquera comment y accéder via le service du substratum rocheux, mettant en évidence les capacités et les avantages de chaque modèle et démontrer ses applications pratiques, y compris l'intégration dans des applications multi-agents. Quel est le modèle Amazon Nova? Le modèle Nova d'Amazon est le modèle de base très attendu que l'on trouve via Amazon
- IA 374 2025-03-02 09:08:09
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- Chunking tardif pour le chiffon: mise en œuvre avec Jina AI
- Les applications de génération (RAG) améliorées à la récupération ont toujours un compromis entre deux approches: intégrer l'ensemble du document pour un meilleur contexte, ou le décomposer en morceaux plus petits pour une récupération plus précise. L'intégration de l'ensemble du document peut capturer des informations globales, mais peut perdre des détails importants; tandis que les blocs plus courts peuvent préserver les détails, mais ignorer souvent le contexte global. Le regroupement retardé fournit une solution qui le divise en morceaux plus petits et plus faciles tout en conservant le contexte complet du document. Cet article introduira le groupe retardé comme une meilleure alternative à la méthode de section naïve traditionnelle et démontrera progressivement sa méthode de mise en œuvre. Utiliser le chiffon de Langchain Utiliser la génération améliorée de récupération (RAG) et Langchain
- IA 354 2025-03-02 09:05:11
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- Ouverte de préférence d'Openai: un guide avec des exemples
- Fonction d'ouverture d'Openai (PFT): un guide pour aligner les LLM avec les préférences des utilisateurs Le réglage fin des préférences (PFT) est une technique puissante pour aligner les modèles de gros langues (LLM) avec les préférences des utilisateurs. Récemment introduit par Openai, complément PFT
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- Tutoriel LLAMA 3.2 90B: Application de légende d'image avec rationalisation et grogne
- Meta a finalement ajouté la multimodalité à l'écosystème du lama en introduisant les modèles de vision LLAMA 3.2 11B & 90B. Ces deux modèles excellent dans le traitement du texte et des images, ce qui m'a amené à essayer de construire un projet en utilisant la version 90b. Dans cet art
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- Dans ce guide pratique, j'utiliserai le modèle Deepseek-R1 pour construire un assistant de solveur de puzzle mathématique intégré à Easyocr et Gradio. Je vais expliquer étape par étape comment créer une application Web fonctionnelle capable de résoudre un large éventail de puzzles mathématiques et
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- IA 260 2025-03-01 10:00:21