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- Stratégie de mise en œuvre de l'architecture des microservices du framework Java
- Stratégie de mise en œuvre de l'architecture des microservices : choisissez un framework Java approprié tel que SpringBoot ou Vert.x. Utilisez un registre ou un maillage de services pour la découverte de services. Choisissez des protocoles de communication efficaces tels que HTTP, REST ou gRPC. Choisissez NoSQL ou une base de données relationnelle pour la persistance des données en fonction des besoins de l'entreprise. Implémentez une solution complète de surveillance et de journalisation pour la surveillance des applications.
- javaDidacticiel . nosql 823 2024-06-01 11:26:57
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- La différence entre la base de données Oracle et MySQL
- La base de données Oracle et MySQL sont toutes deux des bases de données basées sur le modèle relationnel, mais Oracle est supérieur en termes de compatibilité, d'évolutivité, de types de données et de sécurité ; tandis que MySQL se concentre sur la vitesse et la flexibilité et est plus adapté aux ensembles de données de petite et moyenne taille. ① Oracle propose une large gamme de types de données, ② fournit des fonctionnalités de sécurité avancées, ③ convient aux applications de niveau entreprise ; ① MySQL prend en charge les types de données NoSQL, ② a moins de mesures de sécurité et ③ convient aux applications de petite et moyenne taille.
- Oracle . nosql 1303 2024-05-10 01:54:17
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- A quoi sert net4.0
- .NET 4.0 est utilisé pour créer une variété d'applications et offre aux développeurs d'applications des fonctionnalités riches, notamment : programmation orientée objet, flexibilité, architecture puissante, intégration du cloud computing, optimisation des performances, bibliothèques étendues, sécurité, évolutivité, accès aux données et mobile. soutien au développement.
- Problème commun . nosql 900 2024-05-10 01:09:19
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- Quelles sont les méthodes courantes d'optimisation des performances des programmes ?
- Les méthodes d'optimisation des performances du programme comprennent : Optimisation de l'algorithme : choisissez un algorithme avec une complexité temporelle moindre et réduisez les boucles et les instructions conditionnelles. Sélection de structure de données : sélectionnez les structures de données appropriées en fonction des modèles d'accès aux données, telles que les arbres de recherche et les tables de hachage. Optimisation de la mémoire : évitez de créer des objets inutiles, libérez la mémoire qui n'est plus utilisée et utilisez la technologie des pools de mémoire. Optimisation des threads : identifiez les tâches pouvant être parallélisées et optimisez le mécanisme de synchronisation des threads. Optimisation de la base de données : créez des index pour accélérer la récupération des données, optimisez les instructions de requête et utilisez des bases de données en cache ou NoSQL pour améliorer les performances.
- C++ . nosql 874 2024-05-09 09:57:01
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- Compétences de traitement de structures de données volumineuses de PHP
- Compétences en matière de traitement de la structure des Big Data : Chunking : décomposez l'ensemble de données et traitez-le en morceaux pour réduire la consommation de mémoire. Générateur : générez des éléments de données un par un sans charger l'intégralité de l'ensemble de données, adapté à des ensembles de données illimités. Streaming : lisez des fichiers ou interrogez les résultats ligne par ligne, adapté aux fichiers volumineux ou aux données distantes. Stockage externe : pour les ensembles de données très volumineux, stockez les données dans une base de données ou NoSQL.
- tutoriel php . nosql 1520 2024-05-08 10:24:02
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- Questions et réponses sur le mécanisme de mise en cache des applications PHP Enterprise
- La mise en cache est essentielle dans les grandes applications PHP d'entreprise pour améliorer les performances et réduire la charge du serveur. Différents mécanismes de mise en cache sont fournis dans PHP : Cache de fichiers : les données sont stockées dans des fichiers disque. Cache en mémoire : les données sont stockées dans la mémoire du serveur, qui constitue le mécanisme de mise en cache le plus rapide. Cache NoSQL : utilisez une base de données NoSQL telle que Redis ou Memcached pour stocker les données. Le choix d'un mécanisme de mise en cache dépend des performances, de la capacité et de la cohérence. Dans le cas réel de la mise en cache des données d’un catalogue de produits sur un site e-commerce, l’utilisation du cache Redis peut améliorer la vitesse de lecture. Les meilleures pratiques incluent la sélection des données appropriées, la définition des délais d'expiration et l'utilisation du contrôle de version.
- tutoriel php . nosql 919 2024-05-07 21:54:02
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- Comment utiliser la base de données NoSQL en PHP pour stocker et récupérer des données ?
- Utilisez des bases de données NoSQL en PHP pour stocker et récupérer des données : PHP fournit MongoDB, Redis, CouchDB et d'autres bibliothèques pour interagir avec les bases de données NoSQL. Pour utiliser MongoDB pour stocker des données, vous devez créer un client MongoDB, sélectionner une base de données et une collection, puis insérer des données. Obtenez l'ID des données insérées, recherchez et parcourez les résultats pour récupérer les données.
- tutoriel php . nosql 1129 2024-05-06 22:39:01
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- Que signifie DBM dans SQL
- Le SGBD est le système clé de SQL qui gère les bases de données et est responsable du stockage des données, du contrôle des accès, du maintien de l'intégrité, de l'optimisation des performances et de la sauvegarde et de la restauration. Les types incluent les SGBD relationnels, les SGBD non relationnels et les bases de données cloud. Le SGBD est crucial dans SQL car il fournit le cadre pour la gestion et le contrôle de la base de données et de ses données.
- SQL . nosql 634 2024-05-02 01:42:17
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- Comment nodejs implémente la base de données
- Se connecter à une base de données dans Node.js nécessite de choisir un système de base de données (relationnelle ou non relationnelle) puis d'établir une connexion à l'aide de modules spécifiques à ce type. Les modules courants incluent mysql (MySQL), pg (PostgreSQL), mongodb (MongoDB) et redis (Redis). Une fois la connexion établie, vous pouvez utiliser des instructions de requête pour récupérer des données et des instructions de mise à jour pour modifier les données. Enfin, la connexion doit être fermée lorsque toutes les opérations sont terminées pour libérer les ressources. Améliorez les performances et la sécurité en suivant ces bonnes pratiques, telles que l'utilisation du regroupement de connexions, les requêtes paramétrées et la gestion gracieuse des erreurs.
- Questions et réponses frontales . nosql 1143 2024-04-21 05:42:47
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- Quelle base de données est bonne pour nodejs ?
- Pour les applications Node.js, le choix d'une base de données dépend des exigences de l'application. Les bases de données NoSQL MongoDB offrent de la flexibilité, Redis offre une simultanéité élevée, Cassandra gère les données de séries chronologiques et Elasticsearch est dédié à la recherche. La base de données SQL MySQL offre d'excellentes performances, PostgreSQL est riche en fonctionnalités, SQLite est léger et Oracle Database est complet. Lors du choix, tenez compte des types de données, des requêtes, des performances, du caractère transactionnel, de la disponibilité, des licences et du coût.
- Questions et réponses frontales . nosql 835 2024-04-21 05:06:33
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- Golang peut-il faire du Big Data ?
- Le langage Go peut être utilisé pour traiter le Big Data en raison de sa haute concurrence, de sa gestion efficace de la mémoire, de son évolutivité et de ses bibliothèques et outils riches. Ses principaux scénarios d'application incluent le traitement des données, les pipelines de données, l'informatique distribuée, l'analyse des données, ainsi que le stockage et la récupération.
- Golang . nosql 1272 2024-04-21 01:13:06
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- Que devez-vous apprendre pour le développement backend Python ?
- Les compétences essentielles pour le développement backend Python incluent : Langage de programmation Python Structures de données et algorithmes Bases de données relationnelles et non relationnelles Frameworks Web (Django ou Flask) Développement d'API RESTful Connaissance du système d'exploitation Contrôle de version Débogage et gestion des erreurs Validation et sécurité des données
- Tutoriel Python . nosql 1099 2024-04-20 21:27:46
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- Redis est-il une base de données non relationnelle ?
- Redis est une base de données non relationnelle qui stocke les données dans des paires clé-valeur. Elle présente les caractéristiques de schéma, de stockage clé-valeur, de concurrence et de persistance élevées, et convient à des scénarios tels que la mise en cache, la gestion de session, les files d'attente et les verrous distribués.
- Redis . nosql 1334 2024-04-20 05:36:38
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- Redis appartient-il à nosql ?
- Oui, Redis est un type de base de données NoSQL. Il adopte le modèle de données de stockage clé-valeur pour stocker les données dans des paires clé-valeur et dispose de fonctions telles que la mise en cache, la gestion de session, l'analyse en temps réel, les files d'attente de messages, les compteurs et les classements.
- Redis . nosql 1250 2024-04-20 04:54:33
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- Avantages de Redis par rapport à MySQL
- Redis est connu pour ses structures de données hautes performances et flexibles, notamment le stockage de données en mémoire, l'architecture NoSQL, les structures de données riches et la modélisation flexible. MySQL est célèbre pour son modèle relationnel, sa prise en charge des transactions et ses fonctions de requête de données complexes. Par conséquent, choisissez Redis lorsque des scénarios d'application de requêtes rapides hautes performances sont requis, et choisissez MySQL lorsque la prise en charge des transactions de modélisation relationnelle et des requêtes de données complexes sont requises.
- Redis . nosql 768 2024-04-19 23:01:19
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