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  • Redis cinq types de données de base
    Redis cinq types de données de base
    Redis fournit cinq types de données de base, à savoir : chaîne, hachage, liste, ensemble et ensemble ordonné, qui sont utilisés pour stocker divers types de données clé-valeur, prennent en charge une récupération et un fonctionnement rapides et répondent aux besoins d'une variété d'applications.
    Redis . nosql 1004 2024-04-19 20:01:15
  • Redis divers types de données sous-jacentes à la structure de stockage des données
    Redis divers types de données sous-jacentes à la structure de stockage des données
    Les types de données de Redis utilisent différentes structures de stockage sous-jacentes : String : Simple Dynamic String (SDS) Hash : table de hachage, utilisez une liste chaînée ou une table de saut pour gérer les collisions de hachage. Liste : liste doublement chaînée Collection : table de hachage ou collection d'entiers, collection ordonnée utilisant Filtre Bloom : ignorer le tableau ou le dictionnaire. Index géospatial : ignorer le tableau ou le R-tree.
    Redis . nosql 795 2024-04-19 19:54:15
  • Types de données pris en charge par la base de données Redis
    Types de données pris en charge par la base de données Redis
    La base de données Redis prend en charge une variété de types de données, notamment : chaîne, hachage, liste, ensemble, ensemble trié, flux, bitmap, géospatial et HyperLogLog. Le choix du type de données approprié dépend de la structure des données, des modèles d'accès et de l'efficacité de l'espace. Grâce à une sélection minutieuse, Redis peut être optimisé pour les performances et l'efficacité du stockage.
    Redis . nosql 1298 2024-04-19 19:08:20
  • Résoudre le problème de cohérence de la base de données Redis
    Résoudre le problème de cohérence de la base de données Redis
    La base de données Redis résout les problèmes de cohérence des données grâce aux mécanismes suivants : Réplication maître-esclave : le serveur maître réplique de manière synchrone les opérations d'écriture sur le serveur esclave. Redis Sentinel : surveille les serveurs Redis et effectue le basculement et la récupération pour maintenir la disponibilité de la base de données et la cohérence des données. Redis Cluster : utilisez un algorithme de hachage cohérent pour partager les données sur différents nœuds. Transaction : effectuez des opérations d'écriture dans des opérations atomiques, en vous assurant que toutes réussissent ou échouent toutes. Modules Redis : fournissent des garanties de cohérence. Par exemple, Redis Raft utilise un algorithme de consensus pour garantir la cohérence des données. Autres mesures : optimiser les modèles de données, utiliser le cache pour mettre en mémoire tampon les opérations d'écriture, sauvegarde et récupération régulières.
    Redis . nosql 816 2024-04-19 18:12:15
  • Cinq types de données de Redis
    Cinq types de données de Redis
    Redis est une base de données NoSQL qui prend en charge cinq types de données : chaînes, hachages, listes, ensembles et ensembles triés. Chaîne : peut stocker du texte ou des chiffres et est utilisée pour stocker des informations de base. Hachage : une carte de paires clé-valeur utilisée pour stocker les données utilisateur et d'autres informations complexes. Liste : une collection ordonnée utilisée pour stocker des listes de courses ou l'historique des discussions. Collection : une collection non ordonnée de valeurs uniques utilisée pour stocker des étiquettes ou des groupes d'utilisateurs. Ensemble trié : un ensemble ordonné trié par score, utilisé pour stocker des classements ou des scores.
    Redis . nosql 625 2024-04-19 17:48:12
  • Quels sont les frameworks de traitement du Big Data Java et leurs avantages et inconvénients respectifs ?
    Quels sont les frameworks de traitement du Big Data Java et leurs avantages et inconvénients respectifs ?
    Pour le traitement du Big Data, les frameworks Java incluent Apache Hadoop, Spark, Flink, Storm et HBase. Hadoop est adapté au traitement par lots, mais a de mauvaises performances en temps réel ; Spark a des performances élevées et est adapté au traitement itératif ; Flink traite les données en streaming en temps réel ; le streaming Storm a une bonne tolérance aux pannes, mais est difficile à gérer ; une base de données NoSQL et convient à la lecture et à l'écriture aléatoires. Le choix dépend des exigences en matière de données et des caractéristiques de l'application.
    javaDidacticiel . nosql 1414 2024-04-19 15:48:02
  • Quels types de bases de données relationnelles existe-t-il ?
    Quels types de bases de données relationnelles existe-t-il ?
    Les bases de données relationnelles sont divisées en cinq types basés sur des modèles et des structures de données : 1. Base de données hiérarchique : structure hiérarchique, vitesse de requête rapide 2. Base de données réseau : connexion flexible, traitement de relations complexes 3. Base de données relationnelle : modèle relationnel, grande facilité d'utilisation ; 4. Base de données objets : concept de programmation orientée objet pour améliorer la réutilisabilité du code ; 5. Base de données NoSQL : stockage flexible, adapté au big data et aux données non structurées.
    Problème commun . nosql 902 2024-04-19 10:42:17
  • À quelle méthode de gestion des données appartient Oracle ?
    À quelle méthode de gestion des données appartient Oracle ?
    Oracle est un système de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR). Il adopte un modèle de données relationnel et utilise le langage SQL pour fournir des mécanismes de traitement des transactions, d'intégrité des données, de contrôle de concurrence et de récupération de données.
    Oracle . nosql 1316 2024-04-19 02:12:21
  • Quels sont les logiciels de système de gestion de bases de données couramment utilisés ?
    Quels sont les logiciels de système de gestion de bases de données couramment utilisés ?
    Le système de gestion de base de données (SGBD) est un logiciel utilisé pour gérer des bases de données. Les types courants incluent : SGBD relationnels : MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM DB2NoSQL SGBD : MongoDB, SGBD de stockage de colonnes Cassandra : HBase, SGBD intégré Apache Cassandra : SQLite
    Problème commun . nosql 1128 2024-04-17 06:07:06
  • À quel modèle structurel appartient la base de données MySQL ?
    À quel modèle structurel appartient la base de données MySQL ?
    La base de données MySQL adopte un modèle relationnel. Les données sont stockées dans des tables composées de lignes et de colonnes, et les relations sont établies entre les tables via des clés. Le modèle relationnel prend en charge plusieurs schémas et types de données, fournit des fonctionnalités SQL avancées et est accessible via plusieurs langages de programmation. Comparé à d'autres modèles, le modèle relationnel offre l'intégrité des données, l'organisation des données, une large compatibilité et une évolutivité.
    tutoriel mysql . nosql 907 2024-04-14 18:48:56
  • Optimisation de l'interaction entre les fonctions PHP et les nouvelles bases de données
    Optimisation de l'interaction entre les fonctions PHP et les nouvelles bases de données
    Pour optimiser l'interaction des fonctions PHP avec les nouvelles bases de données, les meilleures pratiques incluent l'utilisation d'un client conçu pour une base de données spécifique, tel que MongoClient de MongoDB. Optimisez les requêtes, telles que l'utilisation d'index, la limitation du nombre d'enregistrements et les opérations d'agrégation. Utilisez la mise en cache pour les données qui ne changent pas ou qui changent rarement. Utilisez des coroutines ou des pools de threads pour implémenter des opérations simultanées. Grâce à ces optimisations, les applications PHP peuvent interagir efficacement avec de nouvelles bases de données telles que MongoDB, améliorant ainsi les performances des applications.
    tutoriel php . nosql 1270 2024-04-13 22:33:01
  • Utilisation des types d'interface Golang pour implémenter le polymorphisme des paramètres
    Utilisation des types d'interface Golang pour implémenter le polymorphisme des paramètres
    Le polymorphisme des paramètres peut être obtenu à l'aide de types d'interface du langage Go, de sorte que les fonctions ou méthodes puissent accepter différents types de paramètres qui implémentent la même interface, comme la fonction CalculateArea qui calcule les zones de différentes formes dans l'exemple. Dans les applications pratiques, les types d'interface peuvent améliorer la flexibilité des fonctions, obtenir un comportement polymorphe et créer des cadres extensibles, tels que des définitions d'interface pour différents backends de stockage dans le cadre de persistance.
    Golang . nosql 1474 2024-04-13 12:12:01
  • Un texte long ne peut pas tuer RAG : le vecteur SQL+ pilote les grands modèles et le nouveau paradigme du Big Data, la base de données MyScale AI est officiellement open source
    Un texte long ne peut pas tuer RAG : le vecteur SQL+ pilote les grands modèles et le nouveau paradigme du Big Data, la base de données MyScale AI est officiellement open source
    La combinaison de grands modèles et de bases de données d’IA est devenue une arme magique pour réduire les coûts et augmenter l’efficacité des grands modèles et rendre le Big Data véritablement intelligent. La vague des grands modèles (LLM) déferle depuis plus d'un an, notamment les modèles représentés par GPT-4, Gemini-1.5, Claude-3, etc., qui sont devenus un hot spot bien mérité. Sur la piste LLM, certaines recherches se concentrent sur l'augmentation des paramètres du modèle, et certaines sont folles de multimodalité... Parmi elles, la capacité de LLM à traiter la longueur du contexte est devenue un indicateur important pour évaluer les modèles. Un contexte plus fort signifie que le modèle a. performances de récupération plus élevées. Par exemple, la capacité de certains modèles à traiter jusqu'à 1 million de tokens en une seule fois a amené de nombreux chercheurs à réfléchir à RAG (R
    IA . nosql 1798 2024-04-12 08:04:24
  • Une nouvelle version de la base de données de terminaux pleine plateforme de WeChat, WCDB, est open source, avec une nouvelle prise en charge de C++ et Kotlin
    Une nouvelle version de la base de données de terminaux pleine plateforme de WeChat, WCDB, est open source, avec une nouvelle prise en charge de C++ et Kotlin
    Selon les informations du 9 avril, WCDB est une base de données de terminaux basée sur SQLite et open source par l'équipe WeChat. Depuis son lancement en open source en juin 2017, plus de dix versions ont été lancées. En tant que l'une des applications les plus fréquemment utilisées en Chine et même dans le monde, WeChat couvre en interne les bases de données de diverses entreprises, et le nombre de messages stockés peut atteindre des millions, voire des dizaines de millions. Cette énorme quantité de données et ces scénarios d'application de plus en plus riches ont apporté des besoins et des défis constamment mis à jour pour WCDB, et le cadre de code d'origine est progressivement devenu difficile à gérer. Par conséquent, à partir de 2019, WeChat a décidé de renoncer à la rétrocompatibilité de l'interface et de tout mettre en œuvre pour créer une nouvelle version plus puissante de WCDB. Après de nombreuses itérations, la couche d'interface et la couche logique principale de WCDB ont été entièrement améliorées, et elles ont également activement
    Industrie informatique . nosql 1399 2024-04-09 16:16:24
  • 5 raisons de choisir Django en 2024
    5 raisons de choisir Django en 2024
    Django est un framework Python plus ancien, mais avec sa vitesse de développement rapide et son faible coût, il vaut toujours la peine d'être envisagé en 2024. Django est riche en fonctionnalités, allant de la gestion de bases de données SQL au service d'API, et peut être facilement déployé dans une architecture sans serveur. Sa forte prise en charge du langage Python et sa grande communauté le rendent idéal pour une variété de petits projets.
    Problème commun . nosql 1388 2024-04-09 14:11:20

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