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  • Quels sont les domaines d'application de mongodb ?
    Quels sont les domaines d'application de mongodb ?
    MongoDB est utilisé dans un large éventail d'applications, notamment les systèmes de gestion de contenu, les médias sociaux, l'analyse, les applications mobiles, l'IoT, les technologies financières, les soins de santé et les technologies publicitaires, et est apprécié pour sa flexibilité, son évolutivité et sa facilité d'utilisation.
    MongoDB . nosql 1192 2024-04-02 12:27:15
  • À quelle société appartient mongodb ?
    À quelle société appartient mongodb ?
    MongoDB est développé et maintenu par MongoDB, Inc. MongoDB, Inc. a été fondée à New York en 2007 par Eliot Horowitz, Dwight Merriman et Kevin Ryan. La société a été fondée à l'origine sous le nom de 10gen pour se concentrer sur le développement et le support de la base de données MongoDB, et a été renommée MongoDB, Inc. en 2013. MongoDB est devenu le leader du marché des bases de données NoSQL, avec plus de 16 000 clients et 320 000 membres de communauté. La base de données NoSQL est un
    MongoDB . nosql 1328 2024-04-02 11:48:15
  • Quelles sont les principales choses à apprendre sur la technologie Big Data ?
    Quelles sont les principales choses à apprendre sur la technologie Big Data ?
    Le contenu principal d'apprentissage de la technologie Big Data couvre : Les bases du Big Data : concepts, caractéristiques, types de données Traitement et analyse du Big Data : nettoyage des données, technologie d'analyse Plateformes et outils Big Data : Hadoop, Spark, NoSQL Sécurité et confidentialité du Big Data : sécurité des données technologie, protection de la confidentialité des données, applications Big Data : analyse de données, recommandations personnalisées, détection de fraude, soins de santé
    Problème commun . nosql 1039 2024-03-28 16:03:36
  • Le langage Go implémente des techniques efficaces de stockage et d'accès aux données
    Le langage Go implémente des techniques efficaces de stockage et d'accès aux données
    En tant que langage de programmation hautes performances, le langage Go affiche non seulement d'excellentes performances dans des domaines tels que la programmation réseau et la programmation simultanée, mais il présente également une grande efficacité en matière de stockage et d'accès aux données. Cet article présentera quelques techniques de stockage et d'accès aux données en langage Go, afin que vous puissiez utiliser le langage Go plus efficacement dans le développement réel. 1. Utilisation de la technologie de pool de mémoire de la bibliothèque standard La bibliothèque standard du langage Go fournit la technologie de pool de mémoire, à savoir sync.Pool. sync.Pool peut gérer une liste gratuite d'objets. si nécessaire
    Golang . nosql 965 2024-03-27 08:15:04
  • PHP haute disponibilité : construire une base solide pour les applications Web modernes
    PHP haute disponibilité : construire une base solide pour les applications Web modernes
    Architecture multiserveur redondante et avec basculement : déployez des applications sur plusieurs serveurs pour fournir des options de basculement en cas de panne. Load Balancer : répartit le trafic entre les serveurs pour éviter de surcharger un seul serveur et de devenir un point de défaillance unique. Mécanisme de basculement automatique : configurez le système pour transférer automatiquement le trafic vers un serveur de sauvegarde lorsqu'une panne est détectée. Conteneurisation d'infrastructure résiliente : utilisez la technologie de conteneurisation pour dissocier les applications de l'infrastructure sous-jacente, améliorant ainsi la portabilité et l'évolutivité. Cloud Computing : profitez des fonctionnalités d'évolutivité automatique, de tolérance aux pannes et de redondance fournies par les plates-formes cloud pour améliorer la résilience de l'infrastructure. Maillage de services : utilisez le maillage de services pour implémenter la découverte de services, l'équilibrage de charge et la gestion des pannes dans l'architecture de microservices. Réplication de données réplication maître-esclave : réplication entre le serveur maître et le serveur esclave
    tutoriel php . nosql 922 2024-03-26 09:52:01
  • Comparaison des piles technologiques front-end et back-end et des tendances de développement
    Comparaison des piles technologiques front-end et back-end et des tendances de développement
    À l’ère d’Internet d’aujourd’hui, le développement des technologies front-end et back-end est crucial pour le succès des sites Web et des applications. Avec l'avancement et le développement continus de la technologie, les technologies front-end et back-end évoluent et s'améliorent également constamment pour s'adapter à l'évolution des besoins du marché et de l'expérience utilisateur. Cet article comparera et analysera les tendances de développement technologique du front-end et du back-end du point de vue de la pile technologique. 1. Tendance de développement de la pile technologique frontale La pile technologique frontale fait référence à une combinaison d'une série de technologies et d'outils utilisés pour créer des interfaces utilisateur pour les sites Web et les applications. Avec la popularité de l'Internet mobile et du cloud computing
    tutoriel HTML . nosql 894 2024-03-25 15:30:04
  • Pour quels systèmes le langage Go est-il le plus adapté ?
    Pour quels systèmes le langage Go est-il le plus adapté ?
    Pour quels systèmes le langage Go est-il le plus adapté ? Le langage Go est un langage de programmation open source développé par Google pour améliorer la productivité des programmeurs. En raison de sa structure syntaxique concise, de sa prise en charge efficace de la concurrence et de ses excellentes performances, le langage Go est très populaire dans la programmation système. Alors, parmi les nombreux domaines de la programmation système, à quels systèmes le langage Go est-il adapté ? Ce qui suit présentera plusieurs systèmes les plus adaptés à l’utilisation du langage Go et fournira des exemples de code correspondants. Système de programmation réseau Étant donné que le langage Go prend automatiquement en charge la programmation simultanée, il convient au développement
    Golang . nosql 937 2024-03-23 14:15:04
  • Spring Data : accès transparent aux données intégré à Spring Boot
    Spring Data : accès transparent aux données intégré à Spring Boot
    springData fournit un cadre complet pour simplifier l'accès aux données, qui est parfaitement intégré à Spring Boot, permettant aux développeurs de créer facilement des applications back-end riches en fonctionnalités et évolutives. Cet article explorera les avantages de l'intégration de SpringData avec SpringBoot et les meilleures pratiques pour les utiliser. Avantages de SpringData Data Abstraction Layer (DAL) : SpringData fournit un DAL qui masque l'implémentation spécifique du stockage de données sous-jacent, permettant aux développeurs de se concentrer sur la logique métier plutôt que sur les opérations de données. Programmation d'interface d'entrepôt : SpringData utilise des interfaces d'entrepôt pour définir les opérations de données. Ces interfaces sont automatiquement implémentées par le framework, simplifiant CRUD (.
    javaDidacticiel . nosql 705 2024-03-21 14:46:06
  • Dans les coulisses de Spring Data : découvrir ses puissantes capacités
    Dans les coulisses de Spring Data : découvrir ses puissantes capacités
    Couche d'abstraction : springData crée une couche d'abstraction pour interagir avec différents magasins de données. Pour ce faire, il fournit une API commune qui permet aux développeurs d'utiliser les mêmes méthodes pour exploiter différentes bases de données, quels que soient leurs moteurs ou dialectes. SpringData prend en charge une variété de bases de données relationnelles et NoSQL, notamment Mysql, mongoDB, Redis, postgresql et Cassandra. Basé sur les annotations : SpringData utilise des annotations pour simplifier l'accès aux données. En utilisant des annotations (telles que @Entity, @Table) sur les classes d'entités, SpringData peut automatiquement mapper des objets à des tables ou des documents de base de données. @
    javaDidacticiel . nosql 848 2024-03-20 19:00:10
  • Les secrets de la manipulation des données avec Spring Data : ORM, NoSQL et langages de requête
    Les secrets de la manipulation des données avec Spring Data : ORM, NoSQL et langages de requête
    NoSQLNosql (base de données non relationnelle) est un système de gestion de base de données qui ne suit pas le modèle de base de données relationnelle traditionnel. Les bases de données NoSQL sont optimisées pour des types de données ou des cas d'utilisation spécifiques, tels que les magasins de documents, les magasins de valeurs-clés et les bases de données graphiques. springData prend en charge diverses bases de données NoSQL, notamment mongoDB, Cassandra et Neo4j. Ces modules permettent aux développeurs d'utiliser les API cohérentes de Spring Data pour interagir avec les bases de données NoSQL, quel que soit le modèle de données sous-jacent. Langage de requête JPA Query Language (JPQL) JPQL est un langage de requête basé sur Java utilisé pour interroger les entités gérées par JPA. Requête JPQL utilisant le nom de la classe et
    javaDidacticiel . nosql 979 2024-03-20 18:40:28
  • Spring Data : le guide ultime pour simplifier les interactions avec les bases de données
    Spring Data : le guide ultime pour simplifier les interactions avec les bases de données
    springData est un framework puissant qui simplifie l'interaction avec les bases de données en fournissant une abstraction sur les référentiels de données. En utilisant SpringData, les développeurs peuvent se concentrer sur la logique de l'application plutôt que sur la complexité des opérations de base de données sous-jacentes. Principales fonctionnalités Référentiel de données : SpringData fournit un ensemble d'interfaces pour définir des référentiels de données qui permettent aux développeurs d'interroger, d'enregistrer et de supprimer des entités dans la base de données. SpringDataJPA : SpringDataJPA est un module qui prend en charge l'API JavaPersistence (JPA). Grâce à SpringDataJPA, les développeurs peuvent définir des entités et des référentiels et
    javaDidacticiel . nosql 782 2024-03-20 17:01:17
  • Du débutant à l'expert : la persistance des données dans Spring Data
    Du débutant à l'expert : la persistance des données dans Spring Data
    Accès aux données simplifié : springData fournit une couche d'abstraction qui élimine le besoin d'écrire manuellement des instructions SQL complexes et de gérer les connexions. Efficacité améliorée : en utilisant des référentiels et des méthodes de requête prédéfinis, SpringData réduit le temps d'écriture de code répétitif et améliore l'efficacité du développement. Cohérence : SpringData garantit la cohérence des opérations d'accès aux données dans les applications, réduisant ainsi les erreurs et les incohérences. Intermédiaire : à mesure que les développeurs grandissent, Spring Data fournit des fonctionnalités plus avancées qui leur permettent de résoudre des problèmes de persistance des données plus complexes. Ces fonctionnalités incluent : Dépôts personnalisés : les développeurs peuvent créer des référentiels personnalisés pour répondre à des besoins spécifiques et ajouter des méthodes personnalisées. Requête avancée : Spri
    javaDidacticiel . nosql 522 2024-03-20 15:01:23
  • Analyse des domaines d'application et des avantages de Golang
    Analyse des domaines d'application et des avantages de Golang
    Analyse des domaines d'application et des avantages de Golang (langage Go) Golang est un langage compilé statique développé par Google Ces dernières années, il a attiré de plus en plus l'attention et la faveur des développeurs. Il présente les caractéristiques de simplicité, d'efficacité et de forte concurrence et convient à divers scénarios d'application. Cet article fournira une analyse des domaines d'application de Golang et de ses avantages, et illustrera ses avantages à travers des exemples de code spécifiques. 1. Domaines d'application de Golang : Programmation réseau : étant donné que Golang prend en charge nativement la programmation simultanée, il est très approprié pour
    Golang . nosql 1101 2024-03-19 10:33:04
  • Tendances émergentes et perspectives d'avenir de Python ORM
    Tendances émergentes et perspectives d'avenir de Python ORM
    La technologie pythonORM (Object Relational Mapping) s’est considérablement développée ces dernières années et est cruciale pour le développement d’applications WEB modernes. Cette tendance devrait se poursuivre et les ORM continueront d’évoluer à mesure que de nouvelles technologies et innovations émergent. Abstraction de données et modélisation flexible Les tendances ORM émergentes mettent davantage l'accent sur l'abstraction de données et la modélisation flexible. Cela permet aux développeurs de travailler plus facilement avec des structures et des relations de données complexes sans nécessiter une connaissance approfondie du schéma de base de données sous-jacent. Prise en charge native du cloud Avec l'essor du cloud computing, ORM s'adapte également à l'environnement cloud natif. Le nouveau framework ORM prend en charge une intégration transparente avec les services de données cloud populaires tels qu'AWS DynamoDB et Azure CosmosDB, permettant aux développeurs de tirer parti de l'évolutivité du cloud.
    Tutoriel Python . nosql 655 2024-03-18 09:20:03
  • Python ORM par rapport aux autres technologies d'accès aux données : comprendre les avantages et les inconvénients
    Python ORM par rapport aux autres technologies d'accès aux données : comprendre les avantages et les inconvénients
    Dans le développement Python, la technologie ORM (Object Relational Mapping) fournit une méthode puissante pour accéder et exploiter les bases de données. Cependant, ce n’est pas la seule technologie d’accès aux données disponible. D'autres options incluent le SQL brut, la couche d'accès aux données (DAL) et les bases de données NoSQL. Il est crucial de comprendre les avantages et les inconvénients de chaque technique afin de choisir la méthode la plus appropriée pour un projet spécifique. Avantages d'ORM : Orienté objet : ORM utilise des objets pour représenter les entités de la base de données, simplifiant ainsi le mappage entre les modèles de données et le code. Simplicité du code : ORM génère automatiquement des requêtes SQL, simplifiant le code d'accès aux données et réduisant les erreurs. Gestion des relations : ORM peut maintenir automatiquement les relations entre les entités pour garantir l'intégrité et la cohérence des données. Prise en charge des requêtes complexes : ORM fournit des fonctionnalités avancées
    Tutoriel Python . nosql 1208 2024-03-18 09:04:05

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2024-05-09

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Il s'agit d'un matériau vectoriel de badge de remise des diplômes rouge 2023, quatre au total, disponible aux formats AI, EPS et PNG, y compris l'aperçu JPG.
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2024-02-28