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- L'évolution rapide de Python se poursuit jusqu'en 2025, apportant des améliorations intéressantes aux développeurs. Attendez-vous à des améliorations en termes de performances, de lisibilité et d’expérience globale des développeurs. Voici quelques mises à jour clés : Affinements de correspondance de modèles structurels : Bu
- Tutoriel Python 308 2025-01-20 18:50:10
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- Tutoriel Python 384 2025-01-20 18:35:10
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- Tutoriel Python 823 2025-01-20 18:21:12
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- Tutoriel Python 230 2025-01-20 18:19:10
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- L'exploration du système d'injection de dépendances de NestJS a déclenché une plongée plus approfondie dans l'inversion de dépendance, l'inversion de contrôle et l'injection de dépendance. Ces concepts, bien qu’apparemment similaires, offrent des solutions distinctes à différents problèmes. Cette explication
- Tutoriel Python 282 2025-01-20 16:26:09
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- Validation AWS CDK en Python
- Le cycle de vie de l'application AWS CDK comprend des étapes de vérification, qui sont expliquées dans le chapitre de synthèse de l'application CDK de la documentation officielle : Toutes les constructions qui implémentent la méthode validate peuvent être auto-validées pour garantir qu'elles sont dans un état permettant un déploiement correct. Tout échec de validation survenant à ce stade vous sera notifié. En général, nous recommandons d'effectuer la validation le plus rapidement possible (généralement dès qu'une entrée est obtenue) et de lever des exceptions le plus rapidement possible. Effectuer une vérification précoce améliore la fiabilité, car les traces de pile seront plus précises et garantiront que votre code pourra poursuivre son exécution en toute sécurité. Bien qu'il existe d'excellents articles sur la façon de gérer la validation AWS CDK dans TypeScript (lien ci-dessous), je n'ai pas trouvé d'exemple Python correspondant.
- Tutoriel Python 825 2025-01-20 16:25:10
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- L'essor de l'intelligence artificielle permet aux développeurs d'intégrer des fonctionnalités intelligentes dans les flux de travail quotidiens. Une approche clé consiste à créer des agents autonomes qui allient raisonnement et action. Cet article montre la création de tels agents
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- Tutoriel Python 218 2025-01-20 16:20:13
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- Les grands modèles linguistiques (LLM) gagnent du terrain après deux ans de génération de contenu statique. 0dev adopte une approche légèrement différente. L'agent 0dev génère dynamiquement du code Python pour effectuer ses tâches, collecte des informations et exécute finalement le code après avoir reçu la confirmation. Je travaille sur quelques améliorations des fonctionnalités de base de l'agent avant de publier la vidéo de démonstration, mais si vous êtes intéressé par des idées dans ce domaine, en particulier du côté open source, vous pouvez les consulter ici : https://github.com/0dev-hq/0dev
- Tutoriel Python 826 2025-01-20 16:16:11
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- Tutoriel Python 973 2025-01-20 14:13:10
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