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- J'ai créé une bibliothèque qui ajoute GUI et TUI à votre projet
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- Tutoriel Python 436 2025-01-30 02:13:42
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- Pytorch vs Tensorflow: lequel devez-vous utiliser dans 5?
- Entrer un travail ou une planification de l'IA dans l'apprentissage en profondeur en profondeur? Vous avez peut-être rencontré des arguments classiques: Pytorch et TensorFlow. Les deux sont puissants et largement utilisés, et sont soutenus par les principaux fabricants. Cela dépend de la situation spécifique. Quels sont les vrais facteurs? Choisissez Pytorch et TensorFlow ne concerne pas seulement la popularité; Certains facteurs clés doivent être pris en compte: ? Easy Utiliser: préférez-vous et plus intuitif et plus de python (pytorch) ou un cadre qui peut être utilisé pour la production et l'évolutivité (TensorFlow)? ? Performance et vitesse: quel cadre est le plus en termes de formation et de raisonnement
- Tutoriel Python 969 2025-01-30 02:12:10
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- Créer, déboguer et déployer votre code en tant que couches AWS Lambda réutilisables
- Les couches AWS Lambda sont une belle façon de pouvoir réutiliser le code avec vos différents lambdas. J'ai vu de nombreux tutoriels sur la façon de créer des couches pour les packages PIP existants, mais pas autant d'expliquer comment le faire avec votre propre code et vous permettant de Deb
- Tutoriel Python 184 2025-01-30 00:23:09
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- Expressions régulières Python
- Antérieur Le traitement anormal et la vérification des entrées utilisateur sont des liens clés de la programmation, en particulier lors de la création d'applications qui nécessitent une interaction utilisateur. Python fournit des outils puissants pour effectuer ces tâches. Cet article explorera le monde des anomalies de Python et des expressions régulières, expliquera leur importance, fournira des exemples pratiques et s'assure que votre code est solide et efficace. Comprendre les anomalies python Avant d'étudier dans des expressions régulières, vous devez comprendre les concepts d'exception dans Python. Anormal est un événement qui interrompt le processus normal. Ces événements sont généralement causés par des erreurs, telles que la réduction des documents qui n'existent pas avec zéro ou accès. base
- Tutoriel Python 281 2025-01-29 22:11:10
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- Randomcrop en pytorch
- Ce code explore la transformation RandomCrop dans TorchVision. Les exemples montrent comment les différents paramètres affectent le recadrage et le rembourrage des images de l'ensemble de données d'Oxfordiiitpet. Décomposons le code et sa sortie. Le code première initiale
- Tutoriel Python 880 2025-01-29 20:11:18
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- Début avec NLP en utilisant Bert sur Kaggle
- 1 、 Import et Eda Importer un système d'exploitation iskaggle = os.environ.get ('kaggle_kernel_run_type', '') à partir du chemin d'importation Pathlib Si Iskaggle: path = path ('/ kaggle / input / us-pattent-phras-tophras-phrashing') Importer des pandas en tant que PD df = pd.read_csv (path / 'trame
- Tutoriel Python 276 2025-01-29 16:17:10
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- Ce document fournit des instructions sur la façon d'utiliser Google Chrome pour traduire les pages Web. Les instructions sont décomposées en étapes, avec des captures d'écran fournies pour les conseils visuels. Le texte a été réécrit pour améliorer le flux et la lisibilité tandis que MA
- Tutoriel Python 831 2025-01-29 12:13:08
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- Célébrant le Nouvel An lunaire et l'année du serpent, plongeons dans l'intersection fascinante de la sagesse ancienne et de la programmation moderne. Mes études sur les arts taoïstes sous le Dr Fred Ming-An Wu, qui comprenait le i ching, est entré en collision inattendue
- Tutoriel Python 194 2025-01-29 12:12:11
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- Tutoriel Python 239 2025-01-29 10:12:12
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- Feuilles de temps: le fléau de l'existence de chaque ingénieur logiciel. Ne préféreriez-vous pas lutter contre un bug complexe à 3 heures du matin que de documenter méticuleusement votre journée de travail? Malheureusement, le freelance ou l'emploi à temps plein nécessite souvent cette tâche fastidieuse. Ce ye
- Tutoriel Python 939 2025-01-29 08:14:11
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- Taipy: un cadre Web basé sur Python, aidant le développement d'applications axé sur les données Taipy est un framework qui utilise Python pour créer une application Web axée sur les données. Les développeurs peuvent créer des applications Web uniquement Python, ce qui est particulièrement pratique pour les scientifiques des données et les professionnels des analystes, et il devient de plus en plus populaire dans l'industrie. À partir de cet article, Taipy a 1,9k fourche et 17,6k sur Github. Je participe au projet Taipy depuis un certain temps. Au début, je suis originaire de mon fort intérêt pour la science et l'analyse des données, et mes compétences techniques correspondent bien au projet. Le processus de contribution m'a permis d'acquérir une expérience pratique précieuse, qui peut résoudre la question rencontrée par les développeurs qui utilisent le cadre.
- Tutoriel Python 963 2025-01-29 04:13:09
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- Tutoriel Python 482 2025-01-29 00:16:09
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- Bonjour à tous, je suis Ikanke. J'apprends la programmation, ce voyage est très intéressant. Je partagerai des connaissances que j'ai apprises. Tout d'abord, commençons par des variables Python. Variable Master Python Dans Python, les variables sont comme des conteneurs magiques pour stocker la valeur. Vous pouvez les imaginer comme de petites boîtes de rangement avec des étiquettes, vous pouvez stocker n'importe quoi dedans - Numbers, chaîne, liste ... tout! Fait intéressant, vous pouvez nommer ces conteneurs à volonté. Explorons comment utiliser ces conteneurs puissants dans Python. Quelle est la variable? Quoi de plus? En termes simples, les variables sont le nom d'une valeur de stockage. C'est comme l'étiquette sur la boîte que vous utilisez pour stocker votre amour. mais
- Tutoriel Python 392 2025-01-28 20:13:12